数据新闻与信息可视化 课件 第一章 数据新闻与可视化概论

数据新闻与信息可视化数据新闻与可视化概论第一章目录CONTENT01.数据新闻的概念与分类02.数据新闻与可视化的发展历程03.理解数据：数据的概念与分类04.数据新闻的工作流程与能力要求数据新闻的概念与分类1.1数据新闻的概念与特征1.2数据新闻的分类第一节“数据新闻”的基本定义是指基于数据量化与计算分析的新闻报道实践和新闻报道产品。在当代数字化传播环境下，数据新闻呈现越来越强的与计算机技术相结合的特征，通常以可视化为呈现形态，并强调面向公众的开放性、透明性、参与性与服务性。数据新闻是新闻报道、数据分析、计算机编程与可视化设计的交叉融合产物。第一、数据新闻是以数据量化与计算分析为基础的新闻报道和新闻实践。数据新闻是一个“伞状概念”1.1数据新闻的概念与特征第二、数据新闻包括对小数据的分析，也包括对大数据的挖掘。第三、数据新闻往往包括计算机技术的运用。第四、数据新闻往往以可视化的形式呈现。第五、数据新闻强调面向公众的开放性、透明性、参与性与服务性。新闻的题材新闻报道的深度1.传统的新闻分类方式小数据新闻vs.大数据新闻2.数据新闻的数据特征（1）文字报道（2）静态可视化图表（3）动态交互性可视化（interactivevisualization）（4）视频或动画（5）数据新闻产品应用3.数据新闻的数据特征图

网易数读《B站课程排行榜，这届大学生最爱学什么》图财新“数字说”《周永康的人与财》图腾讯新闻疫苗接种点查询H5截屏1.2数据新闻的分类数据新闻与可视化的发展历程2.1数据新闻与可视化的早期案例2.2从“精确新闻”到“数据新闻”2.3在新闻业变革的框架中理解数据新闻的发展2.4数据新闻与可视化的当代发展及趋势第二节数据新闻概念虽然生长于21世纪，但数据在新闻中的应用却由来已久。英国《卫报》1821年5月5日的创刊号：曼彻斯特和萨尔福德各个学校的学生人数和收费标准的数据表格图

约翰·斯诺“伦敦霍乱地图”图

南丁格尔“东征军士兵死亡原因图”2.1数据新闻与可视化的早期案例

精确新闻计算机辅助新闻报道数据新闻大数据新闻计算新闻、算法新闻出现时代1960-1970年代1980年代2000年代2010年代2010年代概念重点量化社会科学方法计算机技术辅助数据分析、编程、设计等交叉融合大数据计算思维、算法生产主体机构媒体机构媒体开放生产开放生产开放生产数据形态抽样数据抽样数据抽样数据、大数据大数据大数据强调开放不强调不强调强调强调不强调连接受众被动被动主动主动主动覆盖环节新闻生产新闻生产新闻生产新闻生产新闻生产、消费全过程第一、传统新闻业专业取向的影响。

第二、新闻生产的开放透明性。第三、认识论上基于抽样数据或大数据。

第四、与公众的连接程度。四个维度区分数据新闻与相关概念：2.2从“精确新闻”到“数据新闻”数据开放运动促进公共数据的有效供给。技术变革带来在线数据的大量供给。人类生活的各个方面都产生大量的数字足迹（digitalfootprints），提供了基础与土壤。处于危机之中的新闻业本身亟待新闻创新。开源软件运动促进技术工具的有效供给。“开放数据”（OpenData）运动于2000年后兴起，强调公民有权利从政府等公共部门获得公共数据。我国在《政府信息公开条例》等制度推动下，也在逐步探索政府开放数据。数据新闻是新闻业量化转向（quantitativeturn）的一部分，其通过基于数据的分析报道、配以直观、交互的可视化表达形式，革新了新闻内容的呈现方式，促进了与受众的沟通。低成本、免费的软件共享、源代码公开与开源社区建设（如GitHub）促进了数据新闻与可视化的发展。2.3在新闻业变革的框架中理解数据新闻的发展第一、数据新闻的角色从“创新”到“常规”。第二、参与主体增多并呈现多元化发展。第三、数据内容主题日益多元化、垂直化。

第四、技术变革与时俱进。媒体业界的数据新闻实践图“数据新闻”的百度指数搜索趋势（2011-2020）2.4数据新闻与可视化的当代发展及趋势“数据新闻”在2013年后得到了快速增长2.4数据新闻与可视化的当代发展及趋势《数据新闻手册》的编写数据新闻奖的组织行业共同体的建设图《数据新闻手册》中译本：手册的内容概览业界：工作坊、内部培训、学习社区等学界：数据新闻或相关课程、本硕项目数据新闻研究也已得到开展数据新闻教育与研究理解数据：数据的概念与分类3.1数据的概念3.2数据的分类第三节主要特征1主要特征2主要特征3数据，英文是Data，源自拉丁语dare，其含义是“给予”(togive)。数据是“通过将世界抽象为类型、测量或其他表征性形式——数字、字符、符号、形象、声音、电磁波、比特等而产生的原材料，从而构成信息和知识得以创造的基石”（

Kitchin，2014）。数据是源自外部世界的原材料。图知识金字塔模型（Kitchin，2014：10）数据不等于数字，而是多形态的。数据是有价值的。数据是可记录、可获取的关于外部世界的多种形态、富有价值的原材料与要素。3.1数据的概念1.量化与质化数据图

财新传媒《非平装烟盒》截图图《汉密尔顿算法》声音可视化作品截图2.结构化与非结构化数据3.数据的具体形式（数字、文字、符号、图片、地图、视频、音频等）4.小数据与大数据5.薄数据与厚数据“大数据”的特征包括多（异）源、非结构化、以及“4V”等。“4V”：海量（Volume）、快速（Velocity）、多样（Variety）、价值（Value）。“大样本、少变量”VS.“多变量、小样本”3.2数据的分类数据新闻的工作流程与能力要求4.1数据新闻的工作流程4.2数据新闻工作的能力要求和团队构成第四节图

劳伦兹（MirkoLorenz）的数据新闻生产流程图图

布拉德肖（PaulBradshaw）的数据新闻倒金字塔图数据采集数据清理数据分析可视化发布与传播新闻选题新闻叙事图

数据新闻工作流程（作者自制）数据新闻的主要目的是讲述准确而形象的数据故事。“故事”强调新闻价值，“准确”强调数据分析的专业性，“形象”强调可视化。4.1数据新闻的工作流程数据采集数据清理数据分析可视化发布与传播新闻选题新闻叙事图

数据新闻工作流程（作者自制）4.1数据新闻的工作流程新闻选题新闻价值+数据来源+独特性（原创、独家）=数据新闻选题新闻叙事（贯穿数据新闻工作流程的六个环节始终的核心要素）“马提尼杯型”（MartiniGlass）“互动幻灯型”（InteractiveSlideshow）“钻取型”（Drill-Down）新闻叙事能力（数据记者/编辑）数据分析与挖掘能力（程序员）数据新闻团队可视化能力（设计师）ExcelSPSSRPythonTableauEChartsHtml5CSSJavaScript

图数据新闻工作能力要求与团队构成（作者自制）新技术环境下新闻从业者所应具备的九项基本素养（美国哥伦比亚大学Tow研究中心）“软技能”（1）良好的心态和精神状态，成为具有企业家精神的记者；（2）成为网络化的个体；（3）培育具有正直和良好判断力的的公众形象。“硬技能”（1）专家型记者；（2）熟悉数据和统计知识；（3）会讲故事；（4）项目管理；（5）了解用户分析工具，更好地理解受众；（6）熟悉编码知识。数据新闻工作中的八大角色（