抽样技术简述

1、抽样技术(sampling technique)统计的质量取决于数据的质量推断统计学的各种方法的前提就是要先获得对总体有足够代表性的样本资料或实验数据1抽样调查(sampling survey)从总体中抽取部分个体组成样本，对该样本进行观察，进而推断未知总体情况，称为抽样调查。抽样调查分为非概率抽样调查和概率抽样调查两大类。2抽样调查的分类非概率抽样(nonprobability sampling)依据调查者的经验有目的地挑选一部分个体组成样本，然后根据对样本的观察来推断总体的基本情况。典型调查、重点调查就是常见的非概率抽样。 概率抽样(probability sampling)总体中每个个体

2、被抽中的概率是已知的。可以根据概率论的原理，进行随机抽样，能计算出调查结果的理论精确度和可靠程度。3抽样方法的评价用抽样精确度和调查费用两个指标来评价各种抽样方法的优劣。4常用的抽样方法简单随机抽样(simple random sampling)分层随机抽样(group sampling, stratification sampling)系统抽样(systematic sampling)整群抽样(cluster sampling)和多阶段抽样(multilevel continue sampling, 疑似)5简单随机抽样从总体的N个个体中，完全以随机形式（不加人为干扰地）抽取n个个体组成一个

3、样本。在抽取的过程中，总体中每个个体被抽到的概率是均等的，并且在任何一个个体被抽取之后总体内成分不变（抽样的独立性）。6简单随机抽样在简单随机抽样中，样本平均数是总体平均数的无偏估计量，样本方差S2是总体方差的无偏估计量。在简单随机放回抽样中，样本平均数的标准误差为在不放回抽样的情况下，其标准误差为7分层随机抽样一种有人为干预的限制性随机抽样。按有关的因素或指标将总体划分为互不重叠的几个部分（层），再从各部分（层）中独立地抽取一定数量的个体，最后将各个部分（层）中抽取的个体合在一起，组成一个样本。 8分层抽样重要原则各层内部的差异要小层与层之间的差异要大9分层抽样的抽样比例等比例分层抽样内曼配

4、置法最优配置法：内曼配置考虑调查费用 10机械抽样又称为系统抽样、等距抽样，其做法是，先将总体中的所有个体按顺序编号，然后每隔一定的间隔k抽取个体，组成样本。11整群抽样以整群为单位的抽样方法，即从总体中抽出来的个体同属于某个群体。使用整群抽样的目的主要是为了方便和节省费用。整群抽样也有缺点，它抽取的个体在总体中分布不均匀，因此抽样误差常常大于简单随机抽样。 12多阶段抽样在整群抽样中，如果对抽中的整群不是调查它所包含的全部个体，而是从中再抽取部分小的整群，然后对小的整群中的个体进行全面调查。 多阶段整群抽样比单阶段整群抽样灵活，在样本容量相同的条件下，多阶段抽样的样本个体在总体中的散布比单阶段抽样均匀。多阶段抽样可以利用现成的行政区划作为各阶段划分整群的依据。大规模抽样调查一般都采用多阶段抽样方法。 13必要样本容量的确定估计总体平均数