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文档简介

医学图像处理知到章节测试答案智慧树2023年最新山东第一医科大学第一章测试

下列各项中,属于数字医学图像数据存放格式的是()。

参考答案:

JPEG格式

;DICOM格式;位图格式

下列各项中哪项不是数字医学图像数据的获取方式()。

参考答案:

传统X光机

数字医学影像具有高分辨率的特点,因此可以观察微小病变。

参考答案:

下列各项中,哪些项属于医学图像处理的应用()。

参考答案:

远程医疗;制订手术规划;PACS

医学图像处理的研究内容非常广泛,下列各项中,哪项不属于医学图像处理的研究内容()。

参考答案:

虚拟人体计划

数字医学影像数据获取后,需要进行存储,在影像科中最常见的数据存放格式是()。

参考答案:

DICOM格式

在医院影像科,可以通过多种成像设备获得数字医学影像数据,下列哪些设备可以直接获得数字医学影像()。

参考答案:

DR;CT;磁共振

数字医学影像是通过数字成像设备或其它成像设备所获得的像素点坐标值离散化的医学影像()。

参考答案:

数字医学影像在临床中,具有广泛的应用,下列各项中,哪项不属于医学图像处理的应用()。

参考答案:

三维重建

下列各项中,哪些项不属于医学图像处理的研究内容()。

参考答案:

远程医疗

第二章测试

DICOM标准的英文全称是()。

参考答案:

DigitalImagingandCommunicationsinMedicine

下列各项中,哪些项属于DICOM格式医学图像文件结构的组成部分()。

参考答案:

数据集;前缀;文件导言

医学图像数据获取后,通常需要进行存储,有很多种医学图像数据的存储格式,在下列各项中,哪一项是常见的数字医学图像数据存放格式()。

参考答案:

DICOM格式

DICOM标准规定了文本信息在不同的成像实体间进行传输时的通信协议。

参考答案:

下列各项中,不是NIFTI格式的数字医学图像数据文件后缀的是()。

参考答案:

nif

DICOM标准的中文名称是()。

参考答案:

医学数字成像和通信

在DICOM格式图像文件中,存放图像开窗显示窗位的数据元素标识符是()。

参考答案:

0x00281050

在DICOM格式图像文件中,存放图像数据(即像素值)的数据元素标识符是()。

参考答案:

0x7FE00010

NIFTI格式的医学影像文件中包含两套仿射变换,通过这些仿射变换可以实现数据坐标和解剖坐标之间的转换()。

参考答案:

下列各项中,哪些项是JPEG格式的数字医学图像数据文件的后缀()。

参考答案:

LJPEG;jpg

;jpeg

第三章测试

已知原始医学图像Io=[108611021203;578816974;113011201116],

其中线性开窗变换的窗位为1078,窗宽为255,首先计算上限值和下限值,C语言取整后代入开窗变换公式进行后续计算,后续计算中,中间计算过程不要取整,最后结果按C语言取整,则线性开窗变换后的图像是()。

参考答案:

[136

152253;0

024;

180

170166]

已知原始医学图像Io=[120312741349;105210891109;111611001084],

其中逆线性开窗变换的窗位为1078,窗宽为255,首先计算上限值和下限值,C语言取整后代入逆线性开窗变换公式进行后续计算,后续计算中,中间计算过程不要取整,最后结果按C语言取整,则逆线性开窗变换后的图像是()。

参考答案:

[2

00;

15311696;89

105121]

已知原始医学图像Io=[2457;2345910;1115619],

线性灰度变换系数为1.5,亮度调节系数为-10,要求线性灰度变换后的图像最大灰度值不能超过255,最小灰度值不能小于0,中间计算过程不能取整,最后结果按C语言取整,则线性灰度变换后的图像是()。

参考答案:

[0000;245735;612018]

已知8位的灰度医学图像Io=[1210;1305;10020],

逆线性灰度变换系数为-1.0,亮度调节系数为-12,中间计算过程不能取整,最后结果按C语言取整,则逆线性灰度变换后的图像是()。

参考答案:

[231233;113238;143223]

一幅位图格式的灰度医学图像,在屏幕上显示暗淡,图像对比度非常小,病变显示不清楚,为了让病变显示清楚,可以采取的医学图像处理方法是()。

参考答案:

将医学图像整体直方图均衡

;利用线性灰度变换将图像对比度适当调大

在医学图像线性开窗显示时,窗位和窗宽变化,开窗显示后的图像也会变化,窗位对应线性开窗显示后的图像的()。

参考答案:

亮度,窗位越小,线性开窗显示后的图像越亮

已知原始医学图像Io=[1000790;14231911;2101034],

窗位为900,窗宽为300,首先计算上限值和下限值,采用四舍五入方法取整后,代入线性开窗变换公式进行后续计算,后续计算中,中间计算过程不要取整,最后结果按四舍五入方法取整,,则线性开窗变换后的图像是()。

参考答案:

[213

34;

255

255;

0

241]

DICOM格式的乳腺癌影像中,肿瘤表现为高密度组织,为了能更好地观察肿瘤周边的毛刺状阴影,使用线性开窗显示比逆线性开窗显示效果好()。

参考答案:

已知原始医学图像Io=[2000400700;4001900100;1102500800],

窗位为1800,窗宽为400,其中逆线性开窗变换的窗位为1800,窗宽为400,首先计算上限值和下限值,四舍五入方法取整后代入逆线性开窗变换公式进行后续计算,后续计算中,中间计算过程不要取整,最后结果按四舍五入方法取整,则线性开窗变换后的图像是()。

参考答案:

[0

255

255;255

64

255;

255

0

255]

在医学图像逆线性开窗显示时,窗位和窗宽变化,开窗显示后的图像也会变化,窗位对应逆线性开窗显示后的图像的()。

参考答案:

亮度,窗位越大,线性开窗显示后的图像越亮

在数字医学影像处理中,DICOM格式的医学影像通常通过开窗变换来显示,并通过适当调节窗宽和窗位来调节图像的对比度和亮度()。

参考答案:

下列选项中,哪些选项是数字医学影像增强常用的方法()。

参考答案:

开窗显示;逆线性灰度变换;直方图均衡;线性灰度变换

第四章测试

目前商业性的数字医学影像处理软件主要是用下列哪种图像处理软件开发的()。

参考答案:

在VC++开发环境下,用C/C++语言开发

常用的医学影像处理软件有很多种,下列各项中哪些软件常用于医学影像处理()。

参考答案:

SPM;AWSuite2.0;MITK

在VC++集成开发环境下,用C/C++编程语言开发的医学影像处理软件运行效率高,保密性好。

参考答案:

下列各项中,哪一项最常用于开发商业性三维可视化软件()

参考答案:

OPGL

下列哪个图像处理软件最适合于医学影像处理算法的仿真实验()。

参考答案:

MATLAB

通过适当的设置,在VC++开发环境下,用C/C++语言开发的程序可以调用下列哪些软件中的动态链接库(即.dll文件)()。

参考答案:

MATLAB;OPGL

多种编程语言可以开发神经影像学研究所用的医学影像处理软件,下列各项中哪些编程语言经常用于开发神经影像学研究所用的软件()。

参考答案:

C语言;MATLAB

在VC++开发环境下,用C/C++编程语言开发的数字医学影像处理软件,具有短小,运行效率高等特点()。

参考答案:

OPGL是一个开放的图形库,是开发医学图像处理三维重建软件的重要工具()。

参考答案:

MATLAB有专门的图像处理工具箱,因此,为了节省开发成本,目前商业化的医学图像处理软件都是使用MALAB开发的()。

参考答案:

第五章测试

人眼对不同颜色的可见光灵敏程度不同,根据人眼的这种特性,在数字医学影像的三维可视化的容积重建中,为了让临床医生更容易分辨病变组织,病变组织最好设置为如下颜色()。

参考答案:

黄绿色

齐次坐标表示法广泛应用于数字医学影像的空间变换,已知一幅数字医学影像I=[1205;20090;48],利用齐次坐标表示法,则数字医学影像I中像素值为4的像素点坐标是()。

参考答案:

(2,0,1)

设集合v={5,7,8,9},已知一幅数字医学影像I=[101213;958;71114],则数字医学影像I中像素值为5的像素点与像素值为9的像素点之间的邻接关系是()。

参考答案:

m-邻接;8-邻接;4-邻接

在数字医学影像处理中,像素点坐标表示法通常有两种方法,一种是非齐次坐标表示法,另一种是矢量表示法。

参考答案:

已知一幅数字医学影像I=[21130;4980;60510],则数字医学影像I中像素值为10的像素点与像素值为21的像素点之间的欧拉距离(按四舍五入计算)是()。

参考答案:

3

已知一幅数字医学影像I=[31538;499080;6510],则数字医学影像I中像素值为5的像素点与像素值为3的像素点之间的D8距离是()。

参考答案:

2

人眼最大能分辨的灰度层数受到一定限制,根据人眼的这种特性,为了让临床医生更容易分辨病变组织,对较大灰度层次的DICOM格式的医学影像,通常采用如下的显示方法()。

参考答案:

开窗显示;开窗变换技术,并通过调节窗位和窗宽来调节开窗变换后图像的亮度和对比度

已知一幅数字医学影像I=[102050;1002555;406080],利用非齐次坐标表示法,则数字医学影像I中像素值为100的像素点坐标是()。

参考答案:

(1,0)

如果两个像素点间的关系是4-邻接,那么这两个像素点间也一定是m-邻接()。

参考答案:

设集合v={51,70,28,93},已知一幅数字医学影像I=[2011523;935128;7043181],则数字医学影像I中像素值为51的像素点与像素值为93的像素点之间的邻接关系是(

参考答案:

8-邻接;m-邻接;4-邻接

第六章测试

已知原始医学图像Io=[1617

112;4212425;1810138],

宽度和高度方向的缩小系数都为0.75,利用直接缩小法进行缩小,则缩小后得到的图像(按C语言取整)是()。

参考答案:

[161711;42124]

已知原始医学图像Io=[4647

41;646165;787088],

宽度和高度方向的放大系数都为1.67,利用直接放大法进行放大,则放大后得到的图像(按C语言取整)是()。

参考答案:

[46464747;4646

4747;64646161;64646161]

已知原始医学图像Io=[12345667;234589100;11156699],

Io关于点(1,2)平移后(即纵坐标方向的平移系数为1,横坐标方向的平移系数为2,平移变换后)的图像是(

)。

参考答案:

[0000;001234;002345]

对于医学影像的缩小,直接缩小法和局部均值法各有优缺点,下面是对这两种方法优缺点的描述,描述正确的选项是()。

参考答案:

局部均值法实现复杂,程序运行速度慢

;局部均值法较直接缩小法信息丢失的少

;直接缩小法实现简单,程序运行速度快

直接放大法当放大倍数较大时会出现马赛克现象,而利用双线性插值法进行放大,则不会出现马赛克现象。

参考答案:

已知原始医学图像Io=[607

12;402145;38101624],

宽度和高度方向的缩小系数都为0.5,利用直接缩小法进行缩小,则缩小后得到的图像(按C语言取整,选最佳匹配项)是()。

参考答案:

[601;3816]

已知原始医学图像Io=[8677;411],

宽度和高度方向的放大系数都为2.2,利用直接放大法进行放大,则放大后得到的图像(按C语言取整)是()。

参考答案:

[868686;868686;868686]

已知图像Io=[023;5010;9200],则图像Io基于点(-1,1)平移后(即纵坐标方向的平移系数为-1,横坐标方向的平移系数为1,平移变换后)的图像It(

)

参考答案:

[050;0920;00

0]

下列各项是对数字医学影像缩放法在实际应用中的描述,描述正确的选项是()。

参考答案:

直接缩小法比较适合观察组织和器官的全貌,即整体情况。;双线性插值放大法适用于对影像质量要求较高的场合或局部放大。;局部均值法一般用于对医学影像质量要求较高的情况。

通过平移可以将医学影像中的病变移到临床医生视野中心,这样有利于医生集中注意力对病变进行观察()。

参考答案:

在临床中,当医学影像中人体左右两部分在屏幕上显示的不符合放射科医生的阅片习惯时,通常采用垂直镜像将影像中的左右两部分进行对换()。

参考答案:

垂直镜像就是以医学影像的垂直中轴为对称轴,将医学影像的左右两部分进行对换()。

参考答案:

第七章测试

已知医学图像I1=[2610;13100150],I2=[14060100;130200120],I1,I2都是8位灰度位图,

则这两幅图像相加后得到的图像(I1+I2)是()。

参考答案:

[14266110;143255255]

已知二值医学图像IA=[1110;1100;0100;0010],IB=[1000;0100;0101;0110],则二值医学图像IA和IB相或运算后的图像IC是()。

参考答案:

[1110;1100;0101;0110]

有两幅同维数的数字医学影像,一幅是血管造影前获取的影像,而另一幅是血管造影后获取的影像,假设这两幅影像已经配准,现在需要通过这两幅影像获得较清晰的血管影像,也就是需要将血管周围的组织和器官屏蔽掉或去掉,可以采取的医学影像处理方法是()。

参考答案:

可以通过两幅影像的相减运算实现;用造影后得到的影像减去血管造影前获取的影像

数字医学影像的相加运算可以用于两幅医学影像的融合。

参考答案:

已知二值图像I1=[011;100],I2=[101;011],则这两幅图相与后得到的图像是()。

参考答案:

[001;000]

已知二值医学图像IA=[0111;0100;1100;1000]则二值医学图像IA取非运算后的图像IC是()。

参考答案:

[1000;1011;0011;0111]

有一幅包含微钙化的乳腺数字医学影像,为了将乳腺影像中的微钙化点提取出来,可以采用的方法()。

参考答案:

用包含微钙化点的乳腺影像与已经去除了钙化点之后的乳腺影像进行减法运算;首先对包含微钙化点的乳腺影像进行中值滤波,然后用包含微钙化点的乳腺影像与中值滤波后的乳腺影像进行减法运算

两幅数字医学影像的相减运算就是将这两幅医学影像中的对应像素点的像素值进行减法运算()。

参考答案:

已知二值图像I1=[100;110],I2=[001;110],则这两幅图相与后得到的图像是()。

参考答案:

[000;110]

已知二值医学图像IA=[0110;0110;1100;1010],IB=[1101;0100;0111;0101],则二值医学图像IA和IB相与运算后的图像IC是()。

参考答案:

[0100;0100;0100;0000]

第八章测试

已知原始医学图像Io=[25102030;15902040;15203050],利用3x3的中值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波,则中值滤波后的图像是()。

参考答案:

[25102030;15203040;15203050]

滤波就是保存医学影像的有用信息,去除没有用的信息,下列各项描述中,哪些项的描述正确()。

参考答案:

常见的高斯滤波器是一种低通滤波器;带通滤波器是将医学影像中某一频段内的部分保留下来;低通滤波器是将医学影像中的低频部分保留下来

数字医学影像处理中,中值滤波器常用于高斯白噪声的去除,而高斯滤波常用于随机噪声点的滤除()。

参考答案:

已知原始医学图像Io=[510003;251201030;35402050],利用3x3的最大值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波,则最大值滤波后的图像是()。

参考答案:

[510003;2512012030;35402050]

在医学图像的高斯平滑滤波中,已知原始医学图像(8位灰度位图)Io=[10205015;25303570;20804060],高斯滤波模板为m=[0.08850.12050.0885;0.12050.16390.1205;0.08850.12050.0885],边界点不考虑滤波,按四舍五入计算,则滤波后的图像是()。

参考答案:

[10205015;25354470;20804060]

中值滤波是一种基于排序统计理论的非线性滤波器,常用于去除医学影像中的随机噪声点,高斯滤波常用于医学影像插值后的平滑()。

参考答案:

下面各项是关于最大值˴最小值和中值滤波的描述,哪些项的描述正确()。

参考答案:

最大值滤波就是用滤波区域内的最大值代替需要滤波的像素点的值;中值滤波就是对滤波区域内像素值进行从小到大排序,用排在中间的值代替需要滤波的像素点的值

;带最小值滤波就是用滤波区域内的最小值代替需要滤波的像素点的值

已知原始医学图像Io=[151230;1560204;1523065],利用3x3的最小值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波,则最小值滤波后的图像是()。

参考答案:

[151230;15114;1523065]

已知原始医学图像Io=[212003;2591204;35120350],利用3x3的中值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波,则中值滤波后的图像是()。

参考答案:

[212003;252594;35120350]

已知原始医学图像Io=[55106030;8520013;7542150],利用3x3的最大值滤波器对原始医学图像Io进行滤波,边界点不考虑滤波,则最大值滤波后的图像是()。

参考答案:

[55106030;852002003;7542150]

第九章测试

下列各项中,哪些项属于Kirsch边缘检测中构建的模板()。

参考答案:

[-355;-305;-3-3-3]

;[-3-3-3;-30-3;555]

;[555;-30-3;-3-3-3]

以下各项中,哪些项属于Kirsch边缘检测的步骤()。

参考答案:

对原始图像进行滤波

;由滤波图像和预设阈值获得边缘图像

在Kirsch边缘检测中,已知滤波图像FI=[2100340;601201080;2050530],预设阈值T=50,则边缘图像是()。

参考答案:

[025500;2552550255;0000]

在Roberts边缘检测中,已知梯度图像Ig=[206150800;85172800;15575600;0000],预设阈值T=100,则边缘图像是()。

参考答案:

[0000;025500;255000;0000]

Prewitt边缘检测算子是最经典的边缘检测算子,已成为衡量其它边缘检测算法好坏的金标准()。

参考答案:

在Prewitt边缘检测中,已知梯度图像Ig=[00000;0603601000;02501101600;01201502330;00000],预设阈值T=100,则边缘图像是()。

参考答案:

[00000;0025500;025502550;002552550;00000]

下列各项中,哪一项是Roberts边缘检测中构建的梯度模板()。

参考答案:

[11;-1-1]

在Sobel边缘检测中,已知梯度图像Ig=[00000;0203002000;02502102600;01601202130;00000],预设阈值T=100,则边缘图像是()。

参考答案:

[00000;0025500;025502550;025502550;00000]

Canny边缘检测提取的边缘图像中,边缘的连续性和抗噪声效果不如Kirsch边缘检测的好()

参考答案:

下列各项是关于Canny边缘检测三准则的描述,其中哪些选项描述正确()。

参考答案:

定位准确准则;最大信噪比准则

;单边缘响应准则

第十章测试

已知原始医学灰度影像Io=[10202515;60658085;65859590;5102015],锐化用到的梯度模板为[-1-2-1;000;121]和[-101;-202;-101],利用差分绝对值锐化法对原始影像进行锐化,边界点不锐化,要求锐化后的影像最大灰度值不超过255,则锐化后的影像是()。

参考答案:

[10202515;6025525585;6525525590;5102015]

在基于二阶微分的锐化(利用拉普拉斯变换进行锐化)中,已知原始医学图像(8位灰度位图)Io=[10204050;70530100;60246],锐化模板为m=[010;1-41;010],边界点不考虑锐化,按四舍五入计算,则锐化后的图像是()。

参考答案:

[10204050;7010759100;60246]

通过锐化可以增加医学图像中的高频信息,适度锐化有利于提高医学图像的清晰度()。

参考答案:

下列各项中,哪些项是医学影像常见的锐化方法()。

参考答案:

基于高频补偿的锐化法

;基于一阶微分的锐化法;基于二阶微分的锐化法

已知原始医学影像Io=[10205015;25303570;20804060],高斯低通滤波器H=[0.08850.12050.0885;0.12050.16390.1205;0.08850.12050.0885],用该高斯滤波器对影像Io进行滤波,按四舍五入计算,边界点不需要滤波,其中,高频补偿系数c=2.0,要求锐化后的影像中最大像素值不超过255,最小像素值不小于0,则基于高频补偿锐化法对原始医学影像Io进行锐化后的影像是()。

参考答案:

[10205015;25201770;20804060]

下列各项是对医学图像锐化的描述,哪些选项描述正确()。

参考答案:

通过锐化可以增加医学图像中的高频信息

;锐化可以使医学图像的边缘变得更清晰

;适度锐化有利于提高医学图像的清晰度

在基于二阶微分的锐化(利用拉普拉斯变换进行锐化)中,已知原始医学图像(8位灰度位图)

Io=[102504;560118;9203060],锐化模板为m=[010;1-41;010],边界点不考虑锐化,按四舍五入计算,则锐化后的图像(要求最小灰度值不能小于0)是()。

参考答案:

[102504;5015518;9203060]

下列各项是对医学影像基于高频补偿锐化法实现步骤的描述,哪些选项描述正确()。

参考答案:

利用高斯低通滤波器对原始医学影像进行滤波得到包含低频信息的影像;高频影像乘高频补偿系数加原始医学影像,得到锐化后的影像

;原始医学影像减去包含低频信息的影像,得到包含高频信息的影像

下列各项是对医学图像二阶微分锐化步骤的描述,描述正确的选项是()。

参考答案:

利用拉普拉斯锐化模板对需要锐化的像素点滤波,滤波值与对需要锐化的像素点的像素值相加,相加结果就是该点锐化结果

锐化不但能增强医学影像边缘,也会增强高频噪声,因此,不适当的锐化会降低医学影像的临床诊断价值()。

参考答案:

第十一章测试

已知集合B={(1,2),(9,0),(10,1),(2,1)},集合A={(2,3),(4,5),(1,2)},则集合B包含集合A。

参考答案:

集合中的每一个元素(即有序对)都对应二值医学影像中某个像素值为1的像素点的坐标。

参考答案:

已知二值医学图像IA=[0010;0110;0001;1001],结构元素IB=[101;011;001],结构元素IB对应的坐标是[(-1,-1)(-1,0)(-1,1):(0,-1)(0,0)(0,1);(1,-1)(1,0)(1,1)]则用结构元素IB对图像IA膨胀后的图像IC是()。

参考答案:

[1111;0111;0111;1101]

已知二值医学图像IA=[0010;1111;1100;1010],结构元素IB=[011;000;001],结构元素IB对应的坐标是[(-1,-1)(-1,0)(-1,1):(0,-1)(0,0)(0,1);(1,-1)(1,0)(1,1)]则用结构元素IB对图像IA腐蚀后的图像IC是()。

参考答案:

[0000;0000;0100;0000]

下列各项是对二值医学影像与集合关系的描述,哪些项描述正确()。

参考答案:

集合的交集可以用二值医学影像的相与运算代替

;集合的并集可以用二值医学影像的相或运算代替

;集合的补集可以用二值医学影像的取非运算代替

已知集合B={(0,0),(6,3),(4,1),(5,1)},则集合B的反射是()。

参考答案:

{(0,0),(-6,-3),(-4,-1),(-5,-1)}

二值医学影像IA的膨胀就是用结构元素IB中像素值为1的像素点的坐标对二值医学影像IA进行平移,然后将平移后得到的所有二值医学影像进行逻辑或运算,或运算的结果就是用结构元素IB对二值医学影像IA进行膨胀的结果()。

参考答案:

二值医学影像IA的腐蚀就是用结构元素IB中像素值为1的像素点的坐标对二值医学影像IA进行平移,然后将平移后得到的所有二值医学影像进行逻辑与运算,与运算的结果就是用结构元素IB对二值医学影像IA进行腐蚀的结果()。

参考答案:

用结构元素IB二值医学影像IA的进行开运算,就是先用结构元素IB对二值医学影像IA进行膨胀运算,然后再进行腐蚀运算()。

参考答案:

用结构元素IB二值医学影像IA的进行闭运算,就是先用结构元素IB对二值医学影像IA进行腐蚀运算,然后再进行膨胀运算()。

参考答案:

第十二章测试

神经网络分类器是模拟人类神经系统而建立的数学模型,神经网络分类器不能用于数字医学影像的分割。

参考答案:

下列各项是对神经网络BP训练算法的描述,哪些选项描述正确()。

参考答案:

手工选取样本,并提取样本特征。;将样本特征归一化后输入神经网络,根据用于训练的相关公式得到输出误差值。;如果输出误差值满足要求,训练结束,输出网络权值。

医学图像分割就是把感兴趣的目标区域单独分离出来,下列对图像分割算法的描述中,哪一项的描述不正确。

参考答案:

全自动分割算法能准确分割目标区域,但需要繁琐的人工操作

利用神经网络分类器对医学图像分割时首先需要对神经网络分类器进行训练,常用的训练算法是()。

参考答案:

BP训练算法

在医学影像分割中,阈值分割法是最简单的分割方法,下列各项是对阈值分割方法的描述,描述正确的选项是()。

参考答案:

按照一定的顺序依次取出每一个像素点的像素值。;那些大于阈值的像素点组成的区域,就是要分割的目标区域。;通常,像素值大于阈值的像素点作为感兴趣区域中的点单独分离出来。

利用神经网络分类器对医学影像中的病变进行识别时,首先要对神经网络分类器进行训练或学习,常用的学习算法有()。

参考答案:

利用大数据进行深度学习;BP学习算法

常见的BP神经网络分类器结构有下列哪几部分组成()。

参考答案:

输入层

;隐含层;输出层

BP训练算法是常用的神经网络分类器训练算法,该算法也称为反向误差传播无监督训练算法()。

参考答案:

医学影像的半自动分割方法就是将人工方法和全自动分割方法结合起来使用的一种分割方法,在临床中应用较多()。

参考答案:

已知原始医学图像Io=[5108010;4201007;9141200],利用阈值分割法对原始医学图像进行分割,假设阈值为40,则分割后的医学图像是()。

参考答案:

[00800;001000;001200]

第十三章测试

下面各项是对数字医学影像配准流程的描述,其中,描述正确的选项是()。

参考答案:

对待配准的医学影像进行几何变换。;对变换后的影像进行插值。;相似性度量和设计配准的目标函数。

下面是对数字医学影像配准的描述,下列各项中描述错误的选项是()。

参考答案:

数字医学影像配准是将参考医学影像与待配准的医学影像之间进行空间位置对准。

数字医学影像配准中常用的几何变换有以下几种,其中,描述错误的选项是()。

参考答案:

线性变换

归一化互信息最大化准则是数字医学影像配准中常用的基于体素的相似性度量准则。

参考答案:

下列各项中,哪些项是数字医学影像融合中常用方法()。

参考答案:

加权平均融合法;对比度调制融合法;基于影像分割的融合法

医学影像的配准就是经过几何变换和其它图像处理方法将需要配准的医学影像与参考影像之间进行解剖位置的对齐()。

参考答案:

在磁共振脑功能成像研究中,对影像融合的目的有很多种观点,你认为下列哪种观点最正确()。

参考答案:

经过一系列处理之后的功能像与结构像融合的目的是为了对脑功能像中的活动区域进行精确的解剖定位

数字医学影像配准中常用的目标函数优化方法有以下几种,下列哪一项不是目标函数优化方法()。

参考答案:

双线性插值法

待配准数字医学影像经过几何变换后需要进行插值运算,常见的插值方法是小波多分辨率插值法()。

参考答案:

数字医学影像配准中会用到相似性度量准则,常用的基于体素的相似性度量准则有以下几种()。

参考答案:

灰度均方误差准则;归一化相关系数准则;互信息最大化准则

第十四章测试

数字医学影像的压缩就是去除冗余的过程,下列各项中,哪些项属于数字医学影像压缩中的冗余信息()。

参考答案:

时间和空间冗余;编码冗余;心理视觉冗余

下列各项中,哪一项是数字医学影像压缩质量的评价准则()。

参考答案:

客观保真度和主观保真度准则

下列各项是对数字医学影像的压缩的描述,其中,描述错误的选项是()。

参考答案:

压缩是去除冗余信息,因此不会丢失医学影像的信息。

下列各项中,哪一项不属于熵编码()。

参考答案:

预测编码

压缩分为无损压缩和有损压缩,无损压缩就是医学影像压缩后通过解压缩的方法能够完全恢复压缩前的医学影像,没有任何信息损失。

参考答案:

熵编码是一种无损编码,常见的熵编码有很多种,下列

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