浅析数据新闻的报道策略以澎湃美数课为例 新闻传媒专业

1、摘要数据新闻是以数据为支撑，找到数据之间的联系，并将规律通过总结来发布新闻信息。可视化是数据新闻最突出的特点，可以让受众能够快速识别新闻信息，借助数据交互的特性来增强受众的感知体验。相比于国外数据新闻，我国数据新闻起步较晚，但我国的数据新闻一直在不断改进，不断优化中。2010年，新华网“数据新闻”和南方都市报的“数据”开启了我国数据新闻的大门。此外，不少门户网站也正积极探索与实践数据新闻的可视化，创设属于自己网站的新闻专栏。国内媒体在数据新闻的报道上作出了不少的努力，也取得了一定的成就。尤其是在2020年，在疫情危机笼罩之下，有非常多的数据新闻稿脱颖而出，庞大的数据、内容非常丰富的新闻，都转化

2、成了普通受众可阅览的、可读懂的图像内容，针对疫情实况进行实时播报，简单易懂，为用户带来一手新鲜资讯。 以澎湃新闻网站其专栏下的“美数课”展开研究，选取的数据样本则是2020年所报道的新闻。通过对“美数课”栏目所报道的内容展开分析，找出其中做得好的地方与不足之处，并基于现有内容特色继续优化，提出改进建议。从相关数据分析可知，“美数课”栏目所提供的数据新闻在内容呈现上，其特点主要表现在如下方面：首先从选题来看，题材贴近生活，关注民生；其次从数据来看，数据来源较为丰富多样；“美数课”栏目所提供的数据新闻在形式呈现上，具有可视化、形态多样化等特征。其做得不好的方面包含如下：选题浅显，内容较为表面；数据

3、信息不够全面；部分可视化运用不够成熟；交互性体验感不够强烈。关键词：数据新闻、澎湃“美数课”、报道策略Abstract Datajournalismisbasedondata,findingtheconnectionsbetweendata,andreleasingnewsinformationbysummarizingtherules.Visualizationisthemostprominentfeatureofdatajournalism,whichenablestheaudiencetoquicklyidentifynewsinformationandenhancescognition

4、byusingthevisualexpressionofinteractivedatawiththeaudiencesperceptualability.Comparedwithforeigndatajournalism,Chinasdatajournalismstartedlate,butChinasdatajournalismhasbeenconstantlyimprovingandoptimizing.In2010,XinhuanetsDataNewsandSouthernMetropolisDailysDataopenedthedoorofChinasdatajournalism.In

5、 addition,majorportalwebsiteshavelaunchedtheirowndata newscolumns,whichhassinceopenedthepreludetothepracticeofdatanewsvisualizationinChina.Domesticmediahavemadealotofeffortsinreportingdatanews,andhavemadesomeachievements.DuringtheCOVID-19epidemicin2020,alargenumberofdatanewsworkswereproduced.Datanew

6、stransformedalargenumberofcomplexdataandnewsintoimagesthatordinarypeoplecouldunderstand,comprehensivelydisplayingthesituationoftheepidemic,whichwaseasytounderstandandreduced thepressureofusers.InthecourseoftheresearchonthecolumnofAmericanMathematicsofThePaper,allthedatanewsreportsofthecolumnin2020ar

7、eselectedassamples.ThroughtheanalysisofthecurrentsituationofthereportofAmericanMathematicscolumnofThePaper,thecharacteristicsofitscontentandformareanalyzed,andcorrespondingsuggestionsareputforwardforitsexistingshortcomings.Intermsofcontent,thedatanewsofAmericanMathematicsClasscolumnofThePaperhasthef

8、ollowingcharacteristics:intermsoftopicselection,thetopicselectionisbalancedandpeopleslivelihoodisconcerned;Intermsofdata,thereareabundantdatasourcesandmultipleperspectives,highlightingtheinternationalperspective.TheformofdatanewsinthecolumnofAmericanMathematicsCoursepresentsthefollowingcharacteristi

9、cs:variousformsinvisualpresentationandsoon.ThedeficienciesoftheAmericanMathematicsClasscolumnofThePaperNewsDataNewsareasfollows:thetopicis toosuperficial;Datainformation isnotcomprehensiveenough;Somevisualizationapplicationsarenotmatureenough;Theinteractiveexperienceisnotstrongenough.Keywords:datane

10、ws,T,reportstrategy目录中文摘要Abstract绪论（一）、研究背景及意义1、研究背景2、研究意义（二）、文献综述（三）、研究方法1、定量研究2、定性研究第一章 澎湃“美数课”数据新闻的报道现状一、数据新闻的报道现状二、澎湃“美数课”数据新闻的发展概况（一）、起源（二）、发展第二章 澎湃“美数课”数据新闻报道的分析一、内容分析 （一）、内容选题 2.1.1选题均衡 2.1.2关注民生（二）、数据来源 2.2.1数据来源丰富，视角多元（三）、可视化3.1.1可视化形态多样（四）、互动方式二、报道特色 （一）、主题丰富，贴近社会热点 （二）、视角多元，传播范围广第三章 澎湃“美数

11、课”数据新闻报道中存在的问题及成因一、选题内容过于表面二、数据信息不够全面 三、部分可视化运用不够成熟四、交互性体验感不够强烈第四章 对澎湃“美数课”数据新闻报道的建议及对策 一、拓宽选题深度 二、提高数据信息三、合理运用可视化四、增强用户交互性体验感结语参考文献致谢绪论(一）、研究背景及意义1、研究背景伴随互联网的普及、科技的进步，大数据技术也应运而生，媒介环境发生了巨大的变化，改变着人们的生活，影响着人们之间信息交流与沟通，但同时也创造了独特的信息传播方式数据新闻。在这个大数据时代，大多数事物都能用数据说话，我们的生活喜好、出行方式等都可以通过数据来说明。在二十世纪中叶，麦克卢汉作为一名非

12、常有名的传播学者便提出过“媒介即讯息”，按照这个说法，也可以将其升华为“数据即讯息”，并且正被人们普遍接受着。数据新闻从一开始就受到了中西方的关注，成为新闻传播实践与研究的热点话题。分别在英国、美国的卫报、纽约时报中都创先出台了“数据新闻”。随后，国外许多媒体开始探索数据新闻，研究如何制作数据新闻。受到国外媒体的影响，而我国媒体也逐渐展开对于“数据新闻”的分析与研究。2010年，新华网“数据新闻”和南方都市报的“数据”开启了我国数据新闻的大门。此外，作为几大主流媒体的门户网站纷纷上线“数据新闻”专栏，从此，我国对于数据新闻的实践探索正式揭开帷幕。国内媒体在数据新闻的报道上作出了不少的努力，也取

13、得了一定的成就。2020年，是命途多舛的一年，在这年经历了前所未有的流行病疫情，在新冠肆虐下，产生了很多与之有关的新闻播报，数据新闻将其转化为人们可以读懂与理解的形式呈现在受众面前，为人们提供新冠疫情的实时概况，了解到如今的疫情形势，简单易懂，让用户不用出门也能了解到现今发展势态，一时之间，新冠疫情已成为了各大媒体报道的热点，澎湃“美数课”在2020年的数据新闻中对新冠疫情的相关报道占比达到近22%。大数据时代，数据新闻脱颖而出，展现出它独特的优势，能够快速获取第一手数据，并提供分析与解读，从而为“美数课”专栏提供更具特色的素材，在新闻报道方面具有一定的优势，而如何使数据新闻报道能够达到最佳传

14、播效果，分析数据新闻目前在报道中还存在那些问题，这些问题又有哪些解决方法，这是本文将要研究探讨的内容。2、研究意义传统的新闻报道主要通过文字和图片来传达信息，在帮助受众理解数据时偶尔会用少量数据图表，通过抓取数据、过滤数据，找出新闻线索，最后再对筛选之后的数据进行解读，以一种可视化的形式加以展现，让新闻事件逻辑清晰、数据简洁明了，使读者能够在最短的时间里能够更直观的了解复杂的问题。数据新闻是基于大数据技术环境产生的，是时代所趋，也是众望所归。正式大数据的应用，才会使越来越多的媒体新闻更具说服力，也才使得新闻行业在领域内获得新的突破。这也是传统媒体行业升级的一种重要驱动力。从2012年开始，就不

15、断有学者针对数据新闻展开研究，虽然得到了一些概念，并对其相关特点进行了分析，但研究角度并不全面，所以还有很大进步空间。澎湃新闻“美数课”是于2014年成立，是相对起步较晚的，所以关于它的研究少之又少。因此，本文将其选作为课题研究对象，研究样本选取2020年1月12月的数据新闻，通过定量研究和定性研究的研究方法分析澎湃新闻“美数课”报道现状及其传播特色，指出数据新闻报道上存在的问题，这样才能对我国数据新闻的发展有更为全面的认知，希望为我国的数据新闻在报道方式上提供一些可行性建议。（2） 、文献综述在中国知网以“数据新闻”为关键词，在检索与之对应的“新闻与传媒”专题，截止2020年12月14日为止

16、，共有2530篇相关文献，并且可以看出每年对于“数据新闻”的研究呈递增的趋势。我国对于数据新闻的研究处于起步阶段，但热度不减，通过查看知网平台的文献，发现其中对数据新闻研究的方向包括了理论和实践内容，大概分为以下几个方面：（1）对数据新闻的理论研究由学者陈昌凤发表的数据新闻与大数据思维的应用、史文雄的智媒时代数据新闻发展与反思、郭晓科的数据新闻学的发展现状与状况、倪宁的大数据时代的传播观念变革、赵霓的大数据对新闻传播的影响分析等等。这些论文均从不同的角度对数据新闻现状进行了研究，对传媒业变革的影响以及数据新闻的概念等这些数据新闻的理论方面进行了分析与整理。（2）对数据新闻的实践研究相较于国外，

17、我国虽然在数据新闻领域的研究起步较晚，但在2012年，肉眼可见的正处于腾飞发展中，已经有越来越多新闻门户网站都正搭载大数据这座“火箭”，开辟数据新闻专栏，如网易“数读”。数据新闻的研究有利于提升我国数据新闻的质量，用最优的方式展示给受众，通过对我国数据新闻报道中存在问题的分析，以找出适合我国数据新闻的发展道路。方惠的数据可听化：声音在数据新闻中的创新实践通过分析可听化的独特价值，指出我国数据新闻仍然需要克服乐理理解和参数映射上的困境。李蓉的中外主流媒体数据新闻对比研究以英国和新华社数据新闻为例中，分析了中外主流媒体数据新闻的生产、内容与呈现等环节，指出我国主流媒体数据新闻存在问题和可行性策略。

18、（3）对数据新闻人才教育方面的研究近几年来，除了对数据新闻理论和实践的研究外，对于数据新闻教育这方面也十分重视。李子韵在大数据时代数据新闻人才素养研究中对当下的新闻业整体现状和数据新闻发展情况进行分析的基础上，指出数据新闻人才素养缺失的表现及原因，提出了数据新闻人才培养方式与路径。学者白霜也发表了一篇媒介进化论视角下新闻人才技术素养培养研究，主要提出了与之相关的新闻技术型人才培养问题，探讨了其教育现状，并且有针对性地提出了相应的建议。（4）对数据新闻可视化的研究郁轩和肖涛在新闻研究导刊上发表的人民日报微信公众号数据新闻的可视化叙事以新冠肺炎疫情报道为例从数据地图、图解新闻、数据可视化这三个呈现

19、方式出发，对新冠肺炎疫情报道的可视化叙事特征展开具体分析。雷刚等人针对大数据这种前沿技术，也做出了相关实践与研究，发表了实时数据新闻的生成逻辑:知识挖掘与可视化设计，重点探讨了当前视域下面临的发展困境。宗涛的灾害性新闻数据可视化报道研究中分析了可视化在灾难性新闻中应用及其不足指出，提出相应的解决措施。在中国知网平台上搜索“数据新闻”，检索到的相关文献有很多，但以澎湃“美数课”为主题进行相关搜索，仅有13篇文献资料。“数据可视化”进行主题检索，共有742篇参考文献。但澎湃“美数课”相关文献仅有6篇，所以，将数据新闻在澎湃“美数课”的应用实践进行探析，在内容上具有一定的创新性。（3） 、研究方法本

20、文主要运用了如下两种研究方法，通过选取的样本进行量化的比较，从而得出结论。1、定量研究内容分析法：本文选取了澎湃“美数课”2020年1月12月的173条数据新闻作为研究样本，从内容选题、数据来源及其可视化等多种角度展开研究，对现今数据新闻所面临的问题进行剖析。2、定性研究文献分析法：通过翻阅图书资料，上网检索与查找，最终确立以澎湃“美数课”为研究对象，并对2020年的数据新闻进行整理与分析。其次通过中国知网、相关的书籍等地方寻找与本文相关的文字信息，找出对自己论文有帮助的内容，融入文章中，形成自己的观点和看法。案例分析法：本文将通过整理2020年1月12月我国澎湃“美数课”的数据新闻，尤其从新

21、冠疫情的数据新闻报道中分析其在数据新闻的报道现状及传播特色，指出在报道中存在的问题，并有针对性地提出相关有效的建议。第一章、澎湃“美数课”数据新闻的报道现状一、数据新闻的报道现状数据时代的到来，让新闻业也发生了重大的改变。新闻最重要的元素之一就是数据，数据能够为新闻带来许多有效的素材。数据是数据新闻的外在表现形式，可视化是数据新闻最主要的特征，同样也具有交互性特点。数据新闻早先被西方媒体发现并将这一新闻模式带进了学术界和新闻行业。数据新闻将电子设备辅助新闻报道和精确新闻相结合，让受众能够简洁明了地理解新闻事件，尤其是2020年全民抗疫期间，实时能够查询的数据让受众更加安心。融媒体时代，传统媒体

22、寻求转型离不开大数据的支撑，英国的卫报最早实践了数据新闻这一新闻业界的新型报道方式，随后各大传统媒体开始逐步实践，取得了一定的反响。目前，我国存在着相当数量的数据新闻栏目，如网易的“数读”、搜狐新闻的“数字之道”、新华网的“数据新闻”等等，这些媒体通过其自身的创新，也形成了属于自身的新闻栏目。数据新闻的可视化特点是利用数据进行呈现的，这些数据通常用图形、表格、动画等形式来报道新闻事件，给受众一种清晰直观的感觉。例如每年春运期间，人口流动的幅度大小可以通过数据的支撑来进行相关新闻的报道。数据新闻是一种新闻工作方式，基于数据信息的采集、分析和呈现。纽约时报的阿隆菲尔霍夫认为，数据新闻的概念较为广泛

23、，其包含了各种新闻叙事的工具与方法，并且将诸多新闻的叙事方式有机融合在一起。在融媒体时代中，大数据新闻事件的报道有着自身独特的价值，虽然无法反映出国内数据新闻报道的复杂现状，但澎湃“美数课”作为数据新闻报道中官方媒体的代表，有一定的特点和优势值得我们借鉴和参考。二、澎湃“美数课”数据新闻的发展概况（一）、起源随着互联网信息技术的不断发展，“大数据”这一概念和应用为许多行业的变革都带来了新的契机。反映到新闻行业，大数据能够让从业者接触到更新的媒介技术和思维方式，有利于新闻数据的获取与分析。最早开始实践数据新闻的是美国和英国，这也开启了新闻行业的新大门。尤其是数据新闻手册的发布和出版，标志着数据新

24、闻行业从零散的媒体开始走向全球。2013年开始，我国新闻行业逐渐与国际新闻界接轨，不断深入探索数据新闻和可视化领域的更多内容，使得数据新闻与我国社会风情相结合成为一种新的趋势。数据新闻这种新的新闻生产模式给传统的新闻行业带来了诸多变革，使得从业者的从业理念和从业模式都发生了翻天覆地的变化。作为时政新闻官方媒体代表之一，澎湃新闻在数据新闻背景下，综合分析了当前行业变化与自身实际情况，与上海报业集团和东方早报团队共同策划打造了澎湃“美术课”。这门“课程”的诞生，意义重大，对以后的新闻业也产生了深远的影响。（二）、发展结合我国新闻行业的发展路径，我国媒体逐渐从传统的新闻模式向数据新闻模式转变，数据新

25、闻也从当初的“星星之火”逐渐发展成燎原之势。数据新闻的前身是精确新闻，其为数据新闻的蓬勃发展奠定了坚实的基础。从2011年开始，以腾讯、新浪、网易、搜狐为代表的门户网站开始与国际数据新闻实践相接轨，推出了一些本土化的数据新闻栏目，如“新闻百科”、“图解天下”等等。这些数据新闻栏目的推出，标志着我国数据新闻行业的正式诞生。在数据新闻萌芽阶段，许多媒体与栏目呈现数据的形式大多为简单的图表，较为单一和直接。随后，新华网采用新技术对数据新闻的表达形式进行了改革，在这个过程中，数据新闻实践的可视化、人性化、交互性的特征得到了进一步的培养与提升，使得数据新闻能够满足越来越多不同需求用户的需要。与其他媒体网

26、站的数据新闻栏目相比，2014年7月正式上线的澎湃“美术课”起步较晚，发展较为缓慢。初始阶段，澎湃新闻网站共有“时事”、“经济”、“生活”和“思想”四个栏目的内容，每个栏目下属多个不同的小栏目。其中，“时事”板块的“花边数据”栏目就是数据新闻的外在形式。2015年3月，澎湃新闻调整了“美术课”的网站界面，将数据栏目总数调整为72个，丰富和细化了不同板块的职责与内容。在这个过程中，“花边数据”正式更名为澎湃“美术课”，其宗旨被阐述为“数字是骨骼，设计是灵魂。与新闻相关，又与新闻无关”。通过澎湃“美术课”的宗旨可以看出，澎湃数据新闻想要打造一个以大数据为依托，以数据为表现形式，讲好故事，带给观众情

27、感共鸣的优秀作品。第二章澎湃“美数课”数据新闻报道的分析一、内容分析（一）、内容选题2015年3月改版以后，澎湃新闻“美术课”栏目更新频率被调整为每周三篇到四篇。笔者从2020年1月至2020年12月31日所发布的数据新闻共计173篇，选取了澎湃新闻“美术课”栏目中的全部173个数据新闻样品，以此来保障本研究的全面性、科学性与客观性。本节对澎湃新闻“美术课”栏目的研究方法为实证分析与内容分析，将该栏目的选题性质、选题地域分布和选题题材类型分析纳入到了研究范围之中，以研究澎湃新闻“美术课”的选题特色。 2.1.1 选题均衡 通过对澎湃新闻“美术课”的选题性质分析，发现该数据新闻选题依据主要分为以

28、“事件”为主题和以“话题”为主题两个部分。以事件为选题依据的数据新闻更加关注新闻事件的本身，注重挖掘事件中有新闻价值的相关数据；而以话题为选题依据的数据新闻则更加关注某一话题的类型，围绕着这一话题选取相关的事件与数据。相比来说，以事件为选题依据的数据新闻具有特殊性的特点，其数据挖掘工作必须以事件的发生为载体，如果没有相应的事件发生，媒体便很难挖掘出相关的新闻与具有价值的数据，这就很难匹配数据新闻报道中的“时效性”原则，也给数据新闻团队中的相关工作人员带来了很大的工作挑战。基于此，国内许多媒体和新闻网站在进行数据新闻选题是大多是以话题性为依据，以此来保证数据新闻产出的高效性和连续性。然而，本文通

29、过统计澎湃“美术课”中数据新闻作品得出以下结论：澎湃数据新闻173个样品中，有67篇报道是以事件性为选题依据的，大约占了总样品的38%，与以话题为选题依据的数据新闻量大致相当。由此可以看出，澎湃新闻“美术课”这种均衡了实验性选题与话题性选题的报道原则，反映出了该数据新闻的较高质量。在进行新闻生产和报道中，澎湃“美术课”能够及时有效的将具有价值的新闻事件中有价值的信息进行挖掘，寻找到容易被人忽略的关键信息，并且及时将这些信息发布出来，以保障新闻的时效性与高效性。这其中，不论是常规新闻还是突发性新闻，澎湃新闻“美术课”栏目的报道都能够维持在一个较高水准上。例如，数说“乘风破浪”一次，能让中年女明星们逆风翻盘吗？当中，对中年女演员反复提及自身困境这一现象进行了分析，并且利用可视化的数据为观众呈现了中年女明星塑造同一种形象的