经济管理及财务知识系统报告分析

成绩经济管理系统建模上机报告班级：工商09-1姓名：杜莹学号：0910200105时间：辽宁工程技术大学上机实验报告实验名称SPSS的基本操作和应用院系工商管理专业工商管理班级09-1姓名杜莹学号0910200105日期实验目的简述本次实验目的：掌握SPSS17.0建立数据，熟悉操作界面，以及熟练掌握SPSS的处理。实验准备你为本次实验做了哪些准备：通过各种资源例如网络教程、管理经济学的教材等资源对spss操作流程有一定的了解，并试着初步做一些练习来熟悉spss操作步骤，提出问题分析。实验进度本次共有 7 个练习，完成 7 个。实验总结日本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：经过运用spss对数据进行处理以及过程中遇到的问题，熟练地掌握了spss对于数据的各种操作过程，了解了如何将初始数据经过处理后去除非价值数据，变成于我们有用的有价值的数据，为决策做出一定的辅助作用。通过对细微数据的处理和关注，能帮助我们培养细心，认真，严谨的科学精神，为以后的科研项目工作打下坚实的基础。教师评语1 SPSS的研究报告1.1 数据缺失值处理的过程（软件操作截图）依次点击：transformreplace mising values进入界面将工作负荷导入New Variable，并命名“组织支持缺失值”点击OK，即得到结果1.2 数据项目分析的方法和过程a. 量表中的反向题重新计分依次点击：transform recode into same variables，进入界面1.3 数据信度检验的方法和过程1.4 数据效度检验的方法和过程1.5 数据相关分析的方法和过程1.6 数据回归分析的方法和过程1.7 对数据回归分析结果的解释SPSS操作：AnalyzeRegressionLinear以情感耗竭为因变量，角色冲突为自变量进行一元线性回归分析模型总体参数表（Model Summary）:Ajusted R Square 是校正的判定系数，用来说明角色冲突进入回归方程，可解释情感耗竭的22.4%的变异量。判定系数越接近于1，表明回是平方和占总离差平方和的比例越大，用X的变动解释Y值变动的那部分就越多，回归效果就越好。回归效果的方差分析表（ANOVA）：P0.05，则拒绝H0 ，即回归方程的回归效果显著。回归系数及显著性检验表（Coefficients）：BETA为标准回归系数， T检验的P0.05，则接受原假设，即相应系数与0无显著差异；若P0.05，则拒绝原假设，即相应系数显著异于0。相应系数是否显著异于0也可看系数的95%的置信区间，若区间包含0，则相应系数为0。根据上述分析结果，写出回归方程。情感耗竭0.432角色冲突+2.0811.8 体会、收获和软件操作经验经过运用spss对数据进行处理以及过程中遇到的问题，熟练地掌握了spss对于数据的各种操作过程，了解了如何将初始数据经过处理后去除非价值数据，变成于我们有用的有价值的数据，为决策做出一定的辅助作用。通过对细微数据的处理和关注，能帮助我们培养细心，认真，严谨的科学精神，为以后的科研项目工作打下坚实的基础。实验名称AMOS的基本操作和应用院系工商管理专业工商管理班级09-1姓名杜莹学号0910200105日期实验目的简述本次实验目的： 掌握使用AMOS绘制结构方程模型、AMOS数据读入以及AMOS分析选项和结构方程模型的运行。实验准备你为本次实验做了哪些准备：了解AMOS软件的各个按钮的作用，以及AMOS的基本操作过程，以及熟悉构建解释结构理论模型的理论知识，并通过网络教程丰富知识网络，并初步操作AMOS操作流程。实验进度本次共有 6 个练习，完成 6 个。实验总结日本次实验的收获、体会、经验、问题和教训：首先，通过此次上机实验，使我们又多了解了AMOS这一种数据操作软件，为我们今后毕业论文及学术研究现实问题提供了一种定量分析方法，通过利用AMOS软件对现实中的潜变量的显化、分析，找到现实中潜变量之间的关系，为以后处理相关潜变量之间关系问题的情况下提供一个可以参考的工具。实验中通过使用AMOS软件逐步拟合结构方程、绘制解释结构模型、AMOS分析选项和解释结构模型的运行，以及模型修正、模型解释整个过程的操作加深了对AMOS软件的理解，由理论层次上升到了实践层面，同时深化理解了结构方程模型的原理及知识体系，为今后更好地开发或改造系统提供了很好的技术保障。教师评语2 AMOS的研究报告2.1 理论模型的构建及假设提出2.2 AMOS界面上绘制模型2.3 把数据代入模型2.4 模型运算的操作过程参数估计：标准化系数参数估计结果图分析基本情况变量基本情况模型信息估计结果：修正指数：模型模拟：2.5 模型评价及修正的过程a模型评价路径系数/载荷系数的显著性：“工作环境”对“工作倦怠平均分”路径系数（第一行）为0.182，其CR值为6.518，相应的P值小于0.01，则可以认为这个路径系数在95%的置信度下与0存在显著性差异“工作负荷”对“工作倦怠平均分”路径系数（第一行）为-0.018，其CR值为-0.695，相应的P值大于0.01，则可以认为这个路径系数在95%的置信度下与0不存在显著性差异“安全管理”对“工作倦怠平均分”路径系数（第一行）为0.179，其CR值为6.893，相应的P值小于0.01，则可以认为这个路径系数在95%的置信度下与0存在显著性差异“组织支持”对“工作倦怠平均分”路径系数（第一行）为0.294，其CR值为12.127，相应的P值小于0.01，则可以认为这个路径系数在95%的置信度下与0存在显著性差异b.模型修正 修正指数计算临界比率计算2.6 模型解释2.7 体会、收获和软件操作经验实验名称VENSIM的基本操作和应用院系工商管理专业工商管理班级09-1姓名杜莹学号0910200105日期实验目的简述本次实验目的： 熟练掌握使用Vensim建立动态模型，对数据进行复合模拟、真实性检验、灵敏性测试、数据仿真等操作。实验准备你为本次实验做了哪些准备： 通过网络教程及教材知识了解Vensim的基本操作步骤及应用领域，和根据数据之间的关系绘制因果关系图和数据流图的理论知识，学习并试图运用此软件进行初步运算。实验进度本次共有 2 个练习，完成 2 个。实验总结日本次实验的收获、体会、经验、问题和教训： 通过此次上机实验，熟悉了利用Vensim进行实际问题的仿真分析并预测，来解决实际问题，通过实验注意到了数据准确的必要性，首先要掌握好数据间的因果关系，以便绘制正确的数据因果关系图和数据流图，以及正确的把我数据之间的关系，输入正确的仿真方程，最后才能进行正确的数据仿真。 在这次的上机实验中，根据数据之间的关系利用软件绘制因果关系图、数据流图，建立仿真方程，对数据进行仿真，熟悉并掌握了Vensim的操作过程。 通过这次实验，了解了仿真预测的一些实际原理，为以后处理相关数据、解决相关问题、做一些相关决策提供一种