CS以教育数字化提升学生综合素质评价水平

CS以教育数字化提升学生综合素质评价水平近年来，CS市运用人工智能、大数据等新一代信息技术，深化学生综合素质评价改革，着力破除评价“指标细化难、数据采集难、多元评价难、结果应用难、材料失真”等问题，智慧赋能破除“五唯”痼疾，为区域教育高质量发展注入了新活力，其主要做法在世界数字教育大会平行论坛上作了分享。细化评价指标体系，搭建大数据收集模块。按照教育部的总体要求，在全国率先构建立体多维的指标体系和可操作的评价标准，既解决“具体评什么”的问题，又为采集学生综合素质实证材料搭建数据框架。一是设置共性指标+个性指标，形成可量化的育人模块。结合本地实际，完善了由5个一级指标、25个二级指标、27项实证材料组成的评价指标，并由学校按照“一校一案”原则个性化设计了三级个性指标，形成可考察、可量化、可比较的指标体系。同步构建与个性指标相适应的校本课程，全市中小学校共开发艺术类、体育类、技能类、科技创新类、人文类、学科能力类等6大类别100余门校本课程。二是设置定性指标+定量指标，形成多样化的采集模块。设立思想品德、艺术素养、劳动与社会实践、心理健康等定性指标，学业水平、体质健康等定量指标，在“人人通空间”分别设计不同采集模块，全方位、全过程记录学生成长情况，汇聚成长大数据。三是设置等级评价+综合评语，形成可视化的数字画像。评价结果分为总体评价和综合评语，总体评价结果按照A（优秀）、B（良好）、C（合格）、D（待合格）四个等级呈现，并明确各维度的评价标准，为学生成长大数据建模提供依据；综合评语则对学生某一阶段的综合素质予以整体描述，自动生成学期档案和毕业档案。档案突出立德树人，刻画特长和潜能，清晰呈现出学生成长轨迹、发展空间和努力方向，为每个学生形成可视化的数字画像。以“人人通空间”为纽带，汇聚过程性成长大数据。针对过程性数据采集难、真伪难辨、保存不便等问题，智能采集学生成长数据，实现综合素质评价高效多元、开放互动。一是智能汇聚已有数据，实现信息共享。开发综合素质评价管理平台和“人人通空间”，联通学籍管理、教育质量综合评价、在线学习、社会实践活动和体质健康监测等13个系统，实现单点登录、互联互通、数据共享。系统已有的学生基础信息、学业成绩、体质健康、重要荣誉等各类关键数据，自动汇聚到管理平台，实现数据共建共享。二是智能采集过程性数据，确保真实可靠。以“人人通空间”为纽带，集成智慧管理、智慧教学、智慧评价、智慧治理、智慧服务等各项应用和资源平台，通过伴随式、跨系统、无感知的方式采集学生参与德育活动、体育运动、在线学习、社会实践等多场景的大数据。如学生到CS市认定的公益场馆参加社会实践活动的时长、次数、机构评价等数据可同步共享到“人人通空间”。高信度的过程性数据有力支撑了小初高一体化纵向评价和德智体美劳全要素横向评价。三是智能遴选实证材料，形成个性档案。“人人通空间”运用模板化开展写实记录，目前累计上传成长实证材料1.34亿份，统一存放到全市“政务云”，保障数据安全和上传通畅。每学期结束后，学生通过快捷按钮将典型实证材料自动遴选到综合素质评价管理平台，智能形成个性化成长档案，既保证写实记录的有效性和规范化，又为区域分析学生综合素质发展状况提供大数据支撑。构建评价分析模型，引领学生全面而有个性发展。通过建立多种模型智能分析学生成长大数据，引导学生自我认识、自主发展。一是建立过程性评价模型，规范评价程序。根据学生身心发展规律和区域实际，明确小学和高中按“写实记录—整理遴选—公示审核—形成档案—综合评定—材料使用”、初中按“写实记录—整理遴选—自评互评—抽样评价—公示审核—形成档案—综合评定—材料使用”等程序进行，并对每个程序和步骤设置规范性要求，实现全流程、智能化管理，确保常态化实施。二是建立多元评价模型，保障客观公正。依托综合素质评价管理系统开展多元评价：学生整理遴选实证材料形成档案，完成自评；学校自主选择分组评价或全班评价模式，组织学生开展同伴互评；教育行政部门组织专家对每个学校进行抽样测评，确定学校综合素质5个维度评定等级的比例；学校组织班级评定小组按抽样测评确定的等级比例，对全校毕业生进行综合评定，确保校际之间评价结果客观公正。三是建立智能分析模型，突出数据举证。先后构建了综合性评价、过程性评价、发展性评价等智能分析模型，通过雷达图、饼状图、柱形图等呈现方式，动态分析、直观展示学生成长历程。同时建立小学、初中、高中K12综合素质评价成长档案，记录学生成长轨迹，引导学生自我教育、自我成长。四是建立结果运用模型，发挥育人功能。充分发挥综合素质评价的诊断、激励和引导作用，指导师生充分利用评价结果，将其作为指导学生成长、改进教育教学的重要依据，作为学生评优评先的重要参考，促进学生全面而有个性发展；建立“