中国电动车的驾驶者的交通安全.doc

中国电动车驾驶者的交通安全：安全态度、风险感知和异常的驾驶行为摘要：过去的十年里电动车的数量在中国迅速的增长。 随着伤亡率的增加，电动车的交通安全问题成为公众关注的问题。本次研究的目的是确定影响交通事故的风险因素，建立安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系。分析数据来自一个自动报告的调查问卷，该问卷从中国的两个大城市收集了603个电动车驾驶者样本。调查结果显示，性别和机动车驾驶经验对于触犯交通法规引发的事故有重要的影响。男性比女性更容易触犯法规导致事故，然而有驾照的驾驶员事故率低于没有机动车驾照的驾驶员。两种典型的异常驾驶行为，错误驾驶和激进行为是预测触犯法规引发的事故的重要因素。结构方程模型分析表明，安全态度和风险感知显著地影响了异常的驾驶行为。有强烈积极的安全态度、更多关心自己交通风险的驾驶者异常驾驶行为倾向较低。文章还讨论了提高电动车驾驶者道路安全的实际启示。引言： 电动车数量增长 电动车简介：电动车在中国被分类成非机动车，电动车驾驶者没有驾照、保险、在自行车道行驶、不用戴头盔。最大速度20km/h,最大重量、最大功率 电动车事故增加 W，在石家庄调查了715名自行车驾驶者和460电动车驾驶者，研究使用者特征、模型选择行为和风险感知。结果显示，电动车是一种人们负担的起的、允许通勤距离更长、高灵活性的交通工具。L，电动车速度选择与性别和年龄有关，大部分电动车驾驶者不知道最高限速、实际使用速度往往高于法律规定速度。更多的研究还应聚焦在，能够提高电动车安全性的驾驶行为和心理因素上。有关异常驾驶行为、安全态度和风险感知的先前的研究： 很少有研究，与异常驾驶行为有关的心理因素。 先前研究机动车驾驶者、摩托车驾驶者、电动车驾驶者文章的总结：R，研发了司机行为问卷，区分了三种典型的行为：错误（错误的行为计划）失误（无意识的行为偏差）和违规（故意偏离）。E英国，研发了摩托车驾驶者行为问卷，发现了交通错误、控制错误、速度违规、展示特技、使用安全配件之间的区别。S荷兰，研发了电动车驾驶者行为问卷，验证了错误、失误和违规的区别。 安全态度、风险感知影响驾驶行为。在中国研究的很少本文：研究的目的是确定影响交通事故的风险因素，建立安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系。方法： 调查采用问卷的形式 在北京和杭州，调查具体地点：电动车停车场、电动车充电站、购物中心。注意事项：有时间自愿参加、匿名、送小礼物测量值（问卷分四个部分）：异常驾驶行为大部分条目节选自前面文献中提到的三个问卷，五分制的里克特量表（从来没有过这样的行为经常这样做），20个典型的电动车驾驶员初测问卷调整清晰性和可读性安全态度（共16条目、六分制量表） 对安全和个人责任的态度（5条目）：如果事故是我的过失引起的我会很后悔 对交通法规的态度（5条目）：驾驶员必须始终遵守交通法规，不管他们是不是合理 对危险驾驶行为的态度（6条目）：我认为闯红灯是错误的安全态度得分越高说明，对安全和个人责任的态度是积极的，遵守交通法规，危险驾驶行为比较少。风险感知 担心和关注程度（6条目）：我经常因为可能会在交通事故中受伤而感觉不安全 认知基础规模，包括感知事故发生的可能性、感知危险。1、感知事故发生的可能性：未来12月中发生以下事故的可能性有多大（非常不可能非常可能6分）2、危险感知：以下行为你认为危险吗（非常安全非常不安全6分）风险感知分数越高说明，被调查者担心关注安全的程度高、感知异常行为更加危险曾经发生过的事故和人口统计 曾经发生过的事故：去年他们经历过的电动车事故数量，分严重事故、轻微事故、只有财产损失的事故。触犯法规引发的事故和没有触犯法规所引发的事故被分开讨论。 人口统计学方面的变量数据分析探索性的和验证性的因子分析，用来检验构建的异常行为检测的基本维度。几个合适的指数，近似均方根误差、拟合优度指数、调整的拟合优度指数、比较适合指数（CFI）用来检测模型的拟合优度。一致性系数用来检测，单个维度内部条目的同质性，评价异常驾驶行为、安全态度、风险感知的可靠性和内部一致性。检验违法导致的事故与其他事故，在人口统计方面变量、风险感知、安全态度和异常驾驶行为上是否有显著的不同。对于一元（单变量）分析，分类变量用卡方检验、连续变量用单向方差分析的方法。对于多元分析，二进制逻辑回归模型，用来确定与违法导致事故相关的因素。结构方程模型（AMOS17.0软件），探索安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系。模型构建和模型检验。结果受试者特征（表一）测量问卷的可靠性表二：异常行为问卷，分别计算了五个维度中，每一维中变量的因子载荷、每一维一致性系数，所有数据显示，问卷设计可靠、可以被接受表三：风险感知和安全态度问卷，检验各条目的一致性系数、均值、标准差，所有数据显示，问卷设计可靠、可以被接受与事故有关的危险因素图一：27%的被调查者曾在一年前发生过事故男性比女性更易违法引发事故 有驾照由于违法导致的事故率下降 年龄增长事故率下降、骑行时间增长事故率上升，但是，趋势并不是很明显表四：发生过事故的驾驶者，对交通安全积极的态度较少发生过事故的驾驶者，有高的异常驾驶行为表五：二进制逻辑回归模型，区分导致违法事故发生的重要因素优势比显示，男性事故概率比女性高1.79倍有驾照的比没有的事故率减少1.51倍两种异常的驾驶行为，错误和激进行为也可以预测违法事故，两种异常的驾驶行为越多，违法事故几率越高安全态度和风险感知对异常驾驶行为的影响（结构方程模型） 风险感知可以影响安全态度 安全态度和风险感知可以影响异常驾驶行为 安全态度对异常驾驶行为的影响是消极的 风险感知的分越高越不容易产生异常的驾驶行为，安全态度越积极 讨论（实际解释前述两目标、结果的实际应用）确定预测交通事故发生的风险因素 有驾照的驾驶者，违法导致的事故率较低表明驾驶行为可能会得益于，对于交通法律的熟知、机车的驾驶技巧等方面 男性更容易触犯法律引发交通事故交通安全中的性别差异现象，作为司机、行人或者骑行者，男性更容易冒险 骑行时间长，事故率上升长的骑行时间、暴露在事故中的概率增大 错误和激进的驾驶行为，对于事故来说是重要的预测项错误行为是由于缺乏安全意识、观察交通状况技能较低，激进的行为是故意的违法行为，需要有针对性的在道路安全干预措施中体现（制定限制激进行为的法律）来提高交通安全探索安全态度、风险感知和异常驾驶行为之间的关系 安全态度和异常驾驶行为是负相关的提高道路交通安全可以，以改变驾驶员对安全的态度为目标 高的风险感知对安全态度有积极的影响，从而减少异常驾驶行为。然而，风险感知对异常的驾驶行为有积极的直接的影响原因可能是，本文中采用两个尺度来衡量风险感知 担心和关心的程度对冒险的行为有消极的影响感知事故和危险的可能性，是建立在个人的驾驶经验的基础上的，异常驾驶行为较多的驾驶员会认为自己发生碰撞的风险高，但反过来，风险感知高不一定，异常驾驶行为一定多结果在实际中应用 针对错误和激进的驾驶行为培训，提高驾驶员驾驶技巧，如风险感知和控制能力，减少错误的行为。交通法律约束，激进的驾驶行为（我们可以把这个法律约束具体化，如禁止酒驾、展示特技等等） 针对安