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文档简介

.,主讲：刘朝林,概率论与数理统计教案之：,总复习习题评讲,主要内容,一、全概率与贝叶斯公式二、一维随机变量及其函数变换三、二维随机变量及其函数变换四、数学期望五、参数估计六、假设检验,一、全概率与贝叶斯公式,例题1：已知某批产品的合格率为0.9，检验员检验时，将合格品误认为次品的概率为0.02，而一个次品被误认为合格的概率为0.05。求：1）检查任一产品被认为是合格品的概率；2）被认为合格品的产品确实合格的概率。,分析：,解:,设B:“一个产品检查被认为合格品”；A:“产品确实是合格产品”；则构成一个完备事件组，,（1）由全概率公式，一个产品被认为合格的概率为：,（2）由贝叶斯公式，被认为合格的产品确实合格的概率为：,思考题：某卫生机构的资料表明：患肺癌的人中吸烟的占90，不患肺癌的人中吸烟的占20。据资料表明，患肺癌的人占人群的0.1，求在吸烟的人中患肺癌的概率。（0.0045）,二、一维随机变量及其函数变换,例2:设随机变量X具有密度函数:求常数a;求的密度函数;求的密度函数;求常数b,使得;求在5次独立重复试验中事件出现2次的概率。,解：1）,例3：设二维连续型随机变量的密度函数为：,三、二维随机变量及其函数变换,求：1）常数A；2）X、Y的边缘密度函数；3）判断X与Y是否相互独立；4）的密度函数；5）；6）。,解：（1）因为,注：也可用几何概型的随机实验来求解,2）,3）因为：所以X与Y不相互独立。,4）因为又所以：,5）显然，由问题(4)得：,6）,例4：假设由自动生产线加工的某种零件的内径X（单位：mm）服从，内径小于10mm或大12mm为不合格产品，其余为合格产品。销售一件合格品获利，销售不合格品亏损。已知销售利润T（元/件）与销售零件的内径X有如下关系：,四、数学期望,问,取何值时平均销售利润最大?,解：,例5：设总体X的密度函数为：其中是未知参数，为取自总体X的容量为n的随机样本，分别用矩估计法和极大似然估计法求的估计量。,五、参数估计,解：,六、假设检验,例6：有一批木材小头直径X（单位：cm）服从，按规格要求才能算一等品。现随机抽测100根，计算得小头直径平均值为12.8cm。问能否认为这批木材属于一等品()？,结束,此
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