家电远程控制外文翻译

1、.淮阴工学院外文翻译姓名：罗小龙 学号：1111203218 专业：测控技术与仪器指导老师：郑蓉建 翻译正文题目：一种通过行为反应监测来远程控制的移动商务系统作者：Sergio Ros-Aguilar，Francisco-Javier Llorns-Montes出处：Expert Systems with Applications 42 (2015) 34623469摘要本研究分析了在BYOD模式使公司能够有效控制一种有效工具（主要是远程的劳动力）条件下利用员工的智能手机的可行性后。我们提出了一种移动控制信息系统，通过实验统一证明三元素在先前的研究中单独检验模型的可行性：其消费化，个人移动设备

2、的地理定位功能，员工可以在工作场所使用，通过专用的移动Web技术获得通用的位置信息，而不需要安装本地应用。我们还提出了一种新的、特定的具体的方法分析精度和智能手机地理位置服务获得的位置数据的准确性。我们开发了一个理论并证明了它在不同的信息系统原型及不同的实际使用条件下的有效性，从实际的设备数据（基于iOS和Android）的异构连接的条件下代表性的工作场所获得对位置的准确度和精密度的有价值的信息。这项研究使我们能够建立一个新的要求需要的框架，及对定量和定性的水平，移动定位系统的精度可用于控制信息系统，特别是那些劳动相关的远程控制力。关键词：远程控制 远程携带办公 行为监测控制 沟通1.1介绍定

3、义目前普遍认为企业必须利用信息系统来收集和组织所有的信息来使他们的处置有助于公司的经营战略成功。随着竞争力的提高，当前市场企业对有益的因果关系认识的加深，使得有必要有特定的信息，引导他们提高竞争表现（布拉德利和诺拉，1998；戴维尼，1994；阿西斯lahoz和camarotto，2012）。性能测试相关的时间，质量和生产率，补充财务测量和允许在操作流程的改进介绍。分析时间的重要性是完成任务绩效的关键因素，巴拉德和Seibold（2004）在工作场所定义了时间的十个维度。其中，不守时和旷工是影响企业竞争力的最顽固的障碍（坎贝尔，ganco，佛朗哥，& Agarwal，2012）。早期检测，评估

4、，和快速干预在工作场所迟到和缺席是至关重要的管理。这些措施有助于防止这些行为成为一个严重的问题侵害公司的竞争力。这样的检测通常需要在信息技术的投资，以及其他工具的采集和控制，实现系统的访问，并出席。这些项目往往是昂贵的，不仅是由于初始成本（物理性质的阳离子使用读卡器技术或生物识别设备识别阳离子）也要维护的设备和软件，形成系统的后端，更不用说与原有的信息系统集成的成本（考夫曼，techatassanasoontorn，& Wang，2011；森，Raghu，与vinze，2009）。这种系统也被证明在扩展控制移动员工是无效的，根据业务性质这在代表员工众多的私营服务业企业的比例高。在这种情况下需要

5、提前建立时间和地点。通过引入移动信息系统实现移动工作场所的支持（移动设备和应用程序专为移动环境），使移动工作的时间和空间的尺寸受到控制，助学金不仅竞争优势而且劳动生产率增长的公司（元，弓箭手，康奈利，与郑，2010）的。文献分析表明，基于大规模的研究表明，基于位置的变化查询是总的通信数据从移动设备发送的一个部分。这些结果支持这一想法，这样的服务已经出现到用户的移动设备进行熟悉，使其使用容易翻译的工作，包括员工在工作场地和那些远离工作场所。（比安卡兰纳，加斯帕雷蒂，MICARELLI，与sansonetti，2013；Ghose，Goldfarb，汉。2012；潘，NAM，欧加拉，& Lee，2

6、013）。一些基于移动设备的定位系统获得的数据的准确性问题研究。例如，普利埃雷拉，考夫曼和fabregat（2013）表明，全球定位系统（GPS）是一个重要的不能援助，但它是不是足够精确定位一个人。他们认为无论是定量研究或定性的准确度和精密度，可以有效的定位一个人的要求，特别是基于行为的控制信息系统的。通过subbu，gozick研究，和丹徒（2013），另一方面，表明GPS系统应用于移动设备被广泛用于街上的人定位，但作者认为由于软弱的信号和干扰系统不工作在建筑内。普利埃雷拉等人（2013）其中明确提到在移动设备上安装多个传感器的可行性，认为（一）来自多个传感器的移动设备的定位服务数据整合的可

7、能性，和（b）在现实条件下的定量研究，如何在当前智能手机结合由不同的传感器得到的数据来改善位置质量和准确度。Nayak，学者，和大学（2013）表明使用基于位置的应用程序在移动设备上增加了对个人隐私的风险，以及监控一个人的定位并结合数据注册将使一个重建一个可能违反基本权利用户的。李，朱，高研究，陈任（2014）探讨了智能手机用户的位置数据暴露的危险并指出，当前的重点是发展机制基于位置服务中的隐私权保护。解决允许用户显式的可能性非法侵入性的使用这些服务。所有提出的条件，我们认为这是极研究建立一个信息极其重要的生存能力基于行为的控制，使系统工作获取员工的位置技术的非侵入性的使用从自己的智能手机，无

8、论设备的制作和模型。为此，本研究提出，首先，定性与定量相结合的不同环境中需要控制的远程现场人员的位置信息的质量参考，这样通过严格的法规的影响基于位置的服务（主要是紧急服务）。我们还分析是否充分履行条件下提出的这些引用使用真正的智能型设备，通过使用综合位置服务代表物理工作环境的高度异质性条件下的准确度和精密度的位置获得的数据测试。最后，我们提出了一个只使用反应的智能移动信息系统，基于终端的定位技术使获取过程提供工人的位置，明确的和非侵入性，通过使用一个非移动Web应用程序，确保普遍接入，大大有助于降低整体成本。1.2机会在当前的经济背景下，它是一个企业通过合理的必要的投资来实现竞争力的提高至关重

9、要。如前所述，有一个移动信息系统，允许合理的和非侵入性的劳动力的控制提供了一个直接而有效的手段实现这样的改进。两个独特的情况已经可以保证中小企业（中小企业）实现对于本地和远程工作成本非常低，以最少的基础设施管理信息系统：（一）移动定位技术目前的成熟度，使用不同的透明机制（A-GPS定位，GPS，WiFi和手机号）。（b）日益增长的BYOD（bring上你自己的设备”）的趋势，允许员工使用自己的移动设备（智能手机，平板电脑，。等）在企业作为一种互补的工具，扮演着双重角色既是个人设备用于私人使用也提供访问公司的信息系统。本文建立在这些基础上试图确定它是否是实现基于信息系统的行为，使员工从自己的智能

10、手机获取员工的位置技术的非侵入性的使用控制是可行的，无论设备的型号。1.3 受控制劳动力的粒度监控技术的使用往往会导致不必要的影响和行为（斯坦顿，2000），和特别是增加这种影响移动定位技术连续监测（韦克特，2005）。在这种情况下，它是合理的期望一项旨在避免这些行为使用非侵入性的和无功的定位技术的信息系统，从而避免连续监测（Ghose等人。，2012；库马尔madria，mohania，帕米克，&加瓦，2002；周，2011）。量化精度合适的定位劳动力需求的水平，本研究回顾了现有的国际法规的课题。研究发现，美国联邦通信委员会（FCC）COM E-911的任务就从移动设备的定位精度要求的紧急服

11、务是最严格和最规范的E911规定（表1）。这些规定还提供阳离子的方法框架的过程对于合规。目前，它是唯一的调节设置，明确量化所要求的定位精度。这里提出的信息系统将采用最严格的定位精度值从上述规定作为一个有效的工作定量的参考。2信息系统与原型考虑到所有的制约因素，本文提出了一种信息系统具体地面向基于行为的远程控制企业使用劳动力，使用智能手机的BYOD模式下，注重普及（设备无关性）。一个完整的操作系统的原型已经开发。它包括一个作为平衡计分卡和控制面板的移动Web应用SaaS（云端软件服务）。这个原型履行双重目的（i）作为基于移动Web应用程序的远程员工行为控制的一个信息系统的概念证明，和（ii）允许

12、的真实条件下使用目前可行性的实证分析，采用严格要求的地理位置精度，从移动设备到应急服务由开始于2019FCC建立合规（FCC 2010）。位置类型基于移动终端 要求的精度 法规生效日期 50米和150米的电话80%电话67% 已经生效（自18/1 /2013）50米和150米的电话90%电话67% 定于2019年1月1日起施行2.1信息系统的描述和组件该信息系统的基于行为的远程工作人员的控制包括两个离散的功能组件：首先是移动Web应用程序是通过使用他们的智能手机的移动设备的时钟的劳动力在到达客户的设施或其他设施的适当的（图2）。该应用程序还允许员工提交的评论关于时钟，将注册系统中的那一刻（费尔

13、南德斯，阿吉，Selvi，&克雷斯波，2013；周，2011）。对于设计，本研究考虑到影响客户感知的可用性的各种因素，为确定由Ho（2012）和李，李，月亮，和公园（2012）。技术如HTML5和jQuery移动被选为最具成本有效的公司，包括降低开发成本，因为他们只需要一个代码库（只有一条生产线），可以部署在几乎所有的移动设备都有浏览器和互联网接入（heitktter等人。，2013；奥利维拉，巴博萨，&诺盖，哥斯达黎加，普拉多，2013；朱，陈，& Chen，2013）。其次，劳动力使用的远程控制的web界面和控制软件从任何Web浏览器查询对实时时钟，包括历史地理坐标在过程分析和每个个体雇员

14、。这是在历史分析个体行为分析与在线监测（和中田英寿，潘等人。，2009年；2013年）。信息系统在提出的三层软件体系结构（见图1）。这个信息系统是以帐户提出的通用模型系统是基于位置的信息系统和位置感知移动服务是tailored（LAMS），是基于终端和网络的移动设备的物理位置的辅助。自从核心原则，提出信息系统接入服务器组件，在使用AS公司提供HTTP（Web服务）。在数据库服务器和组件层这是在信息系统软件（开源的Linux操作系统，Apache的LAMP平台：Web服务器，PHP和MySQL数据库）提出的成本信息系统。另一个好处T这个方法涉及的可扩展性；水平和垂直缩放的LAMP平台是众所周知的

15、问题，和几个成熟的架构是有用的当一个人必须适应日益增加的工作量。3.1 位置数据的分析方法进行了实证分析，确定定位精度得到了移动设备应用开发的移动Web应用程序，从而验证业务使用的可行性为基础的控制行为的移动设备的员工有效的BYOD模式的应用。虽然传统的GPS接收机的精度是有据可查的各种设备（如PND），对辅助GPS设备的精度研究（AGPS），智能手机像那些用于该信息通常可用信息系统的发展，由于硬件的限制，性能较差的位置精度时预计的使用智能手机，比使用传统的GPS设备时（zandbergen & Barbeau，2011）。研究使用的信息系统提出了一个Web应用程序的智能手机获得的位置数据的可

16、行性，对GPS定位数据的真实条件下进行。获得的位置数据进行比较，一个真正的知位置（真实点”）获得绝对精度测量。3.2仪器仪表和数据采集GPS定位数据质量测试使用两种目前在欧洲市场最广泛的智能手机移动终端：三星Galaxy S4和苹果iPhone 5。这些设备也极具代表性，因为它们属于最普遍的两种智能手机的群体（那些对应Galaxy和iPhone商标），有最大的群体市场的增长是通过不断改进发展其硬件规格阳离子。三星Galaxy S4采用了博通bcm47521 GPS接收机主动抑干扰源制芯片。该装置试验中使用了Android操作系统v4.4.2。的苹果iPhone 5采用了高通wtr1605l收发

17、器芯片，和使用的操作系统是iOS 7。移动设备注册在wgs-1984十进制的度地理位置GPS数据，原始的大地测量参考系统直接等同于常用的地形或地图应用欧洲etrs-89（游戏2013）。在这两种情况下，测试用GPS电路激活和利用网络辅助模式（A-GPS）。基于WiFi定位机制也积极帮助提高精度（Soria Morillo，奥尔特加苏亚雷斯RAM，阿尔瓦雷斯加西亚，冈萨雷斯啊，2012）。试验共进行了严格的标准营业小时，在随机时间8小时和17小时之间，时代的代表员工在工作日每天活动时间。无价值的水平精度因子（HDOP）是考虑到完成观察和没有规划的坡之前的任务进行测试，为了更好地重新等员工使用信息

18、系统的真实条件下的。这一点的地理坐标（446737米，4114616米的UTM区30，欧洲基准50）得到使用地形等级分计精度的专业GPS接收机TOPCON Hiper + 10毫米+ 1 ppm的水平精度，正确校准和使用差分全球定位系统（DGPS）。移动设备的位置数据转换格式中注册在3分钟的时间间隔，产生数据集的25个样本。数据聚集在不同的日子各10组样本，每个研究组测量250次。3.3数据分析评估设备用于采集数据的准确性，数据中的变异与先前确定的实际价值相应观测点的对比（真实点）。确定数据集的正态分布（变量：精度平面或水平误差），进行了一些测试：Kolmogorov斯米尔诺夫，瑞安乔伊纳（类

19、似于夏皮罗威尔克）和安德森亲爱的（见表2）。再次，结果证明三试验相似，为小于0.05的值，从而控制证明95%的可靠性，为水平或平面精度是拒绝数据起源正态假设，Galaxy S4和iPhone 5。验证后水平误差分布（精度）是不正常的，非参数Mann Whitney U检验用于对比的数据来源是否具有相同的分布。结果是一个统计值= 49337.4。这个测试也在统计学意义（P0.05），因此也不能拒绝平等的水平误差分布的假设（平面精度）为95%的可靠性。数据分析表明，精度变量的平均值和精度的变量有显著差异的移动设备。这也表明偏差明显为数据来源明显不同。分布不仅在不同的精度又有较高的精度（Androi

20、d和iOS两种群数据）。移动设备提供足够高效高质量的数据，并且他们的平均值接近真实值，但发现更大的数据分散在iOS设备。图14.1Android设备的精度平面均方根误差值是17.44 m的水平分量（XY）。此值表示，对GPS信号的传播和转移因子值67%。这些条件是有价值的实验计划。4.2对于iOS设备的精度平面误差值为33.74 m的水平分量（XY）。此值表示，对与iOS设备提出的意见67%，精度在23.31米。在这种情况下降低，为iPhone 5设备使用移动Web应用是2DRMS = 46.62 m的值它可能会得出结论，在这个测试中样本，在95%和置信水平，使用的iPhone 5的GPS设备的移动Web应用瀑布46.62米半径的实际位置值在一个城市的环境要求GPS信号的传播和转移因子值的条件下，得到的精度，这在试验进行故意策划意外条件。图2图3图45.1Android设备核实第一，验证过程在使用的移动Web应用程序Android设备上进行。结果表明：精度74-Android19:2 M50米精度10-Android41:1 M150米精度75-Android19:7 M50米精度99-Android34:2 M150米5.2 IOS设备核实第一，验证过程在使用的移动Web应用程序ios设备上进行。结果表明：精度74-ios13：9m50米精度