《气象灾害调查与风险评估 大风》 编制说明

1、气象行业标准气象灾害调查与风险评估 大风编制说明一、工作简况1.任务来源本文件由全国气象防灾减灾标准化技术委员会（SAC/TC 345)提出并归口。2021年10月20日由中国气象局政策法规司批准立项（气法函202136号），项目编号：B-2022-056，立项名称为气象灾害调查与风险评估 大风。2.标准起草单位本标准起草单位为：北京城市气象研究院、河南省气候中心、山东省气候中心、江苏省气象台、中国气象局公共气象服务中心。3.主要工作过程（1）前期工作1）2018年10月10日，习近平总书记主持召开中央财经委第3次会议，对提高自然灾害防治能力进行专门部署。2019年12月6日，国家减灾委员会办

2、公室根据中央财经委第3次会议精神印发了全国灾害综合风险普查总体方案，启动全国灾害综合风险普查工作。2020年8月4日，中国气象局成立了中国气象局气象灾害综合风险普查总体技术组以及台风、干旱、暴雨、高温、低温、风雹、雪灾、雷电8个技术分组和信息技术组，8月21日，印发了全国气象灾害综合风险普查实施方案。各灾种技术组在实施方案的指导下，开展各灾种普查与风险评估技术规范编制工作。2）在2020年以北京房山为试点的普查过程中，结合实际情况，风雹技术组将风雹灾害拆分成大风和冰雹两种。技术组收集和学习了气象灾害调查和风险评估的技术规则、国内相关的标准，经过一年多的反复修改，2021年5月，中国气象局全国气

3、象灾害综合风险普查领导小组办公室印发了9个灾种的调查与风险评估技术规范，在2021年全国31个重点县和122个试点县气象灾害综合风险普查工作中进行了推广和应用。（2）项目立项为了更好的推进全国气象灾害风险普查工作，中国气象局提出将试点形成的风险普查技术规范进行提炼，形成统一标准，向全国推广。2021年10月，中国气象局政策法规司下达2022年气象行业标准制修订及标准预研究项目计划（气法函202136号），北京城市气象研究院承担行业标准气象灾害调查与风险评估 大风的编制工作，项目编号：B-2022-056。（3）编制阶段工作1）2022年1月，标准编制组召开项目启动会，成立标准起草小组，制定工作

4、进度计划。2）2022年2月，结合第一次全国自然灾害综合风险普查工作的要求，站在国家和行业的高度，确定了本标准的编写框架。3）2022年3月-4月，前期标准编制成果进行梳理，结合标准格式要求，按照标准框架进行标准内容的编写，形成标准初稿。4）2022年4月28日，标准编制组参加国家气候中心组织的气象灾害风险普查系列标准编写研讨会，会上，专家对标准提出修改意见。5）2022年5月9日，标准编制组召开研讨会，明确标准修改思路。6）2022年5月，标准编制组对标准初稿进行修改。7）2022年5月31日，和北京市气象局相关专家进行研讨，对标准初稿的框架进行审阅。8）2022年6月20，标准编制组小组内

5、部对标准初稿进行研讨，对内容和文字进行修改，形成征求意见稿，并准备进行送审。4.标准主要起草人及其所做的工作本标准主要起草人：张西雅、扈海波、朱业玉、董旭光、吴海英、薛冰、苗世光、陈明轩、许智棋。本标准起草人员的分工如下：张西雅：组织编写工作，负责标准的技术思路、指标体系及框架结构设计，技术把关及标准文本的修订等。扈海波：负责标准初稿的审阅和修改。朱业玉、董旭光、吴海英、薛冰、苗世光、陈明轩：参加标准起草的讨论和制定，负责对标准的文字、条款进行复核。许智棋：对专家意见进行汇总和处理，负责标准文稿的提交、征求意见等。二、标准编制原则和确定标准主要内容的论据1.编制原则（1）规范性本文件根据中华人

6、民共和国国家标准化法中华人民共和国标准化法实施条例及有关法规、规章，按照GB/T 1.12020标准化工作导则 第 1 部分：标准化文件的结构和起草规则中的原则要求进行编写。（2）科学性大风灾害风险评估应综合考虑大风灾害致灾危险性和承灾体暴露度、脆弱性等。编写组充分借鉴国内外风险评估方法和评估模型，基于目前国际上统一的风险评估框架，使文件内容具有科学性。（3）适用性在起草过程中，编写组搜集查阅了大量国内外相关技术文献，充分考虑全国大风灾害风险普查工作的迫切需求，以及未来我国大风灾害风险管理的发展趋势，从标准要实际应用的角度出发，制定该标准。（4）可操作性本标准的方法明确，具备很好的可操作性。2

7、.主要内容的论据大风灾害是指风力大于或等于8级的风引起的大风灾害，是重要的气象灾害之一。作为一种突发性的灾害，它往往很短时间就会对人类的生产、生活造成较大伤害。大风不仅会毁坏房屋、折断树木、损害农作物及对交通、电力通讯、渔业等造成直接影响，还会加剧其他自然灾害的危害程度，如春季和冬季之初容易出现大风沙尘，甚至沙尘暴，在夏季强对流天气情况下常有大风雷暴天气等。通过前期大风灾害风险普查房山试点工作，编写组对房山大风灾害进行了深入的调查，掌握了房山区1978-2020年大风灾害发生的时空特点和历史大风受灾情况，明确了大风风险普查的关键要素，建立了大风致灾危险性指数和风险指数，形成了大风风险普查和评估

8、的技术路线，制定了大风风险普查和评估的技术规范，在2021年全国31个重点县、122个试点县的气象灾害风险普查中取得了较好的应用效果。本文件在该技术规范的基础上，对技术方案进一步细化。三、主要试验（或验证）的分析、综述报告，技术经济论证，预期的经济效果1.技术论证（1）大风灾害调查大风灾害调查包括两部分内容：一是基于客观化气象灾害监测识别技术方法及现有成果转化，对大风灾害事件的致灾因子和影响进行调查，基于此建立气象灾害事件库；二是对大风灾害的灾情进行调查，大风灾害的调查有助于识别大风灾害主要承灾体，并建立承灾体脆弱性评估指标。因此，标准首先对大风进行定义，通过瞬时风速的阈值来识别大风，对大风灾

9、害的致灾因子的调查内容和调查时段进行说明，并设计大风灾害调查表格，对大风的日极大风速和发生时间、影响面积进行统计。其次，对大风灾害的承灾体，环境因素和灾情信息进行调查，以进行大风灾害的风险评估。调查方法：可以采取气象数据整理和判识法、历史文献检索法、成果调研法、网络信息收集法等。通常以气象数据整理和判识为主，辅助以其它方法。（2）大风灾害危险性评估致灾危险性主要由高影响天气条件下的致灾因子强度及其活动频次决定。对于大风来说，致灾因子的强度是瞬时风速。一般来说，瞬时风速越高，大风强度越大，频次越高，就可能出现较为严重的灾情，大风灾害的危险性就越高。因此，大风灾害的致灾因子主要体现在大风强度和频次

10、上。原大风灾害危险性评估考虑直接用大风强度（瞬时风速的极值）和大风频次两个指标进行加权相加，但二者物理量纲等不相同，直接加权相加物理意义不太明确。因此对危险性计算公式进行调整。一般来说，随着风速增大，形成的危险性指数呈非线性增长，而不是单纯的线性增长，因此，标准中采用以e为底的指数计算方式来表示一次大风日（大风过程）的危险性。同时考虑到大风日数越多，大风发生越频繁，危险性越高。因此对每次大风日（大风过程）的危险性进行累加，作为最终评估单元的危险性指数。最终对评估单元的危险性进行归一化，以进行后续的风险评估。（3）风险评估在大风灾害风险普查技术规范中，大风灾害风险评估考虑了致灾危险性、孕灾环境敏

11、感性、承灾体暴露度和脆弱性四个方面，其中孕灾环境敏感性指标通过高程、森林覆盖度以及河网密度来构建。后经标准编制组研究讨论，大风与海拔高度相关性较大，海拔越高大风发生越多，而植被和河网密度对大风风速都有影响。而致灾危险性指标中已经考虑了大风发生次数和风速，为避免统计重复，剔除了孕灾环境敏感性指标。即风险=致灾危险性承灾体暴露度承灾体脆弱性。大风的风险评估最终以风险指数来划分风险等级，给出风险评估结果。承灾体就是各种致灾因子作用的对象。大风承灾体包括人口、经济和农业、渔业、城市建设、交通、电力等行业。大风的主要承灾体之一是人员，大风及其次生灾害轻则刮倒广告牌等物品砸伤人群，重则推倒房屋、掀翻汽车等

12、致人死亡。因此在灾害风险区划过程中，必须充分考虑大风天气对人类社会及人类活动的影响程度。考虑到年龄层次的不同会直接导致抵御大风天气的能力不同，因此选择不同年龄人群比作为人口承灾体的脆弱性指标。根据灾后灾情统计，儿童、老人是灾害过程中的主要易损对象，也是灾害防御中的重点人群。而人口受灾比率也反应了大风灾害中人员的脆弱性，也作为人员的脆弱性指标。其次，经济也是大风风险区划中需要重点考虑的对象。由于大风天气持续时间较长，强度较大，破坏能力较强等特点，一次大风天气动辄就会造成万以上的经济损失，甚至过百万。况且大风天气期间的工商业停滞、救灾物资投入、以及其他灾害的延续等严重影响了社会经济发展，并给人民生

13、命财产造成巨大的威胁。经济的暴露度因子选择的是地均GDP。国内生产总值是反映某一地区全部生产活动最终成果的重要指标，也是衡量该地区经济发展水平的标准。尤其在大风灾害风险评估中，国内生产总值能够代表大风灾害对该地区造成经济损失的易损程度。第一产业较易受大风灾害的影响，因此选择了第一产业产值比重作为经济的脆弱性因素，同时直接经济损失率作为另一个经济脆弱性指标。另外，大风对粮食生产和其他经济作物的种植有着难以防御的灾损作用。大风是影响农业生产的重要灾害性天气。一次强烈的大风过程对于农业的危害可以是摧毁性的，大风本身轻则造成作物倒伏坏死，重则刮倒果木园林，其次生危害更是层出不穷。由于大风灾害涉及面广，

14、受灾情况比较复杂，因此每年的大风造成的灾害程度不一样。但是，就一般地区的农业生产所对应的大风风险承灾环境而言，易损性较大的区域无非就集中在水田、旱田、茶园、苗圃、果园、农村居点以及各种经济林木等土地利用类型。因此，本标准对农作物选择的暴露度因子为反映农业用地密集程度的农业用地面积比，农作物的脆弱性指标同时选择了单位面积产量和灾损率。随着近代以来电力的普及，大风灾害刮倒破坏电线线路的危害屡见不鲜，大风时时威胁着电力供应，是电力输送系统的重要隐患。选择暴露度因子时，主要考虑到电线架设线路等数据的缺乏，使用人均用电量数据作为替代电力输送情况。可有更好的操作性。但是，在选择脆弱性因子时，还是把比较重要的高压等级以上的输电线路作为脆弱性指标之一。2.经济效果本标准的技术方法在全国31个重点县、122个试点县的气象灾害风险普查中取得了较好的应用效果。开展大风灾害调查与风险评估，为政府有效开展大风灾害防治和应急管理工作，切实保障社会经济可持续发展，提供权威的大风灾害危险性信息和科学决策依据。四、采用国际标准和国外先进标准的程度，以及与国际、国外同类标准水平的对比情况，或与测试的国外样品、样机的有关数据对比情况目前尚未见有大风灾害调查与风险评估方面的国际标准。五、与有关的现