数据业务渠道健康度评估模型设计说明书

数据业务渠道健康度评估模型 分析设计说明书 版本号 2 项目名称 数据业务渠道健康度评估模型 文档名称 数据业务渠道健康度评估模型分析设计说明书 版本号 布日期 2009档变更记录 版本 修改章节 修改类型 日期 修改人 备注 目 录 1. 模型概述 . 1 2. 业务理解与目标定义 . 1 型定义 . 1 标定义 . 1 3. 数据准备与数据探索 . 2 据准备 . 2 据探索 . 4 4. 模型构建 . 5 模工具 . 5 模流程 . 6 5. 模型评估 . 11 型评估 . 11 果解释 . 12 6. 模型部署 . 13 附录一 . 13 附录二 . 13 本文件属保密资料 1 1. 模型 概述 在 2008 年建设 渠道健康度模块基础上 ，为确保数据业务健康度评价工作有效性及考核体系的全面性，渠道健康度二期评估模型以 ” 聚焦、客观、准确、及时、可执行 ” 为导向，重点关注大市场的质量控制与数据业务自身健康度两个方面，合理评估数据业务渠道健康度发展水平，实现 渠道发展质量的全面提升 。 2. 业务 理解与 目标 定义 型定义 数据业务渠道健康度评估模型分为两部分： 分公司质评估模型 、 超高办理量复核模型 ， 实现对数据业务渠道健康发展的全面评估与监控。 通过 “ 价法，在评价标准（ 评价指标（ 评价方法（ 方面进行深入研讨与开发。 标 定义 以”聚焦、客观、准确、及时、可执行”为导向，重点关注大市场的质量控制与数据业务自身健康度两个方面，合理评估数据业务渠道健康度发展水平，实现渠道发展质量的全面提升。 具体来说， 通过渠 道健康度评价实现价值管理的四大提升 ： 1、界定各渠道的结构与功能； 2、各渠道的投入与产出； 3、确定各渠道的管理模式； 4、实现目标与过程管理的统一。 本文件属保密资料 2 3. 数据 准备 与数据探索 据准备 公司质评估模型 分公司质评估模型 根据各分公司店员积分销售的目标用户进行识别、监控和管理，为数据业务销售的目标用户健康情况评判提供参考依据。通过多指标综合打分，识别 并 评价各渠道及分公司高质量用户的发展情况 。 一、 高质用户评估模型分析 1、 确定分析目标用户群： 通过 店员积分当月开通数据业务的目标用户群 2、 高质 用户评价 各分公司高质用户评价 =1各分公司低质用户占比 =各分公司不健康用户 /各分公司店员积分发展的总用户 其中不健康用户 即低质用户 标准如下 ： 不健康用户分析指标 一级指标 二级指标 系数 评价周期 评价标准 低质用户占比 是否同 话） 1 当月 是同 为不健康 是否低 ，判定为不健康用户 是否低 =10）分钟号码数 达标比例 =50% ：复核后办理量 =所有号码业务办理总量； 达标比例 分公司管理层 -分公司店员的逐层管理和监控。 数据业务部渠道管理人员评估 各渠道 开展 数据 业务 的质和量，每月定期对分公司办理数据业务情况进行通报： （ 1）对渠道办理量情况进行日监控和月监控，及时分析渠道对业务的影响。 （ 2）通过分公司质评估对分公司数据业务渠道办理情况进行评估，掌握各分公司的数据业务办理趋势。 （ 3）分析办理数据，对渠道套利情况进行监控。 （ 4）在全公司层面对店员办理数据业务情况进行考核。 分公司管理人员从系统中获取自己分公司和片区数据业务办理情况，分析趋势，及时进行管理，调整数据业务发展策略方案； 店员通过系统对数据业务办理情况进行分析，掌握个人指标完成情况，并通过横向对比，了 解差距。 各个角色作直线管理、协调管理、沟通管理、意愿表达的多角度结合。 果解释 由系统分公司质评估模块， 得出分公司质得分， 作为 分公司分析评估 数据业务渠道健康度的标准 。从 2009 年 10月份数据看，顺义分 公司得分最高，房山分公司次之。而分公司高质用户得分最高的为密云分公司。 数据日期 分公司 总得分 高质用户占比得分 12580活跃量占比得分 彩信活跃量占比得分 跃量占比得分 手机报活跃量占比得分 2009义 009山 009阳 009柔 009心区 009云 009区 009淀 009平 009州 本文件属保密资料 13 2009兴 009谷 009庆 009区 . 模型部署 分公司质评估模型中不健康用户指标权重的确立 ： 为了建立合理的分公司质评估体系，在模型探索中实践了多指标多权重的数据探索。最终为了保障和大市场对分公司和店员评估口径一致，采用了大市场评估指标权重，并可大市场保持权重变化一致性，且 可以前台 调整权重，随时变更指标权重，适应数据业务渠道健康度的发展要求。 该模型评价体系的建立完全针对数据业务渠道营销的实际，在指标设计过程中考虑指标结构的严谨性和数据的可获取 性，便于实际操作；全市统一的评价体系与标准，统一的数据市场调研与数据源，不同类型渠道、同一类型的各个渠道在同一评价标准下进行；系统需求规划书简单明了，系统开发的复杂程度低，便于在经分系统上实现，可复制程度高，利于推广。 数据业务健康度的评价模型， 提 出 了数据业务 健康度模型建立的理论支撑， 并 实现数据业务健康度的量化管理；借助模型，形成 了 数据业务健康评价的指标体系，有助于促进 数据 业务健康度的全面改进和提升。 渠道健康