人工智能驱动下的亚太人力资源展望课件

1、Prospects of AI Adoption in Asia人工智能驱动下的亚太人力资源展望Lucy Li 李励, ADP中国信息与研发副总裁Asia Outpaced Rest of the World亚洲的人工智能发展先于全球其它地区Large volume of big data海量大数据 Biggest buyer in robots 机器人的最大购买方Simultaneous proliferation在各个行业同时盛行Tremendous investment in AI and Automation 对人工智能和自动化的大力投入Millions of internet con

2、nected users数以亿计的互联网用户Global manufacturing center 全球制造业中心Dense interconnection across industries各行业间紧密连接 Sustained economic growth持续的经济增长Source: MIT Technology Review: AIs agenda in Asia来源：麻省理工技术评论：亚洲的人工智能议程 Fact or Fiction喜忧参半Increase efficiency and convenience for economies and people提高企业生产率，为人民的工

3、作和生活带来便利Disrupt every established industry and the livelihoods they support颠覆每个成熟的行业及其支撑的生计Job Displacement工作替代Source: MIT Technology Review: AIs agenda in Asia来源：麻省理工技术评论：亚洲的人工智能议程 But Not People Replacement但不是人被替代Tak Lo 人工智能科创加速器Zeroth.AI合伙人“由于与较发达的经济体相比，低技能工作在亚洲劳动人口中的百分比较高，所以在亚洲，工作被替代的步伐将会快许多。政府应

4、该把重点放在培训被替代的工人，而不是保护现有工作岗位免于托媒。”林元庆百度IDL主任“即使是最好的机器人金融分析师，所准备的报告的内容和见解力也只及得上人类分析师的70%。人工智能对我们的工作有辅助作用，我们不会被替代的。”Source: MIT Technology Review: AIs agenda in Asia来源：麻省理工技术评论：亚洲的人工智能议程More occupations will change than automated away更多的职业将会发生变化，而不是完全自动化5% of all occupations can be automated entirely 5%

5、现有职业可以完全自动化* Source: McKinsey Global Institute - “A future that works: automation, employment and productivity” 60% of all occupations have at least 30% of constituent activities that could be automated 60%现有职业所涵盖的各种活 动中有30%可以自动化Positively Inclined倾向乐观在未来五年，人工智能和机器人的进步将有什么程度的影响？（1为乐观程度最低，5为最乐观）Sourc

6、e: MIT Technology Review: AIs agenda in Asia来源：麻省理工技术评论：亚洲的人工智能议程 我的行业的增长前景我公司的竞争力消费者/零售信息技术和通信专业服务金融服务制造业Aware, but Unprepared意识到了，但尚未准备好Only 13% MNC companies have invested in AI in Asia, 18% in automation/robotics 只有13%的跨国企业目前在亚洲地区 投资于人工智能，18%投资于自动化/ 机器人Source: MIT Technology Review: AIs agenda i

7、n Asia来源：麻省理工技术评论：亚洲的人工智能议程 人工智能投资计划（受访者的百分比）人工智能（分析、机器学习或其它人工智能功能）自动化/机器人我们已在全球投资我们已在亚洲投资我们正在考虑投资我们没有计划投资50% are considering investing in AI 50%正在考虑对人工智能进行投资Opportunity & Challenge for HRHR的机遇与挑战Implications for HR professionals 对人力资源从业者的启示HRs role will become more strategic as the administrative w

8、ork will be automated 随着大部分事务性工作被自动化，人力资源的角色将变得更具战略性* Source: McKinsey Global Institute - “A future that works: automation, employment and productivity” The importance of big data analytics to be more proactive 大数据分析将越来越重要，它将帮助人力资源从业者更具前瞻性地工作Retrain current workforce upskilling 重新培训现有员工技能升级Strategic

9、 role战略角色 Big data analytics 大数据分析Workforce upskilling重新培训员工Data driving Business insight数据驱动业务洞察力Source: PwCs Data & Analytics Survey - 2016How HR will embrace AIHR将如何拥抱人工智能AI assisted由人工智能辅助Source: Everest Group: Global HR Outsourcing Trends Handbook 2016Your Analytical Journey大数据分析之路自然、直觉或自动化的互动

10、不同情境具体用法报告大数据平台内容管理RDBMS信息整合描述提醒深度探讨查询标准报告特设报告 预测预测建模预测统计分析规定优化规则认知学习自然语言推理 后见之明 洞察力 先见之明 大数据工具知识Turnover Probability离职率预测Predictive Analytics预测分析Powered by the ADP DataCloud由ADP DataCloud提供从人力资源问题到业务问题新职位的薪资范围应该是多少？ 我公司的离职率是否高于行业标准？我们的薪酬战略是否奏效，确保我们在重要职位有合适的人才？我们的离职率是否影响到执行业务战略的能力？基准报告预测分析数据交换分析HR l

11、eaders can now use big data to answer business questions about the workforceHR领导者可以运用大数据来回答劳动力相关的业务问题财务绩效人力资源绩效营业额净增销售额净营运收入客户保有率净推荐值人才能力及影响新增人才生产力，潜能员工保留率敬业度Leading Indicator V.S. Lagging Indicator领先指标 vs. 滞后指标Payroll as the Foundation Brings Trusted Data薪酬数据是基础，为您带来可信数据Data at Scale大规模的数据Data in Many Forms很多形式的数据Data in Motion不断变化的数据Data Uncertainty数据的不确定性Volume海量Variety多样Velocity快速Veracity准确Benchmarking Metrics Span Categories基准指标跨越各个类别劳动力人员结构员工数