监狱治理的技术与平台驱动

监狱治理的技术与平台驱动

一、当前和典型案例2018年，司法部提出“促进大数据、人工智能、云计算和司法行政一体化”。(一)司法部加强了对高层的设计和总体计划的全面考虑1.国司法行政信息化建设的意见近两年，司法部先后印发了《“十三五”全国司法行政信息化发展规划》《关于进一步加强司法行政信息化建设的意见》的通知，着眼于大数据分析、辅助决策和智慧监狱试点。2.监狱信息化标准进一步修订司法部监狱管理局加快推进监狱信息化需求标准修订工作，开展了包括应急预案、应急指挥联动、目标地理跟踪、狱政管理、刑罚执行、劳动改造、教育改造、综合治理、罪犯信息查询、门户网站、罪犯数据库、警察数据库等14项监狱信息化标准修订工作。3.大数据平台建设工作司法部自2018年起加快推进司法公有云、司法数据共享平台、司法共享服务平台、司法部重新犯罪大数据监测分析平台等大数据平台的建设工作，完成数据标准规范化建设，涵盖全面依法治国、协调监督、行政立法、行政执法等6大类18项业务系统，努力实现“大数据慧治、大系统共治、大平台共享”的“智慧司法、数字法治”信息化平台建设目标(二)浙江省以点带点为中心的示范支持1.大数据核心技术攻关和应用示范浙江省早在2016年就出台了《浙江省促进大数据快速发展的实施计划》，成为全国首个出台大数据产业发展计划的省份。主管部门计划培育建设网易、大华、恒生电子等14家具有研究团队、实验设备和产业链“短板”攻关能力的大数据省级重点企业研究院，加强大数据技术攻关、产品创新。成立之江实验室、阿里达摩院、浙江工业大数据创新中心、杭州长三角区域大数据研究院等一批科研机构，积极推动大数据核心技术攻关。累计遴选5批共136家大数据应用示范企业，入选工信部征集评选的大数据优秀产品、服务和应用解决方案22个，树立推广大数据应用标杆。组建省大数据发展管理局，统筹推进政府数据资源的整合利用2.智能保障平台以浙江省乔司监狱、浙江省第二监狱、浙江省金华监狱为代表，紧紧围绕浙江省监狱管理局关于建设“平安、法治、智慧”新型监狱的总体部署，按照“挖掘监狱数据价值、拓宽监狱数据来源、拓展监狱数据运用、服务监狱工作”(1)监狱综合大数据智能服务平台建设成效显著。浙江省乔司监狱在指挥中心建成了大数据服务平台，具备信息处理、指挥协调、警务督察、安全复核、狱情管控、应急处置六大功能，集成了监管改造、安防监控、电子门禁、会见帮教等26个应用系统，实现了系统的大融合、大集成。浙江省第二监狱建成的大数据平台是以指挥作战为核心，集合了研判决策、行政办公、智慧保障、智慧监管、智慧警务、智能安防、习艺改造、消防节能，形成“8+1”模块。浙江省第二监狱牢固树立“得数据者得未来”理念，开启“全数据采集”模式。监狱对罪犯信息、民警信息、管理信息这三大数据的获取，主要通过各类传感器自动捕获、信息传递以及日常工作记录获取，各类数据均通过平台的标准数据接口，进行集中存储，实现一次获取，共享使用，为大数据的应用奠定了基础。浙江省第二监狱还配套研发了移动警务终端，该终端是集应急处置、电子巡警、教育管理等各项功能于一体的智能执法系统，实现了民警现场执法智能化。民警手持移动警务终端与罪犯进行谈话，实时录音上传至服务器，谈话结束系统提示民警做出内容概要，对谈话效果进行评估。在日常执勤中碰到紧急事件，现场执勤民警选择相应的选项，移动警务终端会有处置提示，指挥中心会同时收到报警警员、报警位置、联动现场监控、提示指挥流程等警情信息，执勤民警携带移动警务终端就能拥有最强“监管大脑”。人员统计分析系统可以实时直观反映警力分布状况，当某单位警力紧张时，系统会自动发出警力预警，向相关领导以及指挥中心发送警力预警信息，提醒及时增派警力，实现警力动态调配。(2)各类基于大数据的人工智能技术应用全面开花。1)智能软件应用。比较典型的有各监狱开发的罪犯心理评估矫治系统、罪犯教育改造专网平台、监狱狱情分析系统等。例如，某监狱开发的罪犯心理评估矫治系统自运行以来，自动生成各类狱情分析报告，自动预警所重点关注的罪犯、重点关注的事件，预警准确率达到100%。检测×××××余人次，一级预警×××余人次，二级预警××××余人次，重点人员干预××××余人次，消除自杀、行凶、脱逃苗头××人次(三)监狱智能管理大平台建设江苏省被司法部确定为首批“智慧监狱”示范建设试点省份。为全面推进“智慧监狱”建设工作，提升监狱系统信息化应用效应，江苏省以监狱智能管理大平台深度应用为重点，统筹嵌入大数据、人工智能、云计算、物联网等现代信息技术，分三个阶段逐步推进包括罪犯“一卡通”管控系统、罪犯网络教育系统、民警履职考核系统、移动警务平台等方面的建设。1.综合业务工作平台“1+1+1+N”，即一个统一门户、一个数据中心、一个综合应用平台、N个业务系统。其中的综合业务工作平台根据司法部颁布的业务规范，按照内聚式集成原则，实现执法业务全面应用，促进“信息流、工作流、管理流”有机融合。其中的数据中心根据统一数据标准，形成以罪犯数据为主体，民警数据、管理数据为辅助的信息资源库，实现数据共享与综合利用。2.平台数据平台(1)数据标准统一。江苏省监狱管理局一是按照司法部的业务标准建设省监狱信息资源库;二是在新的监狱信息资源库的体系下，对原有业务系统进行内聚式重构，实现提档升级;三是将分散在不同单位、不同的业务系统中的结构化数据采集到省监狱管理局集中管理;四是将采集到省监狱管理局的数据进行转换、比对和清洗，汇总形成全省监狱“数据中心”。数据中心采用大集中的方式进行部署，采用“业务数据大集中、音视频数据前置”的路线，设计建成省监狱管理局综合信息数据中心。中心部署于省监狱管理局，监狱是平台的终端用户，各监狱各类数据实时上传省监狱管理局数据中心，并可调用自己的数据。(2)业务流程规范统一。该平台构建以个体罪犯为核心，以监狱改造的主要数据为基础，涵盖空间地理、活动轨迹、文本、图片、音视频等各类数据，实时汇聚各类监管数据信息。立足智能采集为主、手工采集为辅的方式，努力实现“一个事件一次采集、一次采集全员共享”的目标。一是新犯收监与法院、公安系统进行对接，并导入相关信息，确保罪犯档卡信息及时、完整、准确。二是通过引入物联网技术，集成“罪犯一卡通”采集罪犯行为轨迹、工间点名等信息，并将罪犯的档卡、奖惩、教育、收支、医疗、会见等信息进行融会贯通。三是利用集成门禁系统，自动采集所有人员及车辆的进出等信息，便于分析、汇总、研判。四是通过执法记录仪自动采集罪犯教育谈话，采集的音频或视频文件可适时上传。五是民警日常带值班记录自动推送到日碰头、计分考核、个别谈话等模块，便于后续的教育、考核、研判。(3)对外数据交换更加方便。通过数据交换平台，实现了与公检法业务系统、司法厅综合行政业务平台、司法部执法管理平台、罪犯教育网、企业管理系统、银行、江苏教育网的数据交换共享。(4)待解决的问题。一是过度集中，无法全面兼顾各监狱单位的具体情况，不利于各监狱单位的创新应用;二是整体建设易于形成对企业的过度依赖，造成后续发展建设的被动。3.罪犯危险等级评估(1)J3C工具简介。J3C是指通过实时自动从监狱智能管理大平台中抓取可能影响罪犯危险动态变化的所有数据，自动实现数据汇聚、计算、分析、研判、预警与显示。该工具将罪犯评估数据划分为基本维度、心理维度、社会维度、改造事件等85项因子。根据从平台获得的各种因子进行综合分析评判，将罪犯危险等级划分为3个级别，即低度危险(3级)、中度危险(2级)、高度危险(1级)。系统能够全方位快速准确甄别罪犯危险等级和类别，帮助监狱民警快速精准判别罪犯危险性，促进监狱安全防控和罪犯教育管理科学化水平的提升。(2)工具实际运用成效。截至2016年11月1日，江苏省监狱利用J3C工具共排摸中度级别危险罪犯×××××人，占全省在押总人数的××.×%。高度级别危险罪犯××××人，占全省在押犯总人数的×.×%二、面临的挑战和困难(一)统一计划不足，高层设计不足1.省级大数据平台建设相对滞后近年来，各级监狱行政机关虽十分重视信息化建设，但与公、检、法机关相比较2.罪犯动态数据质量司法部通过推进执法管理大数据平台建设，借此规范各地的数据标准、管理流程，力争进一步提升罪犯基础信息数据质量，确保罪犯基础信息数据管理迈入规范化、标准化运行轨道。但是，当前各类罪犯动态数据，尤其是大量非结构化数据、历史数据(例如视频的监控数据、物联感知的数据)还需要进一步清洗、抽取、标准化才能发挥作用。由于数据标准化工作滞后，各地只能分散建设，发展不均衡，带来重复浪费、兼容困难等问题。3.“信息孤岛”现象严重传统的监狱业务软件系统由于缺乏统一规划，软件、接口、体系标准不一致，数据兼容难度大、共享程度低，难以形成完整的数据链，形成众多且烦冗的“信息孤岛”现象，导致信息化在实际运用中存在业务重叠、操作重复，加剧了应用系统推广工作的难度(二)公共资金不足，管理能力不足，技术障碍需要解决1.应用研究的不足由于缺乏全国性的罪犯案例数据资源库，诸如狱情分析等基于大数据的人工智能应用研究缺乏可靠案例样本集的支撑，系统在科学性、可信度、准确度方面必然存在不足。人工智能的模型训练往往需要结合海量案例数据的深度学习形成，如果案例整体样本较少，在样本不足的情况下，大数据的智能化应用将面临困境。2.数据传输能力不足随着各种各样数据信息的持续不断汇聚，各种数据类型持续增多，大量非结构化、半结构(如物联感知与智能视频监控等)数据的出现，对现有数据分析处理能力提出了新的要求和新的挑战。当前，监狱管理工作中的数据采集与录入主要还是依靠人工操作，信息动作实时化、智能化、自动化的水平还不高;数据标准化程度不高，还存在大量残缺、错误和重复的数据，清洗数据工作的难度还比较大等。3.复杂数据库的使用亟待发展随着“智慧监狱”建设的推进，需要实现对大量结构化、半结构化、非结构化数据的实时自动抓取以及动态分析(包括罪犯基本数据信息、狱政管理数据、教育改造数据、刑罚执行数据、狱内侦查数据以及罪犯心理测评数据、罪犯医疗健康数据、个别谈话与亲情会见时的语音语义等音频数据、生理数据、表情数据及其他异常行为特征数据等)，多元化的数据类型和格式层出不穷，不同种类数据库混合使用的方式操作不便、运维复杂的问题会日益凸显。因此，亟待发展多模型异构的复杂数据平台处理技术。这样的技术平台能够处理多种数据模型，能够提供统一的编程语言、统一的计算引擎，使用统一的存储管理系统、统一的资源调度系统，提供统一的数据操作/查询语言SQL、统一的数据计算引擎、统一的分布式存储管理系统、统一的资源管理框架。(三)应该提高水平，专家多，管理观念滞后1.频识别方式目前监狱安全管理的人工智能应用主要有语音识别、文本识别、图像识别、视频识别4种方式。其中，各类人脸识别系统虽然已经在全国监狱(所)得到了广泛应用，但是误报率和识别效率还有待改进。目前市场上成熟的人工智能技术所具备的功能距离监狱方的实际需求还有待增强，更深入的应用还有待开发。2.业务不熟悉监狱业务部门的人员不懂技术，企业开发人员不熟悉监狱业务，往往导致开发的系统无法满足一线民警的实际需求。既懂信息技术又懂监狱业务的复合型人才较为匮乏。3.缺乏信息化数据的工作习惯部分民警数据思维意识肤浅，数据的重要性认识不足，缺乏依靠信息化数据开展工作的习惯。认识不足导致部分民警对录入数据的态度和质量把关不严，成为影响和制约大数据技术和人工智能在监狱工作中的重要因素。三、关于发展的建议(一)监狱人工智能学习平台建设加快完成司法部司法数据资源平台、司法共享服务平台、司法部重新犯罪大数据监测分析平台、司法部执法管理平台等的建设，尤其是构建标准、规范、可共享的全国监狱案例库，为监狱各类基于大数据的人工智能应用研究提供全样本覆盖的训练集，提升各类应用工具的效度与可信度。推动监狱基于大数据的智能化应用从小样本的抽样评估到全样本评估的全覆盖，依托云存储数据库和云计算能力，从样本检测的机制转变来覆盖所有需要监测个体(二)人工智能应用水平提升要加强罪犯安全防控与教育改造领域基于大数据的人工智能应用水平，提升各类应用工具的可靠性与精准度，就需要实现相关有效数据的高度集成，使数据来源贯穿渗透业务全领域、行刑全过程。1.服刑期间表现把数据的感知、采集、处理、融合、分析贯穿于罪犯在服刑期间表现的全过程，包括罪犯入监服刑、刑罚执行、教育改造、出监评估等每一个环节和阶段，可以实现对罪犯服刑的各阶段进行实时监测、分析和预警2.自动化系统构建针对业务数据碎片化、条块化、部门化的问题，围绕罪犯教育改造这一中心，构建数据采集、共享、集成、挖掘分析的自动化系统，涵盖教育改造、劳动改造、刑罚执行、狱政管理、生活卫生等领域3.加快数据标准化和江华数据库建设基于统一的数据元标准、规范、接口和服务，对数据进行分析、清洗，实现对各类数据的汇聚整合、逻辑集成。(三)加强数据保护，确保数据智能显示和应用1.可视化精准决策进一步推动数据智能采集、智能研判能力建设，利用智能视频分析系统、人员定位管理系统、劳动手段管理系统等，通过数据挖掘、统计分析、深度学习等，借助图表化、可视化等技术手段，清晰、形象、有效地展示数据分析结果，辅助民警开展科学、高效的决策2.建立数据模型平台大数据分析挖掘平台要能提供自助建模平台，最好是傻瓜式地以拖拽方式快捷地搭建数据模型平台，推送数据分析流程，帮助业务民警探索新的工作方式，或将良好的经验快速固化下来，供全体民警共享。(四)促进技术的广泛应用，提高犯罪安全防控的准确性和前瞻性1.实时感知例