BI功能及实现过程简介

1、BI,功能及实现过程,纲要,?,什么是,BI,?,国外,BI,市场现状一览,?,数据仓库与多维数据库,?,BI,项目的建设过程,一：什么是,BI,计算机与人类,?,计算机的本质,?,计算,?,数据存储,?,数据存储的终极目的,?,数据：,Data,?,信息：,Information,?,知识：,Knowledge,什么是,BI?,?,商业智能通常被理解为将企业中现有的数,据转化为知识，帮助企业做出明智的业务,经营决策的工具。,?,从技术上讲，商业智能的建设过程并不复,杂，它只是多个工具的结合使用。,BI,的内容,?,商业智能定义为下列软件工具的集合：,?,数据仓库（,Data Warehous

2、e,）,?,联机分析处理工具（,OLAP,）,OLAP,也被称为,多维分析。,?,终端用户查询和报表工具。,?,数据挖掘（,Data Mining,）软件。,使用案例,?,Manufacturing Company,?,目标,:,?,发现最有价值的客户,?,较高的销售额和利润率,?,较长的前置时间,（,Lead time,）,?,我们能否按期送货？,Example,传统方法,8,Lead Time,Sales,On-time delivery !,Example,新的方法,?,OLAP,分析,?,让我们看看某一个客户（,Toast,Distributors,）,?,销售额,?,按时送货效率,?

3、,前置时间,?,利润率,历史性,不仅是某次销售,按时送货效率对比,前置时间对比,按时送货效率对比,利润率对比,我们最主要的客户是谁？,销售额与利润的关系？,这里有几根火柴？,现在呢？,二：国外,BI,市场现状一览,三：数据仓库与多维数据库,OLTP vs. OLAP,关系型数据库,多维数据库,功能,实时数据操作,分析,实时增、删、改、,查操作,是,否,处理方式,联机事务处理（,OLTP,）,联机分析处理,（,OLAP,）,解决的问题,数据列表及单一查询,分析状况及状况存,在的原因,OLTP vs. OLAP,解决不同类型的问题,OLAP,的问题,?,影响订单处理速度的首要因素？,?,如何在某销

4、售点创造销售额的？,OLTP,的问题,?,某订单发生的时间？,?,某季度某销售点的利润是多少？,?,某产品去年的平均库存是多少？,维度和度量值,二维到多维,度量值,维度,OLAP,是多维的,?,“嘿,4,月份我在北京卖掉了价值十万美元的可乐,”,W,S,N,2,1,5,4,6,3,时间,产品,果汁,可乐,牛奶,奶油,牙膏,肥皂,$10,万,四、,BI,项目的建设过程,1,、设计数据仓库,Cube,多维数,据集,源系统,客户端,设计数据仓库,导入数据仓库,建设,Cubes,查询数据,1,3,4,查询工具,报表,分析,数据挖掘,2,数据仓库,维度与事实,?,一个,数据仓库包括了,?,一个中央事实表

5、,Fact Table,?,多个维度外键和多个可以分析的指标,?,多个维度表,Dimension Tables,?,可以分析的角度,数据仓库的星型结构,Employee_Dim,EmployeeID,.,.,.,EmployeeKey,Time_Dim,TimeKey,TheDate,.,.,.,Product_Dim,ProductID,ProduceName,ProductBrand,ProductCategory,.,.,.,ProductKey,Customer_Dim,CustomerID,CustomerKey,Shipper_Dim,ShipperKey,ShipperID,Sa

6、les_Fact,TimeKey,EmployeeKey,ProductKey,CustomerKey,ShipperKey,Units,Price,.,.,.,TimeKey,CustomerKey,ShipperKey,ProductKey,EmployeeKey,多个外键,事实,维度键,2,、导入数据仓库,设计数据仓库,导入数据仓库,建设,Cubes,查询数据,1,3,4,2,Cube,多维数,据集,数据仓库,源系统,客户端,查询工具,报表,分析,数据挖掘,3,、建设,Cubes,设计数据仓库,导入数据仓库,建设,Cubes,查询数据,1,3,4,2,Cube,多维数,据集,数据仓库,源系统,客户端,查询工具,报表,