MATLAB与线性代数基本运算.ppt_第1页
MATLAB与线性代数基本运算.ppt_第2页
MATLAB与线性代数基本运算.ppt_第3页
MATLAB与线性代数基本运算.ppt_第4页
MATLAB与线性代数基本运算.ppt_第5页
已阅读5页,还剩16页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

MATLAB与线性代数的基本运算 西安电子科技大学2010 12 一 矩阵的基本输入 在MATLAB命令窗口输入 A 1 2 3 2 3 4 或A 123234 二 产生特殊矩阵的函数 zeros创建零矩阵 ones创建全1矩阵 eye创建单位矩阵 rand randn 创建随机矩阵 round四舍五入运算 length A 向量的长度 size A 矩阵的尺寸 三 矩阵的函数输入 A rand 2 3 B randn 2 3 C round 10 randn 2 3 D eye 5 E randintr 5 6 10 3 四 矩阵的基本运算 4 方阵的幂运算 2 矩阵的乘法 3 矩阵的转置 1 矩阵的加 减与数乘 5 方阵的逆 inv 6 方阵的行列式 det 7 矩阵的秩 rank 五 求线性方程组的唯一解 问题 设A为n阶可逆矩阵 求方程组Ax b的解 方法一 x inv A b或 x A 1 b 方法二 U rref A b U为矩阵 A b 的行最简形 例 求非齐次线性方程组的唯一解 解 在MATLAB命令窗口输入 A 2 1 2 4 14 17 12 7 7 7 6 6 2 9 21 7 b 5 8 5 10 x inv A bx A 1 bU rref A b 六 求线性方程组的通解 问题 求方程组Ax b的通解 方法一 U rref A b 方法二 Ax b的特解 x0 A bAx 0的通解 x null A r 例 求非齐次线性方程组的通解 解 在MATLAB命令窗口输入 A 2 4 1 4 16 3 6 2 6 23 3 6 4 6 19 1 2 5 2 19 b 2 7 23 43 U rref A b x0 A bx null A r 七 分析向量组的线性相关性 把向量以列的形式放入矩阵A中 A a1 a2 a3 am R s rref A R为矩阵A的行最简形 s为矩阵R的首非零元素所在列数所构成的行向量 例 已知向量组 求出它的最大无关组 并用该最大无关组来线性表示其它向量 解 在MATLAB命令窗口输入 a1 1 1 0 2 2 输入5个列向量a2 3 4 0 8 3 a3 2 3 0 6 1 a4 9 3 2 1 2 a5 6 2 2 9 2 A a1 a2 a3 a4 a5 构造矩阵A R s rref A 八 求方阵的特征值和特征向量 r eig A r为矩阵A的所有特征值所构成的列向量 P D eig A D为对角矩阵 对角线上元素为A的所有特征值 P的列向量是A的属于对应特征值的单位特征向量 MATLAB中将矩阵正交三角分解的函数为qr 命令qr格式 Q R qr A 将矩阵A分解为正交Q与上三角矩阵R的乘积 命令orth格式B orth A 给出矩阵A列空间的一组标准正交基B且满足 B B eye rank A 将矩阵A的列向量组正交规范化并把其正交三角分解 解 A 400 031 013 B orth A Q R qr A 九 化二次型为标准形 例用正交变换法将以下二次型化为标准形 解 在MATLAB命令窗口输入 A 1 0 0 0 2 2 0 2 2 输入二次型的矩阵 P D eig A 十 小结 特征值和特征向量的求解 P D eig A 矩阵的输入 roundrandrandn 求解方程组rref A b nu

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论