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文档简介

20XX大学生暑期社会实践报告样本20XX年的7月份我本着一份学习和锻炼的心态走进了公司。作为一个大学生我深知这次实习的重要性。对于这个来之不易的工作,我当然会好好珍惜。同时我也要借这次机会,借这个平台使我所学到的知识充分应用到工作之中去,从而来提高工作效率,完成工作使命。这次实习我主要负责的是业务员的这一块,以发展客户为主。这似乎表面上与信息管理与信息系统关系不大,而实际上,当我真正地接触这个工作以后,我发现了其实书本中的很多东西在生活中无处不在,只要你自己乐观察,勤思考,我们可以将书本中的很多东西都应有到生活与工作中,让生活与工作游刃有余一、公司的简介公司地处湖南省浏阳市达浒镇金坑连云山。对于漂流界而言,公司的规模不是很大,属于一个中小型企业。暑假期间,正是漂流高峰时期,各个公司纷纷做起了促销活动,本公司也不例外。公司进行了特价活动。旅客乘空调旅游车赴浏阳达浒(一个半小时),到达后稍做休息后,就开始漂流,边欣赏两岸风光边参加激情的、原始的漂流。之后参光景区。在荫蔽烈日的山谷中感受清凉(1小时),最后乘空调旅游车返回浏阳,结束愉快的去浏阳漂流-冰川峡谷1日游旅游线路旅行。此线路原价是228每人,现价只要148每人。我们称为a线路。另一条旅游线路是旅客自己开车前往漂流地,128每人,其中包括了漂流和探险,满五个人免一个人的费用,十个免两个以此类推,不含中餐。这一种称为b类线路。二、暑假实习的主要内容工作的形式20XX年7月10日到8月10日为活动期间。公司在浏阳市步行街设立了一个宣传点。活动期间,我就负责这个宣传点。由于步行街上从早到晚的人流量很大,所以我的工作时间相当的长。每天从早上八点到晚上九点半才收工。这期间只有中午两个小时的工作时间。其辛苦感和疲倦感就可想而知了。再加上,我们只有一个小帐篷遮阴,其实根本没多大用处,太阳照样会晒进来。每天整个人都晒的有些受不了,这种天气里不免有些人的中暑。不过,还好我挺住了。工作毕竟是工作,再怎么受不了都不能将情绪带给顾客。每当有顾客前来咨询时,也要面带微笑地耐心地向每个人介绍我们的漂流,力图让顾客订票。碰到难缠的顾客时,不能有半点不满的情绪,只能尽其所能地讲解。利用access对客户资料进行分类随着人民生活水平的不断提高,旅游行业的发展不断地发展和壮大。同时公司又由于投资少回报率高,公司如雨后春笋般增长。公司的竞争非常激烈,所以业务员的工作压力可想而知。对于业务员而言,客户资料是至关重要的。并且在炎热的夏季里,想去漂流的人更是居高下。此时是公司盈利的最好时机。我刚进公司时由于对什么都不太了解,处于一种摸索的状态。客户资料很散乱,没有对客户进行分类。比如说,有时会把只咨询过一次的客户和已经来过好几次的客户资料放在一起。这样让我对客户追踪和紧抓客源造成了很大的负面影响。并且大大地削减了我的工作效率。同时,客户资料的散乱还很容易造成客户资料的疏忽。经过几天的摸索和学习,我先学会了对客户进行分类。客户分类是将客户进行基于简单的要素标准进行分类,从一个企业或几个企业比较关注的要素进行区分客户。客户分类管理中主要包括以下几个内容:(1)确定细分客户集合的标准(2)进行不同客户集合的信息的进一步分析(3)针对不同的客户集合进行差别化管理(4)建立并完善资源的配置系统。目前为把客户划分为不同的类型,主要的依据的标准有:(1)客户对于企业的重要程度(2)客户忠诚度(3)客户价值。基于公司的实际情况我是按照客户忠诚度来划分的。将客户划分为牵制潜在客户、新客户、常客户、老客户、忠诚客户。潜在客户是指到宣传点咨询过一两次的客户,这是需要花大精力去争取的客户。新客户是指有强烈的欲望想去漂流的人常客户是指去那里玩过一两次的客户,并且偶尔介绍身边的人来漂流的人老客户是与企业有较长的历史,经常给公司带客的人,同时也和其他公司有合作。忠诚客户是与企业有高度信任并与企业有长期合作的人。但是忠诚度是不断发生变化的,只要企业对客户的服务得当,能赢得客户的信任,潜在客户可以转为新客户,新客户可以转成常客户,常客户可以转成老客户,老客户可以转成忠诚客户。反过来也是如此,如果企业不重视提供客户服务水平,随意损坏客户利益,都有可能使新客户、常客户、老客户、忠诚客户终止和企业的交易,甚而投向企业的竞争对手。正是由于客户的忠诚度不断变化,如果单凭人工整理这些资料工程量太大。这时我想到了利用数据库来储存和整理这些资料。利用access将所有客户的资料编入到计算机中。主要是由四个表组成。客户信息表、联系日志信息表、业务员表、发票。客户信息表中的域分别是客户编号、客户名、年龄、手机号码、客户类型、客户第一次来访时间、联系日志信息表、出发日期、业务员编号。联系日志信息表中的域包括客户编号、联系日期、追逐记录、追踪日期。业务员表中的域是业务员编号、业务员名、手机号码。发票中包括客户编、客户名、出发日期、旅游形式、业务员。尽管这个数据库很简单,仅有四个表组

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