需求分析报告书-基于车牌识别系统的车牌定位方法的设计与实现

基于车牌识别系统的车牌定位方法的设计与实现需求分析报告书总页数 正文 附录 生效日期编制： 审批：南昌航空大学东软班 需求分析报告书 版本：0.1.0修改履历修改编号 日期 修改人 版本号 修改内容1 2007.11.09 XXX VER0.1.0 初始做成23南昌航空大学东软班 需求分析报告书 版本：0.1.0目录1 引言 .- 4 -1.1 编写目的 .- 4 -1.2 项目背景 .- 4 -2 任务概述 .- 4 -2.1 开发目标&应用目标 .- 4 -2.2 运行环境 .- 4 -2.3 条件与限制 .- 4 -2.4 关键词 .- 4 -3 功能要求 .- 4 -3.1 功能划分 .- 4 -3.2 系统结构及功能描述 .- 5 -3.3 备注 .- 5 -4 性能要求 .- 5 -4.1 时间特性 .- 5 -4.2 显示特性 .- 5 -5 运行要求 .- 5 -5.1 界面 .- 5 -5.2 基本操作 .- 5 -5.3 显示要求 .- 5 -6 扩展需求分析 .- 5 -南昌航空大学东软班 需求分析报告书 版本：0.1.01 引言1.1编写目的编写目的近几年我国的汽车数量逐年递增，各个城市的交通压力也越来越大，对汽车的管理也越来越重要，汽车牌照的识别在交通监视和控制有着十分重要的地位，是实现现代化交通管理和智能化的重要前提，其目的就是无需为车辆加装其他特殊装置的情况下实现对车牌的自动监测，从而给交通系统的自动管理提供了极大的方便，车牌识别系统可以广泛应用与高速公路，公路，停车场管理，监控违章车辆的等等需要车牌认证的重要场合，将提高汽车安全管理水平及运行效率，尤其在高速公路收费系统中，实现不停车收费技术可提高公路系统的运行效率，车牌识别系统更具有不可替代的作用，因此对车牌识别的识别技术的研究和应用系统开发具有重要的现实意义。1.2项目背景项目背景90 年代以来，由于交通现代化发展的需要，我国也开始对车牌定位进行深入研究，并取得了一定成效。近几年，国内也有许多公司以及科研机构进行这方面的研究，并且有一用化产品，这些产品的车牌识别率都在 70%以上，但是对环境要求较高，在全天候的条件下，都存在识别精度不高、识别时间长等特点，车牌识别技术还存在很大的发展空间。2 任务概述2.1开发目标开发目标 &应用目标应用目标通过车牌图片截取到只含有车牌的矩形区域，以便能够准确的识别车牌号码。2.2运行环境运行环境Windows XP；MFC；2.3条件与限制条件与限制已经通过图形算法预处理的车牌照片，通过在这张照片上截取有效的车牌的矩形区域。图片不完整或太偏离水平线，已经车牌字符背污泥或其他遮掩物抵挡，以至于有可能不能南昌航空大学东软班 需求分析报告书 版本：0.1.0有效的截取车牌的矩形区域。2.4关键词关键词车牌定位，矩形区域，截取。3 功能要求3.1 功能划分功能划分 部分模块的功能如下表所示：模块名称 功能要求 功能说明初次定位可以快速的搜寻到车牌所在的大致区域在此区域内对车牌进行二次定位提取矩形区域 已经经过预处理的车牌图片对截取的区域进行加工灰度化 截取的矩形区域将提取（定位）的车牌图像进行灰度化处理二值化 矩形区域将灰度图像处理成只有黑白两种颜色的图像3.2 系统结构及功能描述系统结构及功能描述通过预处理的车牌图片来截取车牌的矩形区域，然后将车牌加工，最后将车牌的文字识别。主要功能为提前预处理图片中的车牌区域。4 性能要求4.1时间特性时间特性尽量使用简单的算法来减少所需要的识别时间。南昌航空大学东软班 需求分析报告书 版本：0.1.04.2显示特性显示特性1、流畅稳定2、提示用语中性准确3、操作人性化4、整体布置风格颜色一致5 运行要求5.1 界面界面1.图片显示块2.各个操作建3.截取后的车牌图片5.2 基本操作基本操作1.载入图片2.预处理3.提取图片4.灰度化5.二值化5.3显示要求显示要求1.清晰明朗2.操作准确3.功能实现6 扩展需求分析目前车牌识别系统还有缺陷，