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文档简介

1、数据电子商务论文范文:论掘金电商大数据:可视化你的切片word版下载导读:本论文是一篇关于掘金电商大数据:可视化你的切片的优秀论 文范文,对正在写有关于数据论文的写作者有一定的参考和指导作用, 论文片段:大数据应用时有三个基本的维度,第一数据的采集与存储,第二数 据的组织与管理,第三数据的分析与呈现。从搜索引擎、社交网络到智能移动,全球互联网上的信息总量 正以每年30%-50%的增速不断爆涨,每天淘宝上数十亿条店铺、商品 浏览纪录及上亿的成交、收藏纪录及3000多万条传感器咨询等等。 市场研究机构idc的研究结果显示,2011年全球所产生的数据总量 就已达1.8zb,如果把这些数据刻录到cd碟

2、片中,这些碟片可环绕 地球30圈。预计到2020年,这一数字将会呈现13倍的增长。但光拥有数据是什么理由都解决不了的,必须要有相关范文由 写一种对数据应用的视角才能创造出对数据的使用。对于一些数据挖 掘的新手来说,拿到数据越多,他就死得越惨。因为他没有在行业里 待过几年,不知道该从什么角度去挖掘。在传统零售业有一个著名的例子,超市可以根据消费者的消费 习惯分析出一个结论,啤酒应该和尿布摆在一起。没有进行正确的归 类,看到的数据将涉及到啤酒和尿布的各种品牌。理由随之而来,是 就啤酒和尿布这两个晶类进行分析,还是根据百威和帮宝适抑或是其 他品牌进行分析呢?没有经验的分析师恐怕就要晕头转向了。做大数

3、据需要拥有良好视角,第一件事就是建立你的切片维度, 如:浏览行为、交易行为、支付行为、沟通行为、社交行为、反馈行 为以及必要的各类技术指标,一个应用系统往往可能在多个尺度同时 反应数据。我们在做大数据应用时有三个基本的维度,第一数据的采集与 存储,第二数据的组织与管理,第三数据的分析与呈现。值得注意的是,数据的供应方和使用方关注的焦点往往不一致, 企业会表现出不同的数据需求,比如为了提高硬件使用率,需要分析 日志数据;为了提高人员系统效率,需要分析工作流数据;为了提升 客户满意度,需要cdr数据;为了让产品达到更好的市场表现,需要 消费考数据例如:在电子商务行业中,有一项很不起眼,但是业内人士

4、非 常关注的数据,就是配送地址。物流系统需要识别一项因素:包裹的 配送地址到哪一个配送站是最近的。原先,这个地址恰好是在一个合 适的配送站a覆盖范围之内,但城市道路交通的一些变化,实际从送 货的效率来讲,反而是b配送站更方便到达。当系统能够把包裹地址 跟配送站运转之间进行匹配时,数据挖掘的价值是巨大的。业内普遍认为,如果可以实现,整个物流体系的效率是现在的4 倍。也就是说物流配送本来能更便宜,单个运输车多走了 10分钟可 能没什么,但是如果有5%的车都多走了 10分钟,经济消耗就是巨大 的。这就需要非常庞大的数据库,能够把包裹目标地很好地网络化。现在众多电子商务平台、点评网站及社交网络等消费者集中地, 纷纷开放数据接口,全网数据分析及应用也成为可能。目前,电子商 务企业客户已越来越倾向于精细化运营,通过数据指导行动。前段时间,我们去安徽芜湖做“和电商导师一起午餐”,“三 只松鼠”章燎原分析电商成功之道时提到了数据分析的重要性。如果 是“三只松鼠”老客户,发货时就可以不用一种“封袋夹”,因为, 客户那边已经积累了太多封袋夹了,改送其他的礼品,这样顾客每次 购买“三只松鼠”产品所收到的包裹都会不一样。“三只松鼠”采用了精细化的数据分析,把握客户心理,仅用 半年时间,就让自己的单月业绩从0到2000万元,在2012年天猫“双 十一”单日便完成了 80

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