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文档简介

1、 土木工程与力学学院交通运输工程系实验报告课程名称: 交通仿真实验 实验名称: 基于VISSIM的城市交通仿真实验 专 业: 交通工程 班 级: 1002班 学 号: U201014990 姓 名: 李波 指导教师: 刘有军 实验时间: 2013.09 - 2013.10 实验报告目录实验报告一:无控交叉口冲突区设置与运行效益仿真分析实验报告二:控制方式对十字交叉口运行效益影响的仿真分析实验报告三:信号交叉口全方式交通建模与仿真分析实验报告四:信号协调控制对城市干道交通运行效益的比较分析实验报告五:公交站点设置对交叉口运行效益的影响的仿真分析实验报告六:城市互通式立交交通建模与仿真分析实验报告

2、七:基于VISSIM的城市环形交叉口信号控制研究实验报告成绩实验一实验二实验三实验四实验五实验六实验七综合2实验报告一:无控交叉口冲突区设置与运行效益仿真分析一、实验目的熟悉交通仿真系统VISSIM软件的基本操作,掌握其基本功能的使用.二、实验内容1.认识VISSIM的界面;2.实现基本路段仿真;3.设置行程时间检测器;4.设置路径的连接和决策;5.设置冲突区三、实验步骤1、界面认识:2、(1)更改语言环境(2)新建文件(3)编辑基本路段(4)添加车流量3、(1)设置检测器(2)运行仿真并输出评价结果4、(1)添加出口匝道(2)连接匝道(3)添加路径决策(4)运行仿真5、(1)添加相交道路(2

3、)添加车流量(3)设置冲突域(4)仿真查看四、实验结果与分析 时间; 行程时间; #Veh;车辆类别; 全部; 编号: 1; 1; 3600; 18.8; 24;可知:检测器起终点的平均行程时间为:18.8;五、实验结论1、检测器设置的地点不同,检测得到的行程时间也不同。但与仿真速度无关。2、VISSIM仿真系统的数据录入比较麻烦,输入程序相对复杂。实验报告二:控制方式对十字交叉口运行效益影响的仿真分析一、实验目的掌握十字信号交叉口处车道组设置、流量输入、交通流路径决策及交通信号控制等仿真操作的方法和技巧。二、实验内容1. 底图的导入2. 交叉口专用车道和混用车道的设置方法和技巧3. 交通信号

4、设置4. 交叉口冲突区让行规则设置三、实验步骤 1、了解基础数据2、(1)新建文件(2)加载底图(3)调整比例(4)保存工程文件和底图配置文件3、(1)东进口直行仿真(2)东进口右转仿真(3)东进口左转仿真(4)西进口仿真(5)其他各进口仿真4、(1)定义信号控制机(2)设置固定配时类型信号灯组(3)设置固定配时类型信号配时方案(4)设置其他进口信号控制(5)设置优先原则5、(1)添加相交道路(2)添加车流量(3)设置冲突域(4)仿真查看四、实验结果与分析1、实验仿真演示 如下图。数据设置正确,仿真运行正常流畅。 五、实验结论1、十字信号交叉口处车道组设置、流量输入、交通流路径决策及交通信号控

5、制等仿真操作十分复杂,参数设置过程繁冗、工作量大,设置过程中需要精细。认真。相关参数需要事先计算好,明白原理,然后正确录入。2.交叉口的车道连接要异常小心,否则容易出现行车错误。实验报告三:信号交叉口全方式交通建模与仿真分析一、 实验目的 掌握常用检测器的设置方法,通过改变车速分布、交通组成(车辆构成)以及交叉口控制方式分析不同条件下各种交通评价参数的变化。二、 实验内容1、 常用检测器的设置与评价结果输出2、 改变车速分布3、 改变车辆构成4、 无信号交叉口的相关设置三、 实验步骤1、(1)新建文件(2)加载底图(3)调整比例(4)保存工程文件和底图配置文件2、常用检测器设置与评价:1) 改

6、变车道长度2) 为东进口和西进口重新添加车辆3) 为东进口和西进口添加路径决策4) 在西出口车道1上设置数据检测器5) 对车辆数量及占有率进行评价6) 在其他出口车道上设置数据检测器7) 对其他进口车道上的行程时间和延误进行评价8) 设置排队计数器9) 对排队长度和排队次数进行评价10) 设置节点11) 节点评价设置3、改变车辆分布与车辆构成1) 新建期望车速分布2) 新建车辆构成3) 改变裕华路上的车辆构成4) 使用节点方法进行评价4、改变交叉口控制方式1) 删除交叉口处的所有信号灯2) 交叉口处的冲突区域集设置3) 3D模式下仿真查看4) 查看节点评价文件5) 将让行交叉口改为停让交叉口6

7、) 3D模式下仿真查看四、 实验结果与分析 1、西出口断面数据检测数据检测断面 1: 检测断面 1: 西出口1措施: 数据检测断面编号从: 统计平均间隔的起始时间到: 统计平均间隔的结束时间车辆数量: 车辆数占有率: 占有率 %措施;从;到;车辆数量;占有率 ; ; ; ; ; ;全部车辆类型;全部车辆类型1;0;600;21;0.02、四个断面上车道数量与占有率检测数据检测断面 1: 检测断面 1: 西出口1数据检测断面 2: 检测断面 1: 西出口1, 2: 西出口车道2, 3: 西出口车道3, 4: 西出口车道4数据检测断面 3: 检测断面 5: 南出口车道数据检测断面 4: 检测断面

8、6: 东出口车道1, 7: 东出口车道2, 8: 东出口车道3, 9: 东出口车道4数据检测断面 5: 检测断面 10: 北出口车道措施: 数据检测断面编号从: 统计平均间隔的起始时间到: 统计平均间隔的结束时间车辆数量: 车辆数占有率: 占有率 %措施;从;到;车辆数量;占有率 ; ; ; ; ; ;全部车辆类型;全部车辆类型1;0;600;21;0.02;0;600;211;0.13;0;600;57;0.04;0;600;177;0.15;0;600;35;0.03、东进口直行车道上行程时间与延误(1)延误 编号 1:行程时间检测段1 时间; 延误; Stopd; Stops; #Veh

9、; Pers.; #Pers;车辆类别; 全部; 编号:; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 3600; 14.0; 8.6; 0.46; 174; 14.0; 174; 全部; 14.0; 8.6; 0.46; 174; 14.0; 174;(2)时间编号 1 (东进口直行 ):从路段 14 在 6.3 m 到路段 2 在 132.6 m, 距离 354.4 m 时间;行程时间;#Veh;车辆类别; 全部; 编号:; 1; 1; 名称;东进口直行;东进口直行; 3600; 38.3; 174;4、东进口排队长度排队计数器 1: 在路段 1位于 50.300m均值:在时间间隔中的平均排队长度

10、m最大值:在时间间隔中的最大排队长度m停车:排队车辆中的停车次数 时间; 平均;最大;停车; 编号:; 1; 1; 1; 600; 10; 57; 71;5、节点评价数据节点 1: 裕华路与育才街交叉口节点: 节点编号车流: 移动(方向 从-到)车辆(全部): 车辆数, 全部车辆类型人均延误(全部): 人均延误 s, 全部车辆类型延误(全部): 车均延误 s, 全部车辆类型Stops(全部): 车均停车次数, 全部车辆类型t停车时间(全部): 车均停车延误s, 全部车辆类型平均排队: 平均排队长度 m最大排队: 最大排队长度m节点; 车流; 车辆(全部); 人均延误(全部); 延误(全部);

11、Stops(全部); t停车时间(全部); 平均排队; 最大排队; 1; 东-西; 174; 13.4; 13.4; 0.46; 8.6; 12.7; 61.4; 1; 东-北; 12; 13.8; 13.8; 0.50; 9.7; 1.3; 19.2; 1; 东-南; 13; 26.4; 26.4; 0.77; 20.7; 3.1; 13.9; 1; 西-东; 146; 12.7; 12.7; 0.45; 7.8; 9.5; 60.0; 1; 西-北; 11; 26.6; 26.6; 0.73; 19.2; 3.4; 19.9; 1; 西-南; 27; 15.2; 15.2; 0.59; 1

12、0.1; 3.2; 19.5; 1; 南-东; 10; 82.3; 82.3; 1.90; 64.2; 55.9; 99.9; 1; 北-西; 16; 25.3; 25.3; 0.69; 18.0; 20.4; 63.1; 1; 南-北; 12; 92.8; 92.8; 2.08; 70.6; 56.1; 99.8; 1; 南-西; 21; 107.0; 107.0; 2.76; 82.3; 56.2; 99.9; 1; 北-南; 17; 29.3; 29.3; 0.65; 21.4; 21.0; 63.1; 1; 北-东; 22; 42.2; 42.2; 1.00; 32.7; 21.0;

13、63.1; 1; 全部; 481; 23.7; 23.7; 0.69; 16.8; 22.0; 99.9; 0; 全部; 481; 23.7; 23.7; 0.69; 16.8; 22.0; 99.9;6、改变车速分布与车辆构成后的节点评价节点 1: 裕华路与育才街交叉口节点: 节点编号车流: 移动(方向 从-到)车辆(全部): 车辆数, 全部车辆类型人均延误(全部): 人均延误 s, 全部车辆类型延误(全部): 车均延误 s, 全部车辆类型Stops(全部): 车均停车次数, 全部车辆类型t停车时间(全部): 车均停车延误s, 全部车辆类型平均排队: 平均排队长度 m最大排队: 最大排队长度

14、m节点; 车流; 车辆(全部); 人均延误(全部); 延误(全部); Stops(全部); t停车时间(全部); 平均排队; 最大排队; 1; 东-西; 172; 14.8; 14.8; 0.46; 9.2; 16.2; 75.5; 1; 东-北; 13; 17.3; 17.3; 0.62; 13.0; 2.3; 20.1; 1; 东-南; 13; 23.6; 23.6; 0.62; 18.3; 3.6; 13.5; 1; 西-东; 146; 14.3; 14.3; 0.49; 8.6; 12.1; 65.4; 1; 西-北; 11; 36.4; 36.4; 0.91; 29.0; 3.7;

15、19.2; 1; 西-南; 28; 13.3; 13.3; 0.46; 9.3; 3.1; 24.9; 1; 南-东; 10; 82.3; 82.3; 1.90; 64.2; 55.9; 99.9; 1; 北-西; 16; 25.3; 25.3; 0.69; 18.0; 20.4; 63.1; 1; 南-北; 12; 92.8; 92.8; 2.08; 70.6; 56.1; 99.8; 1; 南-西; 21; 107.0; 107.0; 2.76; 82.3; 56.2; 99.9; 1; 北-南; 17; 29.3; 29.3; 0.65; 21.4; 21.0; 63.1; 1; 北-东

16、; 22; 42.2; 42.2; 1.00; 32.7; 21.0; 63.1; 1; 全部; 481; 24.9; 24.9; 0.70; 17.5; 22.6; 99.9; 0; 全部; 481; 24.9; 24.9; 0.70; 17.5; 22.6; 99.9;7、让行规则下节点评价节点 1: 裕华路与育才街交叉口节点: 节点编号车流: 移动(方向 从-到)车辆(全部): 车辆数, 全部车辆类型人均延误(全部): 人均延误 s, 全部车辆类型延误(全部): 车均延误 s, 全部车辆类型Stops(全部): 车均停车次数, 全部车辆类型t停车时间(全部): 车均停车延误s, 全部车辆

17、类型平均排队: 平均排队长度 m最大排队: 最大排队长度m节点; 车流; 车辆(全部); 人均延误(全部); 延误(全部); Stops(全部); t停车时间(全部); 平均排队; 最大排队; 1; 东-西; 173; 0.4; 0.4; 0.00; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 东-北; 12; 0.7; 0.7; 0.00; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 东-南; 14; 1.8; 1.8; 0.07; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 西-东; 145; 0.6; 0.6; 0.01; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 西-北; 13; 5.2; 5.2; 0.38; 1

18、.4; 0.0; 0.0; 1; 西-南; 28; 0.5; 0.5; 0.00; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 南-东; 15; 3.3; 3.3; 0.07; 1.4; 0.9; 21.4; 1; 北-西; 19; 0.6; 0.6; 0.00; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 南-北; 23; 15.5; 15.5; 1.00; 5.7; 1.2; 21.3; 1; 南-西; 29; 5.4; 5.4; 0.17; 0.9; 1.0; 21.3; 1; 北-南; 18; 3.1; 3.1; 0.06; 0.2; 0.0; 7.3; 1; 北-东; 25; 6.6; 6.6; 0

19、.48; 2.0; 0.1; 7.3; 1; 全部; 514; 2.0; 2.0; 0.10; 0.5; 0.3; 21.4; 0; 全部; 514; 2.0; 2.0; 0.10; 0.5; 0.3; 21.4;8、停车让行下节点评价 节点 1: 裕华路与育才街交叉口节点: 节点编号车流: 移动(方向 从-到)车辆(全部): 车辆数, 全部车辆类型人均延误(全部): 人均延误 s, 全部车辆类型延误(全部): 车均延误 s, 全部车辆类型Stops(全部): 车均停车次数, 全部车辆类型t停车时间(全部): 车均停车延误s, 全部车辆类型平均排队: 平均排队长度 m最大排队: 最大排队长度m

20、节点; 车流; 车辆(全部); 人均延误(全部); 延误(全部); Stops(全部); t停车时间(全部); 平均排队; 最大排队; 1; 东-西; 174; 0.3; 0.3; 0.00; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 东-北; 11; 0.4; 0.4; 0.00; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 东-南; 14; 0.7; 0.7; 0.00; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 西-东; 145; 0.5; 0.5; 0.01; 0.0; 0.0; 0.0; 1; 西-北; 14; 2.3; 2.3; 0.14; 0.1; 0.0; 0.0; 1; 西-南; 27; 1.3

21、; 1.3; 0.11; 0.2; 0.0; 0.0; 1; 南-东; 13; 4.9; 4.9; 0.00; 0.0; 2.6; 30.4; 1; 北-西; 17; 6.8; 6.8; 0.06; 0.1; 1.9; 24.9; 1; 南-北; 22; 18.9; 18.9; 0.64; 5.2; 4.1; 30.3; 1; 南-西; 28; 15.4; 15.4; 1.43; 1.4; 3.9; 30.3; 1; 北-南; 18; 15.9; 15.9; 1.33; 0.8; 3.5; 24.9; 1; 北-东; 24; 16.5; 16.5; 1.58; 3.2; 3.5; 24.9;

22、1; 全部; 507; 3.8; 3.8; 0.24; 0.5; 1.6; 30.4; 0; 全部; 507; 3.8; 3.8; 0.24; 0.5; 1.6; 30.4;五、 实验结论1、 常用检测器的设置对结果的输出影响巨大2、 改变车速分布会形成不同的时间延误3、 改变车辆构成也会影响仿真结果的输出4、 无信号交叉口与有信号控制的交叉口,随车流量的增加,延误先增加后减小实验报告四:信号协调控制对城市干道交通运行效益的比较分析一、实验目的在第二章十字信号交叉口仿真的基础上,通过添加路口各方向上的过街行人和各路段上的非机动车,完善机非混合城市交叉口的相关仿真设置,掌握交叉口行人和非机动车的

23、仿真方法。二、实验内容1、 人行横道的设置和行人的添加2、 交叉口行人过街信号设置3、 非机动车道的设置4、 非机动车流的添加以及路径决策5、 非机动车信号设置6、三、实验步骤1、 了解基础数据2、 新建文件与导入底图3、 创建行人车辆构成1) 添加行人速度期望分布2) 创建行人车辆构成4、 交叉口东进口方向过街行人仿真1) 创建东进口人行横道2) 为东进口人行横道添加流量3) 为东进口人行横道添加行人信号4) 编辑交叉口节点5) 为东进口行人和车流交汇添加冲突区5、 交叉口其他方向过街行人仿真6、 创建非机动车车辆构成7、 交叉口东进口方向非机动车仿真8、 交叉口其他方向非机动车仿真9、 优

24、化交叉口各交通流间冲突设置四、实验结果与分析 1、不合理的信号设置以及衔接不当的信号相位会造成行人、非机动车、机动车之间的混乱。五、实验结论1、行人的不确定性给交叉口的仿真带来一定的模糊性和差异性2、非机动车道的连接较困难3、行人和非机动车的地位不可低估4、合理安排交叉口机动车和非机动车的通行有助于提高交叉口的效率 5、不合理的信号设置以及衔接不当的信号相位会造成行人、非机动车、机动车之间的混乱。实验报告五:公交站点设置对交叉口运行效益的影响的仿真分析一、实验目的 掌握路网、城市干道交通信号协调和公交站点线路的仿真方法二、实验内容1、 城市干道两相邻交叉口道路仿真系统的建立2、 干道信号协调仿

25、真3、 无公交专用道情况下公交线路和公交站点的设置4、 有公交专用道情况下公交线路和公交站点的设置三、实验步骤1、 了解熟悉基础数据2、 新建文件与导入底图3、 城市干道两相邻交叉口道路仿真系统的建立1) 完善和改变裕华路与育才街交叉口设置2) 创建裕华路和体育街交叉口3) 连接两个相邻交叉口4、 干道信号协调1) 修改裕华路和体育街交通信号参数2) 创建裕华路和体育街信号机3) 设置裕华路和体育街交通信号创建评价指标4) 调整信号控制机的偏移5、 无公交专用道情况下公交线路和公交站点的创建1) 创建公交站点2) 创建公交线路6、 有公交专用道情况下公交线路和公交站点的创建1) 设置公交专用道

26、路2) 创建公交站点3) 创建公交专用线路四、实验结果与分析不同信号控制偏移条件下的延误时间:(1)编号 1 (裕华路东西干道 ):从路段 26 在 7.7 m 到路段 2 在 131.1 m, 距离 723.6 m 时间;行程时间;#Veh;车辆类别; 全部; 编号:; 1; 1; 名称;裕华路东西干道;裕华路东西干道; 3600; 117.8; 124;(2)编号 1:行程时间检测段1 时间; 延误; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;车辆类别; 全部; 编号:; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 3600; 68.2; 47.8; 1.52; 124; 68.2; 124; 全部; 68.2; 47.8; 1.52; 124; 68.2; 124;(3)编号 1 (裕华路东西干道 ):从路段 26 在 7.7 m 到路段 2 在 131.1 m, 距离 723.6 m 时间;行程时间;#Veh;车辆类别; 全部; 编号:; 1; 1; 名称;裕华路东西干道;裕华路东西干道; 3600; 170.7; 96;(4)编号 1:行程时间检测段1 时间; 延误; Stopd; Stops; #Veh; Pers.; #Pers;车辆类别; 全部; 编号:; 1; 1; 1; 1; 1; 1; 3600; 121.1; 93.8; 2.3

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