QC七大手法图例ppt课件

1、QC七大手法(OLD)1什麽是QC七大手法？QC: Quality Control (质量控制；品管)1. 直方图 (Histogram)2. 控制图 (Control Chart)3. 鱼骨图 (Cause and Effect Diagram)4. 查检表 (Check Sheet)5. 柏拉图 (Pareto Chart)6. 分布图 (Scatter Diagram)7. 层别法 (Stratification)2QC七大手法 itemDay shiftNight shiftx 控制图因果关系图 / 鱼骨图查检表 柏拉图分布图层别法100%LSLUSL直方图31. 直方图阐明： 划分数

2、据如考试成果的分配范围为数个区间，计算各区间内该数据的出现次数，并制形成次数分配表。(2) 用途： 描画数据的分布平均值、变异、对称，借以判别工序有无异常情形。并检查该数据能否正常受控，有足够的才干符合客户需求。规格下界规格上界4范例 微尘粒子的数据2512 910151417 8 8221421 722 515 5 321 415141815241332223221 9132511 42126 1 722 1281212 6 31920 6 426 91425 5 61229131517 83614181810191223302111 910 716 411 51519311712 2112

3、613 913163910 42712 81916(1) 找出“最大值，“最小值以及数据的“个数Max = 39Min = 1Total data points N = 100(2) 决议区间的个数 K : K = NK= 10(3) 决议区间的宽度 H : H = (Max - Min) / K39 - 1H =10 =45(4) 作出 “频次表(5) 划出直方图区间界限0.5 4.54.5 8.58.5 12.512.5 16.516.5 20.5频次20.5 24.524.5 28.528.5 32.532.5 36.536.5 40.5101420191111 8 5 1 1 5102

4、015 频次区间界限 0 4 8 12 16 20 24 28 32 36 40 范例 微尘粒子的数据62. 控制图阐明： 把质量特性如芯片的薄膜厚度的点以记号标示上去，藉着该点在控制界限内侧或外侧的情形，可以判别工序能否在控制形状中。(2) 用途： 借由控制界限的订定,区分出工序的变异的合理性。即时监控，并可以在制程异常时立刻采取改善对策。 控制上界 控制下界 目的值7 规格界限 控制界限?问题:8答案: 来自客户的要求 对于产质量量的控管 每一量测单点都必需 在规格界限之内 规格界限 规格界限 控制界限 =阐明： 控制界限 工序变异的自然允许 范围 对于制程/机台的控管 每一量测平均值都必

5、 须在控制界限之内9阐明： 有如鱼骨增长的方式，有系统地整理任务的结果特性以及其缘由要因。(2) 用途： 在改善小组的脑力激荡之下，列举一切能够的异常缘由；逐一过滤之后，会发现平常忽略的小缺陷，能够就是问题的根源。3. 鱼骨图 因果关系图缘由1结果缘由2缘由3缘由410例：产品的良率太低Man (操作人员)Machine(机器设备)Method(消费方法)要因特性 Environment(消费环境)范例 (1) 4M1E的方向4M1E: 人、机、料、法、环 Material(原资料)11為何量測變異太大量測程序不嚴 謹環境差異設備差異人員訓練缺乏人員技術差異量測程序未標準化設備維護未標準化檢驗

6、問題 數據获得不易溫度改變濕度改變清潔度改變振動要素機械不穩定設備磨耗電性不穩定數據換算不穩定范例 (2)124. 查检表ITEMABC123阐明： 在搜集各种数据之后，为确认并能毫无脱漏的查检，将结果制成简单的表格。 (2) 用途： 可以让数据的搜集更为规律、有效；制成的表格更为简明、易懂。13机台定期保养之后的查检工程：ItemO-ringGas FlowLockChamber AChamber CChamber B范例145. 柏拉图100%阐明： 分类不良及缺陷等内容，然后按照大小顺序，利用累计数据来表示。(2) 用途： 将问题点表现出来，并呈现其相对重要性，提供改善方向的优先顺序。1

7、5某餐厅的顾客称心度调查：埋怨种类总件数百分比累计百分比1. cold food2. salad not fresh3. lack of cleanliness4. poor service5. food tastes bad6. food too greasy7. flimsy utensils8. not courtesy105(105/260) 40%( 94/260) 35%( 25/260) 10%( 13/260) 5%( 10/260) 4%( 9/260) 4%( 2/260) 1%( 2/260) 1%40%75%85%90%94%98%99%100%94251310922范

8、例16cold foodsalad not freshlack of cleanlinesspoor servicefood taste badfood too greasyFlimsy utensilnot courtesy501001502002501050100%0范例 (续)17 EA B C E A D B C 60%柏拉图可以用来阐明改善过程的有效性：例如图甲为改善前的柏拉图，共有A, B, C, D, E五大不良缘由。再来针对A与B前两大缘由采取改善对策，假设干时日之后可以重新搜集数据，划出改善后的柏拉图。由图乙的结果显示， A与B 的发生次数明显降低，C变成是最大的不良缘由。整

9、体效果改善60%. 100%图甲:改善前图乙:改善后100%D范例186. 分布图阐明： 将成对的二组数据制成图表，以察看数据之间的相互关系。(2) 用途： 检查二组数据之间的相互关系，尤其是对鱼骨图中的因、果验证。当相关程度甚高时，可用回归分析作进一步的研讨、控管。Y果X因19相关系数的阐明r=0.9 r=0.6 r=0.3r=-0.9 r=-0.6r=0.3不相关 正相关强正相关强负相关 负相关有异常点存在20相关分析 (Correlation Analysis) 正相关 负相关计算相关系数： Sum(X-X)* (Y-Y) r = Sum(X-X) Sum(Y-Y) 可以运用Excel来

10、计算:Tools -Data Analysis - CorrelationFunction - Correl ( X; Y )参考值 r 弱 0.3 = r 普通 r = 0.8 - 强2221产品良率Y与因子 X 的相关性：8075产品良率706530 32 34 36 38 40 42X 因子范例r = - 0.62回归结果：Y = 119.07 - 1.23 X X Y 33 72 39 76 37 74 32 78 37 78 40 66 36 78 39 66 41 67 35 80 37 76 37 78 38 71 38 6922 7. 层别法阐明： 以数据的共同点、特征为主，将 对象中具有一样的作业者人、机械机、原料料或作业方法法，分成数个集团。(2) 用途： 区