第5章时间数列

1、第五章第五章 时间数列时间数列一、时间数列的概念一、时间数列的概念二、时间数列的种类二、时间数列的种类三、时间数列的编制原则三、时间数列的编制原则四、时间数列的作用四、时间数列的作用第一节第一节 概述概述时间数列时间数列把反映现象发展水平的统计指标数把反映现象发展水平的统计指标数值，按照时间先后顺序排列起来所值，按照时间先后顺序排列起来所形成的统计数列。形成的统计数列。两个构成要素：两个构成要素：现象所属的时间现象所属的时间反映现象发展水平的指标数值反映现象发展水平的指标数值一、时间数列的概念一、时间数列的概念年份年份国内生产总值国内生产总值（亿元）（亿元）年份年份国内生产总值国内生产总值（亿

2、元）（亿元）19791980198119821983198419851986198719884038.24517.84862.45294.75934.57171.08964.410202.211962.514928.3198919901991199219931994199519961997199816909.218547.921617.826638.134634.446759.458478.167884.674462.679395.7按照统计指标的表现形式不同分为：按照统计指标的表现形式不同分为：绝对数时间数列绝对数时间数列相对数时间数列相对数时间数列平均数时间数列平均数时间数列 （平均指标时

3、间数列）（平均指标时间数列）（相对指标时间数列）（相对指标时间数列）时点数列时点数列时期数列时期数列二、时间数列的种类二、时间数列的种类（总量指标时间数列）（总量指标时间数列）时期数列：时期数列：每一个指标反映现象在一定时期内发展每一个指标反映现象在一定时期内发展的结果，即的结果，即“过程总量过程总量”。其主要特点：其主要特点：可加性可加性 指标值的大小与时期长短有直接联系指标值的大小与时期长短有直接联系 指标值采取连续登记的方式取得。指标值采取连续登记的方式取得。时点数列：时点数列：每一个指标值反映现象在一定时点上的每一个指标值反映现象在一定时点上的瞬间水平。瞬间水平。其主要特点其主要特点:

4、 :不可加性不可加性 指标值的大小与其时点间隔长短没指标值的大小与其时点间隔长短没有直接联系有直接联系 指标值采取间断方式获得。指标值采取间断方式获得。q反映社会经济现象发展变化的过程和特点反映社会经济现象发展变化的过程和特点 q研究现象发展变化的规律和未来趋势研究现象发展变化的规律和未来趋势 q不同地区，国家发展状况的比较评价和预测不同地区，国家发展状况的比较评价和预测第五章第五章 时间数列时间数列第二节第二节 时间数列的水平分析指标时间数列的水平分析指标指时间数列中每一项指标指时间数列中每一项指标数值数值NNaaaa,121nnaaaa,110最初水平最初水平中间水平中间水平最末水平最末水

5、平（ N 项数据）项数据）（ n+1 项数据）项数据）发展水平发展水平在动态分析中，作为对比基础时期的水平称在动态分析中，作为对比基础时期的水平称基基期水平，期水平，作为研究时期的指标水平称作为研究时期的指标水平称报告期水报告期水平平或计算期水平。或计算期水平。是把时间数列中各期指标是把时间数列中各期指标数值加以平均而求得的平数值加以平均而求得的平均数均数，又叫又叫序时平均数序时平均数或或动态平均数动态平均数一般平均数与序时平均数的区别：一般平均数与序时平均数的区别：平均发展水平平均发展水平由由时期数列时期数列计算，采用计算，采用简单算术平均法简单算术平均法NaNaaaaNiiN1211a2a

6、1NaNaa序时平均数的计算方法序时平均数的计算方法p102p102年份年份能源生产总量（万吨标准煤）能源生产总量（万吨标准煤）19941995199619971998118729129034132616132410124000万吨标准煤8 .1273575124000132410132616129034118729Naa【例】【例】NaNaaaaNiiN121由由连续连续时点数列计算时点数列计算a1a2a1NaNa 间隔相等间隔相等时，采用时，采用简单算术平均法简单算术平均法由由时点数列时点数列计算计算日期日期6 6月月1 1日日 6 6月月2 2日日6 6月月3 3日日6 6月月4 4日日

7、 6 6月月5 5日日收盘价收盘价 16.216.2元元 16.716.7元元17.517.5元元18.218.2元元 17.817.8元元)(28.1758 .172 .185 .177 .162 .16元Naa【例】【例】miimiiimmmffaffffafafaa11212211 间隔不相等间隔不相等时，采用时，采用加权算术平均法加权算术平均法如果被研究现象不是逐日变动的，而是每隔一段时间变动一如果被研究现象不是逐日变动的，而是每隔一段时间变动一次，则可根据记录资料，用每次变动持续的间隔时间为权数次，则可根据记录资料，用每次变动持续的间隔时间为权数（f f）对其时点水平（）对其时点水平

8、（a a）加权，应用加权算术平均法计算序）加权，应用加权算术平均法计算序时平均数。其计算公式为：时平均数。其计算公式为：日日 期期19日日 1015日日 1622日日 2331日日实有人数实有人数 780 784 786 783)(78397699783778667849780人fafa【例】【例】每隔一段时间登每隔一段时间登记一次，表现为记一次，表现为期初或期末值期初或期末值 间隔间隔时，采用时，采用首末折半法首末折半法222254433221aaaaaaaa4222254433221aaaaaaaa152254321aaaaa1a2a3a4a5a一季一季度初度初二季二季度初度初三季三季度初

9、度初四季四季度初度初次年一次年一季度初季度初122121NaaaaaNN一般有：由间断时点数列计算由间断时点数列计算时间时间3月末月末4月末月末5月末月末6月末月末库存量（百件）库存量（百件）66726468百件67.67142686472266a【例】【例】 间隔间隔时，采用时，采用加权序时平均法加权序时平均法222433221aaaaaa211221212433221aaaaaa90天天90天天180天天12111232121222NNNNffffaafaafaa一般有：1a2a3a4a一季一季度初度初二季二季度初度初三季三季度初度初次年一次年一季度初季度初时间时间1月月1日日5月月31日

10、日8月月31日日12月月31日日社会劳动者人社会劳动者人数数362390416420万人75.396435424204163241639052390362a单位：万人单位：万人【例】【例】bacbaciii:则若动态数列acabcbbaNbNabac1计算相对数计算相对数/平均数时间数列的序时平均数平均数时间数列的序时平均数月月 份份一一二二三三计划利润（万元）计划利润（万元）200300400利润计划完成程度（）利润计划完成程度（）125120150 bac计划利润实际利润完成程度利润计划4 .1344003002004005 . 13002 . 120025. 1bcbbac1221221

11、21121NbbbbNaaaabacNNNNNbbbbNaaaabacNNNN22121121月月 份份三三四四五五六六七七 工业增加值工业增加值（万元）（万元）11.012.614.616.318.0月末全员人数月末全员人数（人）（人）2000 2000 2200 2200 2300ab四月份：四月份：人元6300220002000100006 .121c五月份：五月份：人元4 .6952222002000100006 .142c六月份：六月份：人元1 .7409222002200100003 .163ccNbaC人元28.2071414222002200200022000100003 .1

12、66 .146 .12人元76.69041422200220020002200033 .166 .146 .1210000bac指报告期水平与基期水平之差指报告期水平与基期水平之差nnaaaa,11011201,nnaaaaaa00201,aaaaaan逐期增长量逐期增长量累计增长量累计增长量 011201aaaaaaaannn niaaaaaaiiii, 2 , 11010增长量增长量naan)a(a0nn1i1ii平平均均增增长长量量niLaaiLi, 2 , 1124；或增增长长量量年年距距第四章第四章 时间数列时间数列一、发展速度和增长速度一、发展速度和增长速度p108二、平均发展速度

13、和平均增长速度二、平均发展速度和平均增长速度第三节第三节 时间数列的速度分析指标时间数列的速度分析指标nnaaaa,11011201,nnaaaaaa环比发展速度环比发展速度定基发展速度定基发展速度00201,aaaaaan发展速度发展速度1211201nnnnaaaaaaaa100010iiiiaaaaaaaa0aan), 2 , 1(1niaaii速度发展基期水平基期水平报告期水平速度增长100niLaaiLi, 2 , 1124；或展速度年距发100111iiiiiaaaaa100000aaaaaii100iLiiiLiaaaaaq发展速度与增长速度性质不同。前发展速度与增长速度性质不同

14、。前者是动态相对数，后者是强度相对数；者是动态相对数，后者是强度相对数；q 定基增长速度与环比增长速度之间定基增长速度与环比增长速度之间没有直接的换算关系。没有直接的换算关系。10010010000000aaaaaaann10010010011111nnnnnnnaaaaaaa年份年份1991199219931994199519961997发展水平发展水平（万吨标准煤）（万吨标准煤）104844107256111059118729129034132616131989发展速度发展速度（%）定基定基环比环比增长速度增长速度（%）定基定基环比环比增长增长1%的的绝对值绝对值(万吨标准万吨标准煤煤)环

15、比环比定基定基100102.30105.93113.24123.07126.49125.89102.30103.55106.91108.68102.7899.532.305.9313.2423.0726.4925.892.303.556.918.682.78-0.471048.41072.61110.61187.31290.31326.21048.41048.41048.41048.41048.41048.4各各环比环比发展速度的平均发展速度的平均数，说明现象每期变动数，说明现象每期变动的平均程度的平均程度 平均增长速度平均增长速度说明现象说明现象逐期逐期增长的平增长的平均程度均程度 发展速度

16、平均增长速度平均100平均发展速度平均发展速度平均增长速度有正负，分别表示逐期平均递增程度和平平均增长速度有正负，分别表示逐期平均递增程度和平均递减程度。均递减程度。 即有：即有：nGnXaa0nnGGnnGGGaXaXaaXaXaaXaa 01201201,从最初水平从最初水平a0出发，每期按一定出发，每期按一定的平均发展速度的平均发展速度 发展，经过发展，经过n个时期后，达到最末水平个时期后，达到最末水平an，有，有GX基本要求基本要求平均发展速度的计算平均发展速度的计算计算公式计算公式nnnnnnGXXXXRaaX210总速度总速度环比速度环比速度91.1032589. 11048441

17、3198966GX91. 310091.1031GXnGnGXaanXa00,则最末水平和、已知预测达到一定水平所需要的时间预测达到一定水平所需要的时间n ：GnnGXaanaXalglglg,00所需要的时间为：则达到最末水平和、已知 （1 1）增加一倍，就是增加）增加一倍，就是增加100100，翻一番，也是，翻一番，也是增加增加100100。（2 2）两倍、两番的数字含义。如增加两倍，就）两倍、两番的数字含义。如增加两倍，就指增加指增加200200；翻两番，就是；翻两番，就是400400，所以说翻两，所以说翻两番就是增加了番就是增加了300300。（3 3）数字越大，差距越大。）数字越大，

18、差距越大。( (一番是二，二番是一番是二，二番是四，三番就是八四，三番就是八) )，翻三番就是增加了，翻三番就是增加了700700。“番番”是按几何级数计算的，是按几何级数计算的，“倍倍”是按算术级是按算术级数计算的。数计算的。2lglglg200aamaannm有，由翻番数翻番数万吨6 .5622025 .10mnaa3 .121798640500114GX番34. 22lg7986lg40500lgm例：例：某地区某地区19911991年工业总产值为万元，年工业总产值为万元，9 9年年工业总产值比工业总产值比9191年增长，年增长，9 9年又比年又比9 9年增长年增长，如果该地区到，如果该

19、地区到20002000年（即年（即1993199320002000年），工业年），工业发展速度每年递增发展速度每年递增7.27.2，那么到，那么到20002000年该地区工业总年该地区工业总产值可达到多少？产值可达到多少？ 已知：已知： （万元），150091a，1109192aa1109293aa则则 ：（万元）1815110110150093a年平均发展速度年平均发展速度 nnaa0107.2 720001815a18152000a84.29522 .1077从最初水平从最初水平a0出发，每期按一定的出发，每期按一定的平均发展速度平均发展速度 发展，经过发展，经过n个时个时期后，达到期后，

20、达到X基本要求基本要求 方程法（累计法）方程法（累计法）01211011aaXXXXXaaaniinnniiniinii即，推算水平，实际水平nnnXaXaaXaXaaXaa 01201201,由基本要求可知，各期推算水平分别为由基本要求可知，各期推算水平分别为41560,3,60,15012301233210aaXXXaaXXXnaaaaniinii，即则已知（关于（关于 的一元的一元n次方程）次方程） X累计法查对表累计法查对表递增速度递增速度间隔期间隔期15年年平均每年平均每年增长增长各年发展水平总和为基期的各年发展水平总和为基期的1年年2年年3年年4年年5年年14.9114.90 24

21、6.92 398.61 572.90773.1715.0115.00 247.25 399.34 574.24991.0415.1115.10 247.58 400.06 575.57 1075.57%1.151则平均发展速度为例例 某地区某地区1990199519901995年粮食产量资料如下年粮食产量资料如下要求要求:(1):(1)利用指标间的关系将表中所缺数字补齐利用指标间的关系将表中所缺数字补齐 (2)(2)计算该地区计算该地区19901990年至年至19951995年期间的粮食产年期间的粮食产量的年平均增长量以及按水平法计算的年平均量的年平均增长量以及按水平法计算的年平均增长速度增长

22、速度. .年年 份份 199019901991199119921992 199319931994199419951995粮食产量粮食产量( (万吨万吨) )200200 累计增长累计增长量量( (万吨万吨) )3131 4040 环比发展环比发展速度速度(%)(%) 110110 1051059393解：（解：（1 1）计算结果如下表：）计算结果如下表：(2)(2)年平均增长量年平均增长量=34.4=34.45=6.88(5=6.88(万吨万吨) )年平均增长速度年平均增长速度 = = =0.032或3.2%时间时间199019901991199119921992199319931994199

23、419951995粮食产量（万吨）粮食产量（万吨）200200220220231231240240252252234.4234.4累计增长量（万吨）累计增长量（万吨） - -202031314040525234. 434. 4环比发展速度（环比发展速度（% %）- -110110105105103 . 9103 . 9 10510593931032. 112004.23415n0naa研究的侧重点是最末水平；研究的侧重点是最末水平；（如：人口、产量、以及许多经济效益指标）（如：人口、产量、以及许多经济效益指标）研究的侧重点是各年发展水平的研究的侧重点是各年发展水平的累计总和。累计总和。（基本建

24、设、投资、地质勘探、垦荒造林的数量）（基本建设、投资、地质勘探、垦荒造林的数量）nGnXaa00121aaXXXXniinn两种方法的比较两种方法的比较:应用平均发展速度应注意的问题应用平均发展速度应注意的问题发展水平发展水平增长量增长量平均发展水平平均发展水平平均增长量平均增长量增长速度增长速度发展速度发展速度平均增长速度平均增长速度平均发展速度平均发展速度动态平均指标动态平均指标动态比较指标动态比较指标第四章第四章 时间数列时间数列第四节第四节 长期趋势的测定与预测长期趋势的测定与预测影响时间数列变动的因素可分解为：影响时间数列变动的因素可分解为：（1 1）长期趋势（）长期趋势（T T）（

25、2 2）季节变动（）季节变动（S S）（3 3）循环变动（）循环变动（C C） （4 4）不规则变动（）不规则变动（I I）可解释的变动可解释的变动不可解释的变动不可解释的变动一、时间数列的影响因素一、时间数列的影响因素现象在较长时期内受某种根本性现象在较长时期内受某种根本性因素作用而形成的总的变动趋势因素作用而形成的总的变动趋势现象在一年内随着季节的变化而现象在一年内随着季节的变化而发生的有规律的周期性变动发生的有规律的周期性变动现象以若干年为周期所呈现出的现象以若干年为周期所呈现出的波浪起伏形态的有规律的变动波浪起伏形态的有规律的变动是一种无规律可循的变动，包括是一种无规律可循的变动，包括

26、和和两种类型两种类型（1）加法模型：）加法模型：Y=T+S+C+I（2）乘法模型：）乘法模型：Y=TSCI二、长期趋势的测定二、长期趋势的测定q 把握现象随时间演变的趋势和规律；把握现象随时间演变的趋势和规律；q 对事物的未来发展趋势作出预测；对事物的未来发展趋势作出预测；q 便于更好地分解研究其他因素。便于更好地分解研究其他因素。1t2t3t4t5t6t7t3321ttt3432ttt3543ttt3654ttt3765ttt2t3t4t5t6t奇数项移动平均奇数项移动平均:1t2t3t4t5t6t7t441tt452tt463tt474tt3t4t5t偶数项移动平均偶数项移动平均:q移动平

27、均对数列具有平滑修匀作用，移动项移动平均对数列具有平滑修匀作用，移动项数越多，平滑修匀作用越强；数越多，平滑修匀作用越强； q由移动平均数组成的趋势值数列，较原数列由移动平均数组成的趋势值数列，较原数列的项数少。的项数少。不能完整地反映原数列的长期趋势，不能完整地反映原数列的长期趋势，不便于直接根据修匀后的数列进行预测。不便于直接根据修匀后的数列进行预测。移动平均法的特点移动平均法的特点btaytaby 2ctbtay最小平方法最小平方法p116min) (2yy最小平方法的基本程序最小平方法的基本程序绘制散绘制散点图点图分析数分析数据特征据特征判断判断趋势趋势类型类型tyi一阶差分一阶差分y

28、i - yi-11234 na + ba + 2ba + 3ba + 4b a + nbbbb bbtay直线趋势方程：直线趋势方程：tyi一阶差分一阶差分 二阶差分二阶差分1234 na + b + ca + 2b + 4ca + 3b + 9ca + 4b + 16c a + nb + n2cb+3cb+5cb+7c b+(2n-1)c2c2c 2c2ctbtay抛物线趋势方程：抛物线趋势方程：tyiyi / yi-11234 nabab2ab3ab4 abnbbb btaby 指数曲线趋势方程：指数曲线趋势方程：2tbtatytbnayt byattnyttynb22)(tbay直线趋势

29、的测定直线趋势的测定年份年份tGDP (y) tyt21986198719881989199019911992199319941995199619971998123456789101112137610.68491.39448.09832.210209.111147.712735.114452.916283.117993.719718.421454.723129.07610.616982.628344.039328.851045.566886.289145.7115623.2146547.9179937.0216902.4257456.4300677.0149162536496481100121

30、144169合计合计91182505.81516487.3819tytbyattnyttynbttyytn89.131268.484868.4848139189.1312138 .18250589.131291819138 .182505913 .151648713)(,819, 3 .1516487, 8 .182505,91,132222即直线趋势方程为：则已知亿元14.232291489.131268.48481999ybtayytaya0 12345670123-1-2-30t2tbtynayynyattyb2tbyattnyttynb22)(2tbtatytbnay年份年份ttGDP

31、 (y) tyt2198619871988198919901991199219931994199519961997199812345678910111213-6-5-4-3-2-101234567610.68491.39448.09832.210209.111147.712735.114452.916283.117993.719718.421454.723129.0-45663.6-42456.5-37792.0-29496.6-20418.2-11147.7014452.932566.253981.178873.6107273.5138774.03625169410149162536合计合计

32、910182505.8238946.7182tyynyattybttyynt89.131291.1403891.14038138 .18250589.13121827 .238946,182,7 .238946, 8 .182505,130722即直线趋势方程为：则，项为原点，有取中间项第亿元14.23229789.131291.140381999y第四章第四章 时间数列时间数列第五节第五节 季节变动的测定与预测季节变动的测定与预测计算步骤：计算步骤：1 列表列表2 月（季）平均数月（季）平均数3 总的月（季）平均数总的月（季）平均数4 季节比率季节比率S.I.又叫按月又叫按月/季平均法季平均

33、法按月按月/季平均法季平均法不考虑长期趋势的影响，直接根据原始不考虑长期趋势的影响，直接根据原始时间数列来测定季节变动。时间数列来测定季节变动。 月份月份年份年份 123456789101112第一年第一年827262382053411809085第二年第二年110657040287451396148134第三年第三年123818445459561594161144例：某厂例：某厂3年围巾销售量情况如下表，试计算季节比率。年围巾销售量情况如下表，试计算季节比率。若已知第四年若已知第四年4月的销量为月的销量为50万条，试预测万条，试预测10月份的销量。月份的销量。季节比率计算表季节比率计算表 单

34、位：万条单位：万条 月份月份年份年份 123456789101112合计合计第一年第一年827262382053411809085552第二年第二年110657040287451396148134720第三年第三年123818445459561594161144812合计合计31521821612393211215392703993632084月平均数月平均数10572.7724131745139013312157.9季节比率季节比率(%)181.35 125.56124.3570.8153.5412.09 6.91 8.64 22.45 155.44 229.71208.981199.83例

35、：某厂例：某厂3年围巾销售量情况如下表，试计算季节比率。年围巾销售量情况如下表，试计算季节比率。若已知第四年若已知第四年4月的销量为月的销量为50万条，试预测万条，试预测10月份的销量。月份的销量。季节比率计算表季节比率计算表 单位：万条单位：万条全期月平均数各月平均数）季节比率（/S.I. )(76.10981.7044.1555010万万条条月月份份销销售售量量 移动平均趋势剔除法移动平均趋势剔除法p121 用移动平均法求出长期趋势用移动平均法求出长期趋势 剔除长期趋势剔除长期趋势 除法剔除除法剔除 减法剔除减法剔除 求季节比率求季节比率S.I 调整季节比率调整季节比率利用移动平均法剔除长

36、期趋势影响后，再用利用移动平均法剔除长期趋势影响后，再用按同期平均法测定季节变动按同期平均法测定季节变动麦德龙某种商品的销售量及四项移动平均计算表麦德龙某种商品的销售量及四项移动平均计算表年份年份季季别别销售量销售量（千件）（千件）Y四季移动平均四季移动平均（千件）（千件）趋势值趋势值（千件）（千件）TY/T（%）2006123457131810.7510.7511.0011.2511.2511.5012.0012.5013.5014.0014.5015.2516.0017.7519.0019.2520.0010.75010.875120.93165.522007123458141811.12

37、511.25011.37511.75044.9471.11123.08153.1920081234610162212.25013.00013.75014.25048.9876.92116.36154.3920091234812192514.87515.62516.87518.37553.7876.80112.59136.05201012341517202819.12519.62578.4386.62第一第一季度季度第二第二季度季度第三第三季度季度第四第四季度季度合计合计2006120.93165.52200744.9471.11123.08153.19200848.9876.92116.361

38、54.39200953.7876.80112.59136.05201078.4386.62季度平均季度平均56.53 56.53 77.86 77.86 117.34 117.34 147.88 147.88 101.23 101.23 季节比率季节比率55.8477.92116.80150.44400【案例分析】【案例分析】 珍珠泉啤酒的销售预测珍珠泉啤酒的销售预测 珍珠泉啤酒近珍珠泉啤酒近5 5年销售量直线上升。为了正确制定第六年的生产经营年销售量直线上升。为了正确制定第六年的生产经营计划，组织好原料和包装物的采购供应，搞好生产设备检修、产品存储计划，组织好原料和包装物的采购供应，搞好生产

39、设备检修、产品存储设施的准备、销售网点的增设等工作，特对第六年的啤酒销售量进行趋设施的准备、销售网点的增设等工作，特对第六年的啤酒销售量进行趋势预测。近势预测。近5 5年的啤酒销售量（单位：吨）如下表：年的啤酒销售量（单位：吨）如下表：年份年份瓶装啤酒瓶装啤酒散装啤酒散装啤酒散装扎啤散装扎啤合计合计1861021882182164346329320520518440923640685551728455856年序年序xyx2xy1-21884-3762-13461-34630518004168516855285641712合计合计02593101675年年序序瓶装啤酒瓶装啤酒散装啤酒散装啤酒散装

40、扎啤散装扎啤合计合计数量数量比重比重（%）数量数量比重比重（%）数量数量比重比重（%）数量数量比重比重（%）18645.710254.3-188100218252.616447.4-346100329356.620539.5203.9518100440959.723634.5405.8685100551760.428433.2556.4856100第四章第四章 复习课复习课一、时时间间数数列列2、种种类类1、含义：同一现象的指标按时间顺序排列就称为时间数列、含义：同一现象的指标按时间顺序排列就称为时间数列 连续时点数列连续时点数列时点数列时点数列时期数列时期数列1）总量指标时间数列）总量指标时

41、间数列基本的时间数列基本的时间数列2）相对指标）相对指标 时间数列时间数列3）平均指标时间数列）平均指标时间数列在总量时间数列基础上派生的在总量时间数列基础上派生的,而且各而且各个指标值不能相加的个指标值不能相加的时期数列特点时期数列特点：数列各项值连续统计、可以相加、：数列各项值连续统计、可以相加、 大小与所包括时期长短有直接关大小与所包括时期长短有直接关时点时点数列数列特点特点：数列各项值不连续统计、不可以相加、：数列各项值不连续统计、不可以相加、 大小与所包括时期长短无直接关大小与所包括时期长短无直接关不连续时点数列不连续时点数列3、编制时间数列的原则、编制时间数列的原则1、时间长短应该

42、前后一致、时间长短应该前后一致 2、总体范围应该统一、总体范围应该统一 3、计算方法应该统一、计算方法应该统一 4、经济内容要统一、经济内容要统一naaaa,.,321naaanaan.2111)(iiiaaa二、二、动动态态分分析析2、动动态态分分析析指指标标1、动态分析、动态分析内容内容 现象发展的水平分析现象发展的水平分析 现象发展的速度分析现象发展的速度分析两者关系：水平分析是速度分析的基础；两者关系：水平分析是速度分析的基础；而速度分析是水平分析的深入而速度分析是水平分析的深入发发展展水水平平指指 标标发展水平发展水平：即数列中每一项：即数列中每一项平均发展水平平均发展水平：也叫序时平均数也叫序时平均数又称动态平均数又称动态平均数niaaaaa.,:321发发展展速速度度指指 标标定基发展速度也叫总速度定基发展速度也叫总速度环比发展速度环比发展速度累积增长量累积增长量逐期增长量逐期增长量增长量增长量 绝对速度绝对速度 =