SPSS简明教程X2检验和T检验

1、,3输入数指口区口运行也有查询(B)更多文件.?,3输入数指口区口运行也有查询(B)更多文件.?使用数据库向导创建 新查询)打开现有四数据凛出C打开其他文件髡型6)SPSS最适用的统计学方法X(2检验和T检验). SPSS的启动在 windows开始T 程序Tspss20,进入 SPSS for Windows 对话框，更岁爻件.：1:敏宇光枭应用舔i，金祈教学釜践案例算1数据室 D：,勃学光里应用经在外析药学实践器向重协据阜 口:触学光盘i+3P&3任萍十分析中的应用如据集Wh 匚 三守:干咤1阡住:。 百T r，立e以后不再显示出对话框口).创建一个数据文件三个步骤：(1)选择菜单 【文件

2、】-【新建】-【数据】新建一个数据文件。(2)单击左下角【变量视窗】标签进入变量视图界面，定义每个变量类型。(3)单击【数据视窗】标签进入数据视窗界面，录入数据库单元格内。.读取外部数据当前版本的SPSS可以很容易地读取Excel数据，步骤如下：(1)按【文件】-【打开】-【数据】的顺序使用菜单命令调出打开数据对 话框，在文件类型下拉列表中选择数据文件,如图所示。酊打开数据酊打开数据MW查找范围(L)；上机指导资料冥匚口演示程序邛SW1冥匚口演示程序邛SW1也。手册即的额揖集冲s演示程序,号?兮3课件参考1圄上机指导(1例题1名的ffl上机指导口冽题工.诩曲例之网制习题1.9 或习题2-2 国

3、习题Z.sau 最习题3.9 包例1,5础H分组.金打开文件类型07相据则察PA&W statistics r.sav) 打开文件类型07相据则察PA&W statistics r.sav) PASW Statistics C*sav)- SP&S/PC+ r.sys!Systat (*.syd, *.sys) 便携/周)日 cel*.kIsk, *.Klsm)LotusSylkr.slk) dBase由f)黏贴回取消帮助文件名N)：图Open File对话框(2)选择要打开的Excel文件，单击“打开”按钮，调出打开Excel数据源 对话框，如图所示。对话框中各选项的意义如下：工作表 下拉列

4、表：选择被读取数据所在的Excel工作表。范围 输入框：用于限制被读取数据在Excel工作表中的位置。相打开Exel数据源E：堂学课件1E：堂学课件1管理统计学1上机指导资料由附s数据集1SPSS和rMnduws统计分析数据集-0 6KlM图 Open Excel Data Source 对话框.数据编辑在SPSS中，对数据进行基本编辑操作的功能集中在Edit和Data菜单中。. SPSS数据的保存SPSS数据录入并编辑整理完成以后应及时保存，以防数据丢失。保存数据文件 可以通过【文件】T【保存】或者【文件】T【另存为】菜单方式来执行。在数据查找范国化）：.统计分析数据集31.1III L _

5、 h 一 I. .一S3da.taO2-O1.savda.taOZ-OT.savdataO2-11a.savd ata 0 2-13-1 b. sawda.ta02-02.savda.taO2-O8.savdata02-12.sav查找范国化）：.统计分析数据集31.1III L _ h 一 I. .一S3da.taO2-O1.savda.taOZ-OT.savdataO2-11a.savd ata 0 2-13-1 b. sawda.ta02-02.savda.taO2-O8.savdata02-12.savdata 02-13-1 c.sav保存对话框（如图所示）中根据不同要求进行SPSS

6、数据保存。固招数据保行为da.ta02-05.savda.ta 02-09.savdataO2-12a.savdataO2-1da.ta02-05a.savda.ta02-10.savdata 02-13-1. savda.taO2-O6.savda.taa-U.savdataO2-13-1 a 网dataO2-14sav包 d ata 02-1 包 data口2-1 其 dataO2-1 期 dataO4-C 国 dataO5C保留2个变量，共保留2个变量，共2个变里。变里电）文件名附：保存类型:PASW Statistics 保存类型:PASW Statistics (Vsav)粘贴（E）

7、取消助M将变型名写入电子表格以卜取消助在已定义值标筌时保存值标签而不是保存蜀据值运）将值标差保存到.3招文件1日将文件存储到存储库a.图SPSS数据的保存.数据分析在SPSS中，数据整理的功能主要集中在【数据】和【分析】两个主菜单下.语言切换：编辑（E）选项（N） -用户界面-语言-简体中文第六章：描述性统计分析（X2检验）完成计数资料和等级资料的统计描述和一般的统计检验，我们常用的X2检验也在其中完成。6.1.1界面说明界面如下所示：分析一描述统计一频率确定粘贴因用于定义需要计算的其他描述统计量。愈频率：统计量fx百分位值眄务后威向 割点凹：百分位数:10相等组删除回 J更改-集中趋势一I0

8、均值必E中位数确定粘贴因用于定义需要计算的其他描述统计量。愈频率：统计量fx百分位值眄务后威向 割点凹：百分位数:10相等组删除回 J更改-集中趋势一I0均值必E中位数巴众数电合计值为组的中点U离散标准差最小值方差范围最大.值均值的标准误一分布一偏度峰度取消帮助现将各部分解释如下Percentile Values复选框组定义需要输出的百分位数，可计算.四分位数(Quartiles)、.每隔指定百分位输出当前百分位数(Cut points for equal groups).直接指定某个百分位数(Percentiles),如直接和o Central tendency复选框组 用于定义描述集中趋势

9、的一组指标：均数(Mean)、 中位数(Median)、众数(Mode)、总和(Sum)。o Dispersion复选框组用于定义描述离散趋势的一组指标：标准差、 方差(Variance) 全距(区2门86)、最小值(Minimum)、最大值(Maximum) 标准误。o Distribution复选框组 用于定义描述分布特征的两个指标：偏度 系数(Skewness)和峰度系数(Kurtosis)。o Values are group midpoints复选框 当你输出的数据是分组频数 数据，并且具体数值是组中值时，选中该复选框以通知555，兔 得它犯错误。【Charts钮】弹出25对话框，用

10、于设定所做的统计图。o Chart type单选钮组定义统计图类型，有四种选择：无、条图(Bar chart)、 圆图(Pie chart)、直方图Histogram)，其中直方图还可以选择是否加上正态 曲线(With normal curve)。例：许根友要求统计的。丙氨酸氨基转移酶(ALT)调查，男性244人有50人异常， 女性255人有6人结果异常，结果是否有统计学意义。中交叉表格个靠处理摘要卜案仃效族失总计题字百分比数字百分比题字百分比仁咒2二女*仁;口2 = 性499100.0%00.0%499100.0%1=男2=女* 1=阳性2=阴性交叉表讦数仁阳产避=总讦1.002.001 二

11、黑?二丈 1.00501942442.006249255总讦56443499卡方检验fH自由度渐近显著性双向j精确显著性 双向i精确显著性(单向)皮尔逊卡方41.177s1.000连续校正b39.3771.000似热比(L)46.1001.000Fish9精确检验,000,000线性美联41.0951.000仔效个案敦499a.O个单元格(0.0%)具有的预期讦数少于5，最小预期讦数为27.38， b.仅为。鹿表格讦算X2卡方值是，PDescriptive Statistics=Frequencies （分析一描述统计一频率1.-）. Variables （变量）框：选入X.单击Statist

12、ics （统计量）钮:.选中Mean（均数）、（标准差）、Median（中位数）复选框.单击Percentiles（百分位数）：输入：单击Add（添加）：输入：单击Add：.单击Continue钮.单击Charts （图表）钮：.选中Bar charts （条形图）.单击Continue钮.单击OK得出结果后手工计算出职。6.1.3结果解释上题除直方图外的的输出结果如下:Frequencies统计量101.86162有效 缺失101.86162均值 中值 标准差25百分位数最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数 Mean二，中位数凶6+2门二，标准差ST

13、D二，二，二。系统对变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分），Vaild右侧为原始值，Frequency 为频数，Percent为各组频数占总例数的百分比（包括缺失记录在内），Valid percent 为各组频数占总例数的有效百分比，Cum Percent为各组频数占总例数的累积百分比。 Descriptives过程最上方为表格名称，左上方为分析变量名，可见样本量N为101例，缺失值0例，均数Mean二，中位数Median二，标准差STD二，二，二。X频率百分比有效百分比累积百分比111112111有效1111111121系统对变量x作频数分布表（此处只列出了开头部分），Vaild右侧为原

14、始值，Frequency 为频数，Percent为各组频数占总例数的百分比（包括缺失记录在内），Valid percent 为各组频数占总例数的有效百分比，Cum Percent为各组频数占总例数的累积百分比。Descriptives过程（描述性统计分析）以上面的题为例，分析一统计描述一描述一选项一均值、标准差、方差、最小值、最 大值、均值的标准误、变量例表-继续-确定。下面是一个典型的Descriptives过程结果统计表:描述统计量N极小值极大值均值标准差统计量统计量统计量统计量标准误统计量X有效的N （列表状态）101101.08573.86162 Crosstabs过程（交叉表）Cro

15、sstabs过程用于对计数资料和有序分类资料进行统计描述和简单的统计推断。在分 析时可以产生二维至n维列联表，并计算相应的百分数指标。统计推断则包括了我们常用的X2检验、Kappa值，分层X2 （X2 ）。如果安装了相应模块，还可计算n维列联表的 确切概率（Fishers Exact Test）值。6.4.2分析实例例某医生用国产呋喃硝胺治疗十二指肠溃疡，以甲氟咪胍作对照组，问两种方法治疗 效果有无差别（医统第二版P37 例）处理愈合未愈合合计呋喃硝胺54862甲氧咪胍442064合计9828126解：由于此处给出的直接是频数表，因此在建立数据集时可以直接输入三个变量一一 行变量、列变量和指示

16、每个格子中频数的变量，然后用Weight Cases对话框指定频数 变量，最后调用Crosstabs过程进行X2检验。假设三个变量分别名为人C和3，则数据 集结构和命令如下：也可以这样也可以这样RCW治疗情况药物X在变量视图一治疗情况的值中标签（1二愈合，2=未愈合） 在变量视图一药物的值中标签（1二呋喃硝胺，2二甲氰咪胍） 在变量视图一治疗情况、药物、X的类型全为数值一、1. Data=Weight Cases （数据=加权个案）Weight Cases by单选框：选中加权个案单选框Freqency Variable（频率变量）：选入 X单击OK钮（单击确定按钮）二、5. Analyze=

17、Descriptive Statistics=Crosstabs （分析=描述统计= 交叉表）Rows（行）框：选入药物、Columns（列）框：选人治疗情况Statistics （统计量）钮：Chi-square（卡方）复选框：选中：单击Continue （继 续）钮单击OK（确定）钮6.4.3结果解释上题的结果如下：案例处理摘要案例有效的缺失合计N百分比N百分比N百分比药物*治疗情况126%0%126%首先是处理记录缺失值情况报告，可见126例均为有效值。药物*治疗情况交叉制表计数治疗情况合计愈合未愈合呋喃硝胺54862药物甲鼠咪胍442064合计9828126上面为列出的四格交叉表，实际

18、使用时可以在其中加入变量值标签，使看起来更清楚。卡方检验值df渐进Sig.（双侧）精确Sig.（双侧）精确Sig.（单侧）Pearson 卡方1.013连续校正b1.024似然比1.012Fisher的精确检验.018.011线性和线性组合1.014有效案例中的N126上表给出了一堆检验结果，从左到右为：检验统计量值”21兆）、自由度（df）、双侧近 似概率、双侧精确概率（Exact、单侧精确概率（Exact ； 从上到下为：Pearson卡方（Pearson Chi-Square即常用的卡方检验）、连续性校正的卡方值（Continuity Correction）、对数似然比方法计算的卡方（L

19、ikelihood Ratio）、Fishers 确切概率法（Fishers Exact Test）、线性相关的卡方值（Linear by Linear Association） 有效记录数卬 of Valid Cases）。另外，Continuity Correction 和 Pearson 卡方值 处分别标注有a和b，表格下方为相应的注解：a.只为2*2表计算。个格子的期望频 数小于5，最小的期望频数为。因此，这里无须校正，直接采用第一行的检验结果， 即 X2=，P=。如何选用上面众多的统计结果令许多初学者头痛，实际上我们只需要在未校正卡方、 校正卡方和确切概率法三种方法之间选择即可，其余

20、的对我们而言用处不大，可以视 而不见。例：许根友要求统计的。丙氨酸氨基转移酶（ALT）调查，男性244人有50人异常， 女性255人有6人结果异常，结果是否有统计学意义。假设三个变量检查情况、性别、数量分别名为区、C和W，检查情况中1二阳性，2二阴性，性别中1二男，2二女则数据集结构和命令如下：RCW单 兴标顾1囹据集0 - IBM SPSS Statistics翊B端舞皆文件旧编辑化）视图口）数1居Q）转换CD 分析 直禅圉形但i实用程序窗匚J 0。【S H IB匚籥匚类型宽度小数标逐11R数值82,=阳性一人阴性三2C数值82二胤2二次元3W数值2元数居视图（）变量视图V埔 *1S1- I

21、BM SPSS Statistics器文件 编辑点） 视图世数据包）转换CD分析四宜锦现）图形实用R巨H昌四rFW?S国B熊昌4 : W249.00RCW变量变量变1|1.001.0060.0021.002.006.0032.001.00194.0042.002.00249.0056，数据视图变量视图（V）一、1. Data=Weight Cases （数据=加权个案）2. Weight Cases by单选框：选中加权个案单选框Freqency Variable（频率变量）：选入 W单击OK钮（单击确定按钮）Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs （

22、分析=描述统计= 交叉 表）5交兄妾后在表层中显示后娈星u6. Rows（行）框：选入男女、7. Columns（列）框：阳性、阴性显示格肝生甘3图但卜5交兄妾后在表层中显示后娈星u6. Rows（行）框：选入男女、7. Columns（列）框：阳性、阴性显示格肝生甘3图但卜明；肖表格仃，限定 | *一同占8. Statistics （统计量）钮:Chi-square（卡方）复选框：选中，单击Continue （继 续）钮，单元格百分比行W 仁乃W 仁乃以）在文相侬半数9）|i Phi 和 Cramer V|l-I JHmbda明定tt亲数山）段国向标定Eta；相给件出1月通伤口玛I| Som

23、ers d|_| KsndaHE tali-h1 Kendalls tau c.Kappa 风瞳Q).McNemarI Co ch ran s and M antel -Haenszel怆验-一般几率比，警于CD： 19.单击OK（确定）钮*交兄表格T案站间加吗三敬缺失总讦徵中百分叱战宁口分毋i i行出仁知2二欠*仁汩件,2- 性4991 00.0%00.06499100.0%1=92=斌* 1 =阳性2=阳性交叉之if-Sr1 = N 生,2 总讦1 .002.001=毋百二女1.005D1 942442.006249255i564434gg什力松猫值口由度而城五署叩 （双向0.信他R香的

24、（双 I d 神眄星苔件 i 单，皮尔逊卡万4 1.1 7，口1.000庄燃校正b39.3771.000皿罂比Q）46.1 001.000Fimhcr愤随检的.口口口000线性SDE41,0951.000灯改个裁断4998.D.ft） R由一的SW期讦取沙干5 旗小瓯期计厥为27.3B匕.性力2x2表甫计算看第一行：X2卡方值是，P，有显著性意义。如果，单元格百分比行交叉表格个靠处理摘要卜案仃效族失总讦数字百分比数字百分比数字百分比1=man,2=waman *1=Positive,2=negative499100.0%00.0%499100.0%1=man,2=woman * 1=Posit

25、iveJ2=negative 交尺表1=Positive,2=negative总讦1.002.001=man,2=waman 1.00 评题百方比E 1=man,2=woman 内5020.5%19479.5%244100.0%2.00 计敢百计比* 1=man,2=woman 内24997 6%255100.0%总评评教百计比.外 1=man,2=woman p5611.2%44308.8%499100.0%卡方检验（H“由度渐近显箸性（双向i精确显普性 （双向）精益显普性 （单向）皮加的卡方41,17731,000连续他正b39,3771,000似热比L）46,1 001,000Fish9

26、精确检驰,000,000雌美联41,0951,000阿效个案较499a. 0个单元格（0.0%）具有的预期计数少于5 最小预期计数为27.38 :氏仅为2陞表格讦算第七章均数间的比较（T检验）Compare Means （均值比较）使用频率最高过程对准备比较的各组计算描述指标，进行预分析，也可直接比较。T Test过程进行样本均数与已知总体均数的比较。T Test （独立样本T检验）过程进行两样本均数差别的比较，即通常所说的两组资 料的t检验。T Test过程进行配对资料的显著性检验，即配对t检验。ANOVA过程 进行两组及多组样本均数的比较，即成组设计的方差分析，还可进行 随后的两两比较。7

27、.1.2结果解释（独立样本T检验例 某克山病区测得11例克山病患者与13名健康人的血磷值（mmol/口如下，问该地急 性克山病患者与健康人的血磷值是否不同（卫统第三版例）患者：健康人：该资料是定量资料，设计为成组设计，因此我们需要建立两个变量，一个变量代表血 磷值，习惯上取名为*，另一个变量代表观察对象是健康人还是克山病人，习惯上取名 为GROUP。Groupr的值：1二患者，2二健康者，在数据视图中输入数据和分组值。通未标题1 数据集0 - IBI SPSS Statistics数据毋辑器文件 编辑视图5 数据 转换分析直销画图形实用程序。窗口迎帮助/H 圜9F口,褊磅Lit翻一蠲舞物gro

28、upX变量变量变量变量变量12341=1 Q编辑视图也）触据特拔CD 分析 直销妙图跟实用程序口 窗口数据集 - IEM SPSS Statistics教据编辕器groupX变量变量变量41.001.2051.001.3961.001.5371.001.6701.001.8091.001.87101.002 07111.002.11122.0054132.00,64142 0064分析（A）-比较均值（M）-均值（M）, Means （均值）过程的输出案例已包含已排除总计案例处理摘要N百分比N百分比N百分比X * group24%0%24%上表还是缺失值报告。报告Xgroup均值N标准差患者1

29、1.42179健康者13.42215总计24.46866常用统计描述量报表。这里按默认情况输出均数，样本量和标准差。由于我们选择 了分组变量，因此三项指标均给出分组及合计值，可见以这种方式列出统计量可以 非常直观的进行各组间的比较。独立样本T检验（T）：分析（A）-比较均值（M）-独立样本T检验（T）检验变量选X，分组变量group.在定义组中，组1输入1，组2中输入2。继续。组统计量groupN均值标准差均值的标准误患者X健康者1113.42179.42215.12718.11708独立样本T检验方差方程的Levene检验均值方程的t检验FSig.tdfSig.（双侧）均值差值假设方差相等X

30、假设方差不相等.032.86022.019.020.43629.43629独立样本检验均值方程的t检验标准误差值差分的95%置信区间下限上限假设方差相等X假设方差不相等.17288.17286.07777.07716.79482.79542配对样本的丁检验7.4.2分析实例例 某单位研究饮食中缺乏维生素E与肝中维生素A含量的关系，将同种属的大白按性别相 同，年龄、体重相近者配成对子，共8对，并将每对中的两头动物随机分到正常饲料组和 维生素E缺乏组，过一定时期将大白鼠杀死，测得其肝中维生素A的含量，问不同饲料的 大白鼠肝中维生素A含量有无差别（卫统第三版例）大白鼠对号正常饲料组维生素E缺乏13550245022000240033000180043