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文档简介

1、解析产业互联网的基本架构(工业篇)本文作者从版本迭代、生态圈和存在问题几个方面对工业互联网的基本架构做了 一个简单的分析。“工业互联网”的概念最早于2022年由通用电气提出,在这个互联网时代, 光靠制造已不能赢得未来,工业从“制造”走向“智造”。智能制造的两个依托,一个是包括先进装备、先进材料和先进工艺在内的工业 制造技术;另一个就是包括智能传感控制软硬件、新型工业网络、工业互联网平 台在内的工业互联网。工业互联网的本质和核心:人、机、物的全面互联。即设备、生产线、工厂、 供应商、产品和客户通过工业互联网平台紧密地连接融合起来。工业互联网对智能制造在决策、运营、生产、商业模式上都能起到支撑作用

2、。决策层体现在通过异构数据的整合和实时分析,帮助企业智能决策;运营层体 现在通过企业内信息集成和企业间供应链的集成,帮助企业提高研发、管理、物 流和供应链上的效率;生产模式上可以帮助企业实现智能装备、智能产线、智能 车间和智能工厂,提高产能,缩减人工和管理成本;商业模式上可以支撑企业开 发互联的智能产品和服务。工业互联网生态圈工业互联网体系架构从2022年8月的1.0版本演变到2022年4月的2.0版本。工业互联网体系架构1.0版本从业务架构角度看,工业互联网由网络、数据和安全3大要素构成。数据:驱动智能化工业的核心。在传统工业云平台的基础上,通过大数据、人工智能、物联网等技术,采集工 厂、车

3、间等的运营数据,集成处理后反作用于生产控制;网络:工业数据传输交换和工业互联网发展的支撑基础,尤其是5G的发展, 给行业带来重大发展机遇和变革;安全:工业互联网健康运行的保障,重要性在持续提升。工业互联网的重点在于构建三大优化闭环,即优化生产运营决策的闭环,优化 机器设备运行的闭环,优化企业协同、用户交互与产品服务的全产业链、全价 值链的闭环,并进一步形成智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化延 伸等四大应用模式。工业互联网体系架构2.0版本2.0版本继承1.0版本的核心,数据仍是其核心,见图9.2-4,将其拆分成4个层面:产业层、商业层、应用层、能力层。产业层的主要定位是产业整体数字化转

4、型的宏观视角,商业层、应用层和能 力层的定位则是企业数字化转型的微观视角。旨在从上至下,企业能跟随工业数字化转型的大方向,调整自身业务架构和能 力,提高竞争力;反之,企业自身的数字化建设,能向上推动顶层产业的数字化 变革。图 9.2-4工业SaaS架构把我们的视线从工业互联网的大生态圈中拉回来,毕竟整个架构的实现,落地 时还要从每个企业入手,设想下,如果我是一个企业的老板,我如何通过数字 化的改革,缩减成本,提高产能,使得企业拥有更强的竞争力。作为产品经理,我们的职责是帮助老板实现数字化改革这一目标。把线下搬到 线上这是第一步,这一步早在10年前就开始做了。笔者询问过很多大型企业, 基本上他们

5、都有一套完整的系统,从销售订单到最后交货,但这些系统中好用的 不多,主要原因有下面3个:技术架构和方案太老,无法支撑现在的功能优化和迭代;产品缺乏规划,完全按照客户的业务定制,功能耦合性过强,错综复杂,现今不 敢优化;以本地客户端为主,需要在PC上操作,不适用现场移动场景。所以,我们现在的任务是: 优化原有系统,提高易用率。一方面产品设计更符合现代的设计理念,可支撑更 多业务的迭代;另一方面使用门槛降低,很多信息化公司开始提供云服务,比如 金蝶在传统his的基础上推出精斗云等一系列SaaS;将PC和移动端结合起来,多终端的结合能让整个流程触手可及,保证全程跟踪。 遇到过铁路部门的一个客户,想要把火车的报修流程通过小程序实现,他们有自 己的报修系统,但只能在PC上操作,这样维修工每次维修时都要全程录像,修 理完后再去电脑上上传视频,以作为后续的追踪凭证,效率非常的低。利用大数据、AI、IOT等技术,扩宽产品边界,利用数据的价值优化企业内部管 理,同时对接电商、金融等业务,开拓企业业务边界,实现顶层

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