看懂实证文章课件

1、看懂实证文章看懂实证文章会计实证论文的基本框架引言文献述评研究假设研究设计样本选择及变量定义实证分析（描述性统计、相关性检验、回归结果）研究结论、后续研究、不足之处2022/9/92会计实证论文的基本框架引言2022/9/64摘要研究目标（问题）研究设计/方法/程序研究结论研究局限研究意义（政策含义与理论价值）2022/9/93摘要研究目标（问题）2022/9/65一、引言研究主题以理论引导为主研究切入点切入点类型：理论型、现象型、政策型、名家言论型、市场机会型、制度背景差异型等。研究内容研究目标、研究内容、研究结论研究意义理论意义、现实意义（政策含义，可从上市公司、中小股东、监管层等视角）。

2、研究基本框架2022/9/94一、引言研究主题2022/9/66二、文献评述目的：展现现有文献框架，提出研究空间。组织：文献综述与文献评论撰写方法：简单分类法：先综述、再评述逻辑推演法：边综述、边评述差异比较法：边综述、边评述2022/9/95二、文献评述目的：展现现有文献框架，提出研究空间。2022/三、研究假设基础理论支撑理论研究的结论或观点间接证据支撑分析性研究结论或经验证据结论师兄的经验理论支撑的撰写一般采用“（作者，年份）”；证据支撑的撰写一般采用“作者（年份）研究证实了或发现了”。2022/9/96三、研究假设基础理论支撑2022/9/68四、研究设计模型构建变量定义注意：对模型的

3、经济含义需做简要介绍；被解释变量、解释变量、控制变量的相应解释，并对参数符号做出预测。 2022/9/97四、研究设计模型构建2022/9/69五、样本选择研究区间与研究对象的确定样本数据的初始筛选与剔除若是全样本，一般剔除金融行业公司、ST公司；异常值：对于大样本，可采用截尾；对于小样本，可采用审查。缺失值：对于大样本，可剔除；对于小样本，可采用行业均值或中位数填补。2022/9/98五、样本选择研究区间与研究对象的确定2022/9/610六、实证分析：计量方法的运用实证分析的组织：描述性统计分析相关分析回归分析稳健性检验2022/9/99六、实证分析：计量方法的运用实证分析的组织：2022

4、/9/61、描述性统计分析最大值最小值均值中位数标准差偏度峰度 注：标准化处理六、实证分析：计量方法的运用2022/9/9101、描述性统计分析六、实证分析：计量方法的运用2022/9/2、独立样本均值比较检验适用条件：当因变量为连续变量，自变量为哑变量时适用。六、实证分析：计量方法的运用样本组激励与否CDP均值均值之差T统计量全样本组SOI=1-0.1877-0.4557-2.604*SOI=00.2680按企业股权性质划分国有控制样本组SOI=1-0.1113-0.4530-0.968SOI=00.3417非国有控制样本组SOI=1-0.2516-0.4272-3.538*SOI=00.2

5、167按企业股权集中度划分股权集中样本组SOI=1-0.2928-0.3178-1.597SOI=00.0250股权分散样本组SOI=1-0.1074-0.5374-2.081*SOI=00.43002022/9/9112、独立样本均值比较检验六、实证分析：计量方法的运用样本组激3、相关分析Pearson（Spearman）相关系数表注：（1）矩阵右上为Pearson相关系数，左下为Spearman相关系数； （2）*为1%水平上显著，*为5%水平上显著（双尾检验）。六、实证分析：计量方法的运用DPCSONFHHI10SIZECFLEVROEDPC-0.233*0.097-0.108-0.00

6、20.053-0.0410.015SO-0.411*-0.1750.0370.247*0.021-0.0320.384*NF0.044-0.1750.1380.208*0.085-0.038-0.126HHI100.0020.0120.1470.220*-0.092-0.0820.097SIZE0.0550.241*0.208*0.031-0.0790.1730.172CF0.0210.0590.034-0.071-0.052-0.225*0.204*LEV0.0450.0770.04-0.200*0.436*-0.168*0.009ROE-0.0410.418*-0.223*-0.0510.

7、1220.276*0.0412022/9/9123、相关分析六、实证分析：计量方法的运用DPCSONFHH多元线性回归结果分析七、实证分析：计量方法的运用全样本组国有控制样本组非国有控制样本组系数（T值）系数（T值）系数（T值）Cons0.037（0.020）-5.208（1.093）-0.257（-0.176）SO-0.573（-2.952*）-0.842（-1.764*）-0.467（-3.391*）NF0.187（0.962）HHI10-0.014（1.619）-0.051（-2.150*）-0.003（-0.536）SIZE0.007（0.074）0.339（1.382）0.014（0

8、.198）CF0.155（0.135）2.657（0.664）0.209（0.281）Adj_R20.0860.1330.128F值2.393*1.902*2.610*观测值12042782022/9/913多元线性回归结果分析七、实证分析：计量方法的运用全样本组国有二元选择模型六、实证分析：计量方法的运用预符模型（1）模型（2）模型（3）模型（4）系数Z值系数Z值系数Z值系数Z值常数项7.4531.1962.479.6626.002.8737.1121.129Loss+1.3952.46*1.2782.246*H5-4.888-3.163*-5.672-2.108*TOP1-5.671-2.

9、756*-5.158-2.431*IB-0.333-0.081-.956-.235-1.911-.407-.235-.055AO+1.1092.271*AQ-1.319-1.649*LEV+6.0973.327*SIZE-.302-1.028-.090-.512-.393-1.176-.372-1.303GROW-.216-.428-.198-.660-.579-1.119-.155-.314SOE?1.9551.823*.9881.5511.9061.673*.9951.001TURN-.113-.162-.008-.019-.348-.488-.041-.063CASH-.813-1.725*-.482-1.801*-.962-1.952*-.728-1.643*Year控制控制控制控制McFadden R2.248.232.313.220LR值37.828*35.403*47.838*33.526*20