大数据的技术与应用

1、精选优质文档-倾情为你奉上精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业专心-专注-专业精选优质文档-倾情为你奉上专心-专注-专业大数据的技术与应用（下）宁家骏 国家信息化专家咨询委员会委员二一四年十二月四、大数据的应用这里我还想特别强调一下，就是当前在大数据的处理之后，有两个问题是非常要注意的。第一个是怎么样来保护大数据中间的这种数据的敏感数据或者我们个人的隐私。现在我们大量的交易的记录里，都有我们很多每个人的，比如说我们的身份信息，甚至于我们的账户信息，我们的密码信息，这些信息如果不加以保护，就会我们个人甚至于行业的安全带来巨大的损失，这个教训也不少。第二个就是在当前怎么样来管理好这样的海量的

2、数据，存储好，怎么样进行调度，怎么样来进行这个数据操作的审议，也是一个非常重要的。所以我们说处理大数据涉及到它的采集、存储、分析，另外一个就是它的安全。所以我们在当前必须看到处理大数据跟传统的数据，由于它量变，就引起了质量，所以这样的话对我们现有的数据库管理性是带来了挑战。换句话说传统的数据库很难处理好这个大数据，另外就是由于传统的数据库没有考虑到数据的多样化，另外一个就是对数据的这种大量的数据信息进行分析，我们现在做得还不够。那么这个很重要的一个情况就是我们学数据库，大家知道就是叫，大家知道是一种按照序列排序进行查询的这样一种语言，而现在我们对大量的这种非结构化的数据就必须用一种非的一种方式

3、来进行。所以这个就引发了我们对这些数据的这种并发管理的这种技术的要求，也就要求了我们更高的效率来存储和管理，同时又需要有高扩展性和高可靠性。所以我们说大数据离不开云计算，但是大数据又不等于是云计算，云计算是指的计算架构的调整，而大数据是在新的架构下面我们所管理的海量的、类型复杂的、变化快的数据资源。所以它们之间的关系应该说云计算它是一个业务模式的变化，那么大数据是一种资产，这种资产的现代化管理需要依靠云计算。所以我们说云计算和大数据是密不可分的，云计算改变了的架构，而大数据意义更加重大是改变了整个业务的模式。所以在这种情况下，所以最后一点我要特别讲一下我们大数据的这个安全和应用问题。大数据的应

4、用范围非常广泛，我们前不久我们经常说的往往是在商务上，是在电子商务中间，但是它绝不仅仅是在电子商务。我们大数据有很多的应用，比如说在医疗的、公共卫生，在健康上，在我们的食品安全的监控方面，在我们的交通方面，在我们的环保方面，都会得到广泛的应用。特别是随着我们政府的行政体制的改革，在建设法制型政府的时候，我们是要建设一个公开的透明政府，所以在这个过程中间我们更加需要利用大数据来推进我们政府的信息开放，同时要为我们的建设一个更加合规的法治型的政府做出努力，所以在智慧城市这样的建设中间也需要用大数据来推动我们智慧城市的建设发展。而大数据的应用，我们说很关键的是离不开数据的挖掘，那么在当前我们说数据量

5、非常大，我们前面讲是一个巨人，怎么样从中找到那些有用的，就有点像我们大家开矿，开了很多石头，但是这些石头哪一块是真正宝玉或者是翡翠，那需要挖掘。所以这一点是我们很重要的一个关键，而做好挖掘，一个是要有相应的技术，相应的模型，而且要满足这种处理的速率和时效的要求，因为信息这个东西大家知道有一句话常说，就是当季是宝，过季是草。如果你当时那一刻没有找到它很好的利用价值，你转瞬即逝，那时候过时的信息可能就没有用。需要你用这个信息里进行决策的时候，你找不到它的信息，找不到有用的东西，那你就挖掘就没有真正的收到效果。所以数据的挖掘，关键就是从大数据中间提取或者挖掘出的知识，而知识是什么呢？大家都知道，它是

6、一个概念，或者是一个规则，是一个模式，或者是一个规律。所以这些东西怎么样从这些大量的杂乱无章的数据归纳出来、总结出来，揭示他们的关联性和大家的规律，这是关键。所以我们说大数据有这么几种挖掘的形式，第一个是内容的挖掘，一个是结构的挖掘，那么还藏有一个用户行为的挖掘。因为内容的挖掘我们大家容易理解，那么结构的挖掘就是看我们这些数据符合什么样的结构特征，具有什么样的这种结构的关联性。那么另外一个呢，我们说要通过对大数据的挖掘，了解用户的习惯，了解用户的体验，知道用户需要什么，他的习惯是什么？他的爱好是什么？怎么样做能够更好的来满足用户的需求，这个是一个非常难的事情。我们说在当前电子政务中间也是要用大

7、数据的挖掘，来找到我们在当今部门业务的处理中间，怎么样更好的推动信息的共享，怎么样来打破我们传统的部门的界限，然后真正建设一个网上，一个公开透明的政府，这一点是非常重要的，也是为我们政府科学决策，推动我们社会的发展，制定好更好的政策，做出更好的决定，更好的服务，这也是非常重要的。使我们的政府机构能够从中发现一些蛛丝马迹，能够及早的做出决策，避免损失，这都是非常重要的。所以数据挖掘是信息技术发展的一个重大的成果。所以我们说随着大数据库的建立和海量数据的不断涌现，那么我们一定会提出最强有力的数据分析工具的迫切需求。那么正是由于有了这个东西，我们才能够真正解决信息贫乏，现在我们往往是数据十分丰富，而

8、从数据也找不到有用的东西，所以叫成信息贫乏。而只有我们有了强有力的工具，才能够把它的价值找出来，避免出现了就是数据的坟墓，就是数据量太大，你根本就挖不出来，也挖不过来。所以这个是我们说一定要把一个数据矿山变成一个信息的金矿，这就是我们说数据挖掘的一个重大的作用。我们说一般的来说，对数据挖掘有这样的几个过程，首先是要对数据进行清理，因为大数据收集的数据有杂声，或者我们说有杂质，要有一个去粗取精、去伪存真的这样的一个操作过程。首先就是把数据中间的噪音杂质去掉。第二要把多种的数据源进行集成，就是数据的集成。第三个就是集成出来的数据要进行数据的选择，或者叫剔除。然后要把剔除出去的进行变换，变换成一种统

9、一的格式，然后在这种情况下对这些规范的数据再进行数据的提取，或者我们叫挖掘，或者叫数据有用信息的知识提取。然后提取出来的东西还要经过模式的评估，经过评估到底对不对，最后要把提出来的东西用一种知识表示出来，或者是一个概念，或者是一个公式，或者是一个模式，或者是一个模型，这个就是我们数据，大数据在数据挖掘中的一个操作的大致的过程。所有我们说数据的挖掘系统要有大数据库，要有数据库的服务器，要有知识库，要有数据挖掘的引擎，要有模式评估的模块，还要有相应的这种用户满意的图形界面。当今我们还要对数据的挖掘不断进行研究，比如说数据研究技术和特定商业逻辑的这种集成，数据挖掘技术和特定数据存储类型的适应，大型数

10、据的选择和规格化，数据挖掘系统的构架以交互式的挖掘技术以及数据挖掘的算法和理论等等。所以这样的话我们有了数据的，就可以得到它很有用的应用。比如说我们针对一定的市场，针对一定的目标性分析，比如说我们像对市场分析的时候，比如说对物价、对这个指数、指数，比如说我们对社会管理中间一定的用户，比如说我们对某个城市的流动人口进行分析，对某个城市的菜篮子价格进行分析，这些个都是从浩如烟海的这种大数据进行分析，再进行我们对整个社会的风险。比如说我们现在社保基金大家都知道，网上老说我们的社保基金将来可能有风险，就是比如说将来再过上若干年就入不敷出，那这个就需要进行分析，就需要用大数据的东西进行分析，进行模式的这

11、种推演。那么到底看一看我们这么多的这个，尤其中国人口这么多，现在随着养老的也越来越多，能不能够就是将来做到收入和支出平衡，怎么样来保证我们这种社保基金的风险不会发生。所以这些问题在我们的类型，比如说其他的像智能交通，像我们的环保，像我们的比如说节能降耗，这些东西。当然我们说大数据的还有一个很大的这个，大家一说就知道，就是舆情的分析。对于我们这种当时的这种现在很迫切的平安城市，像这种反恐、反暴事件这种应用也更为普遍了。当然我们说还有一个就是前面我讲的对财政金融的分析和风险的管理，现在我们知道国家审计部门就在利用大数据，在对于我们这个以前的，比如说地方债务，地方融资平台的债务进行分析，来控制风险。

12、包括对我们这种社保的专项基金进行分析，所以这个都是非常重要的应用领域。我们说管理大数据不容易，但是理解大数据、分析大数据更累，所以我们常说两句话，就大数据的精髓是什么？大数据的精髓是删除，因为大数据利用大量的是那种没有用的就要把它删掉，而删除的精髓是什么呢？是不删除，就保留下来那个有价值的东西，所以这两句话是辩证的。而做好这个东西，离不开软件，所以软件是大数据的重要的引擎，所以这也是构成大数据生态的一个重要支撑。当然我们说现在的大数据在管理和技术应用上面临着一系列的挑战，首先是我们如何管理。那么另外我们怎么样来建好我们的存储架构、网络架构，那么还有一个很重要的怎么样来保护数据的安全，保护我们信

13、息安全，保护隐私，这几个问题都是我们在当前大数据应用中间非常重要的挑战。所以我们说管理大数据容易，理解大数据更难，所以这一点是。特别是随着我们社会形态的变化，社会管理的创新，要求我们对大数据的应用一定要提高到一个新的水平，要求我们用大数据来进一步指导推进我们政府各个部门协同的工作。特别是当今这种复杂的网络环境，对我们大数据的应用和服务也产生了巨大的影响。所以一个是我们的服务内容要求更加丰富，服务的方式要更加灵活，所以在这种情况下我们在当今的信息化的建设中间，必须围绕着大数据的应用体现于用户服务为中心，以资源建设为基础的这样一个根本的思路。所以这个也就是我们在当前信息化建设中间一个基本的一个策略

14、。当前我们普遍在大数据的开发和应用存在着很多的难点，最重要的是我们的资源，经常是在体制和机制上存在我们。我们的信息资源重复开发，利用效率低，本身成本又没有很好的控制，很重要的一个情况就是我们现在信息都是用公共财政的数据部门化、私有化，不能够真正推进信息的共享，也不能够真正的实现整合。所以要改变这个方式，必须要有我们顶层设计，要有我们科学的总体框架和有力的实施的基础，要建立一套大数据下新的信息化的机制和信息的机制，就是要保障信息是一个有源之水，有本之木，源源不断而来，要保证我们的信息能够在一个公共的平台上推进它的开放，它的共享，同时要推进我们大数据理论的研究和应用。我们说大数据利用的精髓就是信息

15、的整合和共享，所以这个是一个非常的核心的东西，所以如果离开了整合和共享，那么不能够做好大数据的应用。在这种情况下我们说最重要的是大数据给我们带来了很大的机遇，但是要做好这个机遇我们还要做很艰苦的工作，其中包括了信息机制的建设和我们专业化服务的建设。首先我们说大数据应用的场景离不开专业的业务场景，离不开我们专业业务人员的支持。其次才是我们数据分析人员和数据管理人员的合作，所以这个也是我们一个非常重要的。在当前我特别想说要重视大数据带来的风险，其中很大的一个程度就是我们当前要注意当前大数据安全的问题。我们说信息安全这个概念一直在发展，过去我们只是讲物理的安全，比如说我们一个机房要安全，大家家家都要

16、锁门，有门禁就叫安全。后来有了网络，就要重视网上的安全，网上就要设一些卡，设一些事儿，比如说加一些防火墙这些东西，防病毒。那么之后到了新世纪就更加强调应用的安全，比如说我们要有身份的认证，要有木马的防护，要有流量的控制，但是现在最重要的实际是我们的数据的安全。首先是我们数据要防止我们的这种丢失、损失，防止我们的泄露。第二个我们的数据要进行严格的审计，谁修改了数据，谁发布了数据，都要可查可审查可追溯，不然的话谁对这个数据负责，所以这是我们当今最重要的问题。大家都知道今年我们国家这个在互联网上有很多的举动，我们今年在乌镇刚刚召开了中国的互联网世界大会。那个互联网是一个影响非常大的，但是互联网最大的

17、挑战是什么？我们说就是它的安全。现在我们大家都有移动的终端，智能终端，移动的智能手机，但是大家都知道这个手机也有不安全的一面。现在我们这个手机这个测试差不多手机，所有的手机都有安全漏洞，所以这个是我们在当前非常值得我们警觉的一些问题。而互联网发展到了今天，大数据发展到了今天，安全决定了成败，安全是创新的前提，是发展的保障，是技术的引领，是市场的先导，是核心竞争力的标志。谁掌握了安全这条生命线，谁就掌握了先机，谁就能在下一代互联网空间脱颖而出。而且我们今年已经成了名副其实的网络大国，我们网民人数最多，我们就互联网的影响也最大，现在我们有一批在世界上也有影响的互联网公司，比如说今年大家都知道上市的

18、阿里巴巴，所以我们现在是一个名副其实的网络大国。但是我们不是一个网络强国，这几年来在信息安全领域里，就像一部跌宕起伏的大片一样，起起伏伏吸引了人们的眼球，就是一方面那么国外一些人老说我们中国有黑客攻击世界似的，实际是一个不公平。但另外一方面我们受到的损害又非常大，可以说是世界最大的。所以这样的一个我们可以长到现在是一个网络空间竞争更加激烈的这样一个时代，各位都知道去年曝光了棱镜门事件，给我们敲响了一个警钟，就是美国国家安全局的一个前雇员，叫做斯洛登的人，他剥茧抽丝挤牙膏的公开了美国国家安全局一系列基于网络的这种情报和间谍活动，而且这些活动大家都知道相当多的一部分是针对我们国家，包括了针对我们国

19、家的企业，像华为这样的企业，针对的我们的政府和其他的一些重要的机构。所以棱镜门这个事件验证了美国了信息安全霸权取向，也折射了美国网络战略对我们国家信息安全带来的重大的威胁。我们作为发展中的信息化大国，对网络的依赖程度日益增加，拥有自己的主权和巨大的利益，所以这个对我们是一个很大的威胁。同时，随着信息化的推进和大数据的到来，棱镜门事件折射出了我们的信息系统安全风险依然存在，所以这个事件是我们既感到震惊也使我们认识到加强我国信息安全，是一项长期而艰巨的任务，所以这个是。同时也表明了我们的基础网络和重要信息系统，它的网络安全面临着复杂的新的形式。所以在当前我们对重要信息系统和基础网络的安全提出了更加

20、紧迫的信息，特别是大家知道这种信息资产数据的安全，如果我们不加以重视，不加以保护，一旦丢失泄露，势必给我们造成难以挽回的损失。这个这些年来我们有过很多的教训，所以我们在当前对信息安全的形势要有清醒的认识和判断，所以也验证了我们今后一些个敌对势力之间的较量，不仅仅是有实力空间的大规模的毁灭战争，而可能正在向网络空间的大规模的瘫痪战争转移，比如说别人搞你一下把你搞摊。这就是我们当今的云计算也面临着新的网络安全的威胁，除了传统的威胁之外，比如是主机的安全威胁，网络的安全威胁，应用安全威胁，还有虚拟化、多宗户带来的新的安全威胁。另外就是我们也看到，就是前面我也讲移动终端安全问题更加突出。最近我们国家一

21、个安全团队在东京举办的一个安全大赛的中间，不到秒就破解了苹果的这个操作系统，就掌握到它的后门和漏洞，所以这是非常值得警惕的。这个所谓叫做高等级的持续性威胁，在不断的威胁或者侵蚀着我们的基础网络和重要系统，所以这对我们国内的重要系统和一些重要的行业，重要的企业都是一个高风险。那么在这种情况下，我们必须避免像伊朗这种阵亡病毒（音译）和阿拉伯的火焰病毒（音译）和其他问题的收集。特别是大家知道今年微软停止了的服务，使得我们亿多的用户的这个操作系统的保证受到了重大的威胁，就在微软停止服务的同一天，网络安全的协议这个叫做的协议，也暴露出了安全漏洞，这这个协议是我们很多用户的网银和我们的一些个内部的电子邮箱

22、都使用的协议，所以这个是一个损失也是非常巨大，风险非常大的漏洞。而且今年之前又暴露出一个叫做巴士漏洞（音译），所以这个漏洞的严重性更强，所以在这种情况下我们可以看到，我们国家面临着巨大的网络安全的威胁。所以我们说网络安全最大的受害者，也面临着新的形势。这个新的形势是什么呢？一方面我们对网络的依赖性越高，对信息化的依赖程度越高，另外我们大数据这个应用的建设的需求也越来越紧迫，要求利用大数据来进行应用开发的需求越来越紧迫。但另一方面就这些领域的安全问题也没有一个十全十美的一个非常成熟的解决方案。特别是我们国家在当今，在转型发展期间社会管理还有一些新的形势，我们的发展不够平衡，社会结构也在变化，公民

23、的意识也在多元化。比如说由于存在的一些问题，像我们现在一些个国内也出现了像疆独、藏独分子，一些暴乱分子，所以这个问题都给我们的风险加大，而我们的风险管理又是非常态化的，又是滞后的，往往是静态的，也是比较脆弱的。所以在这种情况下，我们必须高度重视这个风险。另外长期以来特别我说，我们对个人的信息保护严重滞后。大家都知道至今我们国家尚未就个人隐私保护立法，只是引用民法通则里头的对个人隐私进行保护和一些司法解释。所以我们这个各位领导都知道，我们很多人的那个个人信息就被泄露，很多人就通过各种方式来了解你的信息，向你进行非法的推销，甚至于诈骗，这个都有。所以我们一定要深刻理解，在大数据环境下，那么它的安全

24、风险增大这种趋势长期并存的局面，一定是长期并存。所以在这种情况下，我们在新时期对加强大数据环境下这种系统安全保障体系的建设，提出了更加紧迫，也更高的要求。所以要求我们必须要统筹规划，要加强战略的研究。我们面临的信息安全问题的性质，已经不是一个局部性和技术性的问题，也是一个跨行业、跨领域、跨部门的综合性的安全问题。所以也关系了我们国际民生，关系到国家安全证券的问题，所以我们对大数据环境下的信息安全必须给予高度的重视。所以完善我们国家的信息安全保证体系，是一个持续渐进的过程，所以一定在这种情况下要坚持我们的安全可控。当前我们安全离不开保密、完整、可用、可追溯、抗依赖、真实可控，那么这些个安全属性它

25、是一个整体，不能割裂开来。所以我们在当前由于有了各种的安全的事迹，所以我们看到的有些信息外泄，给我们带来了巨大的挑战，所以在这种时候我们一定要按照国家既定的国策，就是要坚强信息系统的等级保护和分级保护建设。那么包括我们通过这个等级保护来建立我们相应的系统，特别是在数据的安全中，在大数据的安全中，非常的重要的但最重要是建立好一个安全管理的机制，完善我们的体制，所以说技术是一个方面，但最重要的还有离不开人。所以数据安全管理的系统是重要的，同时还要合规、安全、科学部署。因为数据的安全离不开它的集中的存储，离不开它的加密存储，离不开它的加密输出，离不开它的认证授权，离不开它的审计。这几个环节就是我们对

26、大数据要必须把握的这些环节，所以我们在大数据来说它的安全，我们可以从三个层面来谈。一个层面我们说就是设计安全，因为很多层面我们怎么样来看这个东西呢？我们要有三个要素。一个是我们要分析我们的数据的资产的属性，就是这些是公开的，还是属于内部的，还是敏感还是机密，甚至是绝密。第二个要分析危险，是来自与内部还是外部，威胁的强度是弱的是中的，还是强的。那么再分析我们的安全措施是不是保障到位，还有哪些差距，所以这个是很重要的。所以我们在当前要做好大数据安全的，一定是说我们要了解我们大数据管理的规则，大数据的特征。所以在当前我们要有从宏观态势的感知到动态的预防，所以关键是我们要解决看到我们的风险，然后才能够

27、解决好我们的风险，才能够预知我们碰到的问题。所以在当前这个情况下，我们很重要的一点就是我们要从数据的视角来讲，要从我们服务的视角，也从我们的系统管理的角度。所以在这种情况下，我们叫分析的时候要分析我们的资产，分析我们受到的威胁，分析我们采取的保证措施。所以在这种情况下，我们特别要注重我们从数据的视角来看待数据的安全。数据的视角我觉得第一个是我们的数据可能被污染，人家可能给你搞乱破坏掉。另外数据可能被窃取，然后被丢失，另外数据它可能通过这个给你传播有害的信息，所以这个几个层面都是我们要注意的。所以在当前这种情况下，我们还重要的最后要从系统的层面，也就要从我们人的角度来说。影响大数据的安全，我们说

28、是四个层面，第一个是管理的体制，第二个是我们的安全保障的措施，包括我们的基础，第三个是我们安全保障的这个评价的指标体系，那么最后还有我们安全的人。人是最核心的东西，所以在这种情况下，我们说要建设安全保障体，包括大数据，我们一定要避免形式主义，一定要落到实处。所以在当前我们有了大数据的安全的这种风险的分析，才能够做好大数据的应用。我们也不能够说因为有数据的安全我们就不开发大数据，不利用大数据，甚至我们常常说我们就不上网，不共享，不互联，这样更安全，这是一种懒政思维，也是一个不足取。只有在发展中保安全，通过安全来保发展，这个辩证关系才是对的，所以国家早在就制定了国家的信息化战略，其中信息安全保障的

29、提升是我们一大目标。所以在这种情况下，我们国家的这个信息安全保障体系的建设多年来在党中央国务院的正确领导下，应该说还是取得了长足的进步。在这种情况下，我们要按照中央网络信息安全和信息化领导小组会议的精神来落实这个工作。我觉得第一我们要加强顶层设计和战略统筹，同时要加快立法和制定标准。那么更重要的是要加强我们在信息技术的制度创新，所以这一点包括要加快我们人才队伍的培养，所以网络安全和信息化的关系这个总书记讲得非常的正确，就是叫做一体之双翼，驱动之双轮，所以正因为这样子，必须统一谋划、统一部署、统一推进、统一实施，所以一定要把网络安全和信息化工作要处理好它们之间的关系，要协调一致，齐头并进，以安全

30、保发展，以发展促安全，努力建久安之势，成长治之业。所以在这种情况下呢，我们一定要统筹协调，加强统一领导，汇聚人才，来加强我们的网络强国的建设。所以要建设网络强国要把人才的资源汇聚起来。我们这样的一个开展这么一个培训呢，我觉得只是一个侧面，也可以大家他们这方面一些基本的认识，将来更重要还要采取各方面的东西来培养我们的人才，大家有了安全意识，有了这个我们的战略的这种目标，加快我们的人才的基本培训。这个马凯副总理最近也讲，说我们创新是网络发展的根本之动力，所以我们要加强在网络通信、移动互联网、云计算、物联网、大数据等领域中的技术合作，要共同来解决互联网技术发展难题，来推动新产业新业态的发展。马总理还

31、提到说这个网络安全是人类社会面临的共同挑战，有效应对是各国的共同责任，所以我们一定要通过这个加强使互联网成为安全中放心中。所以我们要共同构建一个和平、开放、合作的网络空间。就是网络空间既要互联互通，又要尊重空间，网络空间既要加快发展也要确保安全，网络空间既要提倡只有也要遵守秩序，网络空间既要自主自立也要开放合作。当前我们要科学的来评价我们大数据环境下我们对我们安全的影响，做好这个相应的挑战。所以在当前我们就是网络空间面临着这个后危机时代巨大的挑战，特别是大数据的到来。因为在这种情况下用户的增加、数据的增加、类型增加，改变了我们网络和系统的运行模式，所以在这种情况下呢，我们一定要站在历史的新起点

32、上，来审视当前的网络形势。所以我们要把大数据这样一个平台建设好、管理好，离不开相应的这个信息安全保障体系的建设，所以呢在这种情况下，我们所关注的网络安全本身就视角更高，内涵更加丰富。就包括了我们说信息内容的安全，包含了我们数据的安全、技术的安全、应用的安全和供应链的安全。所以特别是我们知道这个政治安全是头等大事，我们的基础网络和重要信息系统又是我们的重中之重，我们的网络安全更加需要与时俱进创新发展，所以这个就是我们要创新设计、创新建设、创新治理和创新的发展。所以要做好这个，我们信息安全保障的工作要常态化，不能够因一时一事来更改我的战略，要谋大事、讲战略、重应酬，所以在当前我们要做好项任务，其中

33、一个是要做好等级保护的工作，要做好以密码技术为基础的信息保护和网络信任体系建设，要建设完善信息安全的监控体系，要注视信息安全的应急管理，要加强安全技术的研究，推动信息安全产业的发展，要加强法治和标准化建设，要加强人才的培养，特别是要增强全民的信息安全意识。所以这些工作都是我们今后在大数据时代加强网络安全的一个核心工作，所以通过这个来确保我们国家的信息主权，国家网络基础设施的稳固和正常运行，确保我们网络空间晴朗，信息内容的健康，确保我们在信息化的基础上国民经济可以可持续化的服务与社会的稳定。所以我们要做好这些，必须做好加强和完善我们信息安全的基础设施建设，要强化全社会的信息安全的意识，培养我们的

34、人才，要积极推进信息安全保障体系的完善，同时要通过创新建立我们的信息技术自主可控的技术优势，同时我们要开展国际合作，争取在互联网上我们的国际化话语权，要为我们的和平崛起来服务。以上就是我对这个大数据环境下的以及大数据环境下的我们的网络安全讲的一些自己的一些看法，其中一些观点是个人学习的一些体会，不一定都准确，欢迎大家批评指正，谢谢大家！五、总结下面我还把这个关于大数据时代的这个网络安全概括的再跟那个有关领导再简要的回顾一下。这个众所周知当今的进入了一个以信息化助力社会全方位创新的一个新的时代，在这个时代里大家注意到我们信息技术发挥了非常重要的作用，整个推动了我们社会生产力、生产关系和生活方式的

35、巨大变化。其中当今给我们带来巨大影响的信息技术，我们常用这叫做“云物移大”来表示，就是云计算、物联网、移动互联网和大数据，其中最后一个就是我们今天给各位领导汇报的大数据。那么首先我们说大数据是怎么产生的呢？大数据就是由于在当今信息技术高速发达的这种高速发展的过程中间，使得我们的信息的采集获取更加容易，那么就产生了海量的这种剧增的数据。这个各位领导都知道，比如说我们现在各地的视频监控，那么这是产生了大量的数据，我们各种的这种传感器，比如说我们对这种各个城市里头各个点的这个雾霾环保数据的采集，现在我们交通的数据，银行的交易的数据，我们电信的交易数据，像我们现在北京市公共交通每天乘地铁的，乘公交的数

36、据，我们高铁的运行数据，这些个都构成了我们的大数据。另外我们在微博、微信这种社交媒体上交流的图片、音像，各种下载的。所以这就是大数据的来源。大数据概括的讲有四大特征。一个就是数量大，一般的是超过了值，也就是个以上的这样的数据值。第二个是它的类型复杂，过去我们说数据大的都是表格所表示的，我们叫做结构化的数据，而现代大量的大数据以上是非结构化的，比如说我们各种的视频数据，像现在网上各种的视频，不仅是有官方媒体拍的，很多是媒体，大家录一段像，手机可以录，然后数码相机可以录，发到网上去就是一段富媒体数据。大量的富媒体的数据，比如是视频的数据，图像的数据，还有各种音频的数据。所以这样的数据类型复杂。第三个特点大数据的特点就是变化快，大家看我们这个视频监控的，每一辆车过来它都要拍下来，这种我们各种的这种监控数据，在这个社会除了我们公安部门，还有其他的部门都有这个监控的数据，它的变化是非常快。那么像我们大家都知道由于互联网的发达，我们这个电子商务经济的发达，在今年以来我们在电子商务交易的数据也是一