SPSS方差分析

流行病学与卫生统计学教研室,1,方差分析,2,方差分析,单因素方差分析广义线性模型,Analyze Compare Means One-Way ANOVAAnalyze General Linear Model Univariate,3,单因素方差分析,理论复习多个样本均数比较时不能用两两t检验方差分析的基本思想是将变异分解 总变异=随机变异+处理因素导致的变异要求：正态性、方差齐性组内变异反映随机变异组间变异则是处理因素影响造成,4,单因素方差分析,应用案例某职业病防治院对31名石棉矿工中的石棉肺患者、可疑患者及非患者进行了用力肺活量（L）测定，问三组石棉矿工的用力肺活量有无差别？（lung.sav）H0及H1对适用条件的检查： 正态性、方差齐性方差分析表的阅读,单因素方差分析,AnalyzeCompare MeansOne-Way ANOVA,单因素方差分析,单因素方差分析,8,单因素方差分析,练习某医生为了研究一种四类降糖新药的疗效，以统一的纳入和排除标准选择了60名2型糖尿病患者，按完全随机设计方案将患者分为三组进行双盲临床试验。其中，降糖新药高剂量组21人、低剂量组19人、对照组20人。对照组服用公认的降糖药物，治疗4周后测得其餐后两小时血糖的下降值，问治疗4周后，餐后2小时血糖下降值的三组总体平均水平是否不同？（jiangtang.sav）,9,单因素方差分析,当多组间存在差异，还需要进行两两比较 两两比较方法的选择： 事先计划好时：LSD、Bonferroni 事先没有计划好：试验组与对照组比较Dunnett 样本含量相同时Tukey 样本含量不同时Scheffe结果阅读LSD法、SNK法、均数图,单因素方差分析,Post Hoc 对话框,单因素方差分析,单因素方差分析,13,单因素方差分析,各组间精细比较（contrast按钮）多重比较归结为对均数的线性组合中L0的假设检验。如：a1,a2,a3分别为1，1，0，就相当于对第一、第二组均数是否相等的两两比较。a1,a2,a3分别为1，-1/2，-1/2，可以检验第一组均数是否为后两组均数的平均。,单因素方差分析,单因素方差分析,16,单因素方差分析,应用案例比较4种强心剂的毒性，将稀释过的药物注入豚鼠的体内，记录导致豚鼠死亡时药物的剂量，每种药物各进行了10次试验，事先已经采取了有关措施以保证每只豚鼠试验时环境和测量方法尽量相同，问这四种强心剂的效力是否相同？第一种药物的效力是否相当于后三种药的效力的平均？（qiangxinji.sav）,17,广义线性模型,常用术语 因素（Factor）：可能对因变量有影响的分类变量，而分类变量的不同取值类别称为水平（如：性别有男、女两个水平）。分析的目的则是考察各水平对因变量的影响是否相同。,18,广义线性模型,模型概念(单因素)总变异处理因素导致的变异随机变异其中Yij表示第i组的第j个观察值；表示总体的平均水平；i表示影响因素在i水平下对随机变量的附加效应，假设所有i之和为0；ij为服从正态分布的随机变量，代表随机误差。一般检验的是检验各个i是否均为0，即原假设为各组均数相等。,19,广义线性模型,分析实例强心剂类型与死亡时药物剂量（qiangxinji.sav）,广义线性模型,AnalyzeGeneral Lineal ModelUnivariate,广义线性模型,第一行为对整个模型的检验，第二行为截距的检验，第三行为对模型中各因素的检验,23,广义线性模型,模型概念（两因素）i、j分别表示A因素i水平和B因素j水平的附加效应， ij则为二者的交互效应。若要说明因素A有无影响，即检验如下假设：H0： i0，H1：至少有一个i0若要说明因素B有无影响，即检验如下假设：H0： j0，H1:至少有一个j0模型无统计学意义则是指上面两个H0同时成立,24,广义线性模型,分析实例（随机区组设计）为探索丹参对肢体却血再灌注损伤的影响，将30只纯种新西兰实验用大白兔，按窝别相同、体重相近划分为10个区组。每个区组3只大白兔随机采用A、B、C三种处理方案，即在松止血带前分别给与丹参2ml/kg、丹参1ml/kg、生理盐水2ml/kg，在松止血带前及松后1小时分别测定血中白蛋白含量（g/L），问各区组间及各处理间无有差异。（danshen.sav）,广义线性模型,AnalyzeGeneral Lineal ModelUnivariate,广义线性模型,广义线性模型,考虑了交互作用的结果如下：,广义线性模型,不考虑交互作用：Model对话框选择main effects,广义线性模型,不考虑交互作用的结果如下：,广义线性模型,轮廓图（Plot 对话框）,广义线性模型,广义线性模型,33,广义线性模型,练习为了研究克拉霉素的抑菌效果，某实验室对28个短小芽孢杆菌平板依据菌株的来源不同分成了7个区组，每组4个平板用随机的方式分配给标准药物高剂量组（SH）、标准药物低剂量组（SL），以及克拉霉素高剂量组（TH）、克拉霉素低剂量组（TL）。给予不同的处理后，观察抑菌圈的直径。试对该资料进行分析。（kelameisu.sav）,析因设计的方差分析,析因实验设计是将每个因素的所有水平都互相组合，交叉分组进行实验，可寻找最佳组合。,析因设计的方差分析,22析因例题利血平可以使小鼠脑中去甲肾上腺素（NE）等递质下降，现考察某种新药MWC是否具有对抗利血平使递质下降的作用，将24只小鼠随机等分为四组，并给予不同处理后，测定脑中NE的含量。,析因设计的方差分析,析因设计的方差分析,AnalyzeGeneral Lineal ModelUnivariate,析因设计的方差分析,析因设计的方差分析,重复测量资料的方差分析,重复测量资料的定义 同一受试对象的同一观察指标在不同时间点上进行多次测量所得的资料。,41,广义线性模型,分析实例（重复测量资料）为研究减肥新药盐酸西布曲明片和盐酸西布曲明胶囊的减肥效果是否不同，以及肥胖患者服药后不同时间的体重随时间的变化情况。将体重指数BMI27的肥胖患者40名随机等分成两组，一组给予盐酸西布曲明片模拟盐酸西布曲明胶囊，另一组给予盐酸西布曲明胶囊模拟盐酸西布曲明片。所有患者每天坚持服药，共服药24周，期间禁用任何影响体重的药物，且行为、饮食及运动与服药前的平衡期保持一致。分别与平衡期（0周）、服药后8周、16周、24周测定肥胖患者的体重。（jianfei.sav）结果解释,广义线性模型,AnalyzeGeneral Lineal ModelRepeated measures预定义对话框：重复测量的指标为受试者内因素（Within-subject Factor ），重复测量的次数为受试者内因素的水平数,广义线性模型,广义线性模型,下表为受试者内因素、受试者内因素与自变量的一级交互作用的多元方差分析统计学检验结果。,广义线性模型,球形假设检验结果。若服从球形假设，则看一元分析结果（Tests of Within Subjects Effects）；若不服从，则看多元分析结果（Multivariate Tests）或一元结果中的校正部分，结论不一致时，以多元结果为准。,广义线性模型