近50年华北地区降水量时空变化特征研究.doc

近 50年华北地区降水量时空变化特征研究皓 1, 2 , 冯利平 1 3张( 1. 中国农业大学 资源与环境学院 ,北京 100193; 2. 上海市气候中心 ,上海 200030 )摘要 : 利用华北地区 (京 、津 、晋 、冀 、鲁 、豫 ) 92个气象台站近 50年的逐日气象数据 ,采用趋势分析法和小网格法分析华北地区降水量的时空变化规律 ,并利用 G IS工具实现空间分异表达 。结 果表明 :华北地区降水相对较少 ,年均降水量为 614 mm。年均降水量呈由东南向西北逐渐减少的趋势 。春季降水纬向分布明显 ,而夏季降水经向分布更为突出 ,秋冬季降水与年降水分布相 似 。随着年降水量由多到少变化 ,多雨区由东部沿海向南部地区移动 ,少雨区呈由中西部地区向中北部地区移动的趋势 。该区降水年际变异性强 ,年降水和夏季降水均呈明显的降低趋势 ,春季降水略呈升高趋势 ,冬季降水升高趋势更为明显 。 1980 年为由多雨期向少雨期的转折点 , 降水量存在 810 a的显著振荡周期 。 20世纪 60 年代为月降水正距平出现最多的时期 ,而 80 年代和 90年代为月降水负距平出现最多的时期 。华北地区降水量季节性差异明显 ,夏季降水 集中 ,全年 65% 85 %的降水量集中在 6 9月 。关 键 词 : 华北地区 ; 降水量 ; 趋势分析法 ; 小网格法中图分类号 : P426161 + 4文献标志码 : A文章编号 : 1000 - 3037 ( 2010 ) 02 - 0270 - 10华北地区主要位于半湿润半干旱地区 ,降水是其水资源的重要来源之一 ,影响着当地粮食生产 、生态环境安全和社会经济的可持续发展 。降水量变化的时空分布受季节 、纬度和地 理因子的影响 ,具有明显的年际和年内变化特点 ,对农业生产 ,特别是部分地区仅依赖雨养条件的农业生产来说 ,其影响尤为突出 。研究华北地区降水量时空变化规律与特征 ,有助于合理利用降水资源和进行水资源的有效管理 。 华北地区降水量的变化特征已有学者做过研究 。牛存稳等 1 分析了华北地区降水年代际变化 、年际变化及其产生原因 ,孙燕等 2 研究了异常降水在年际和年代际间的变化规 律和特征 ,张利平等 3 归纳出华北地区降水存在的主要周期变化 ,陈烈庭 4 对华北地区夏季降水标准差的空间分布和降水距平百分率年际和年代际变化的地域特征进行了分析 。目 前的研究对降水量空间变化涉及较少 ,分析精确度也较低 ,为了更为精确 、深入地反映华北 地区降水的时空变化特征 ,本文利用该区 92个气象站点近 50年逐日降水资料 ,采用小网格 法划分精细化网格 ,拟合不同分区降水要素方程 ,采用 G IS逆距离加权插值法 ,分析华北地 区降水的时空变化规律和特征 ,实现降水变化的空间分异表达 ,以期为华北地区降水资源科学合理利用和农业生产管理提供理论依据 。收稿日期 : 2008 - 06 - 24; 修订日期 : 2009- 10 - 06。基金项目 : 国 家 科 技 支 撑 计 划 课 题 ( 2007BAC03A02 ) ; 科 技 专 项 ( 2007 FY120100 ) ; 上 海 市 气 象 局 启 明 星 专 项(QM200801 ) 。第一作者简介 : 张皓 ( 1982 - ) , 男 , 天津市人 , 硕士 , 工程 师 , 主要 从事 作物生 长模拟 与气 候变化 影响 方面研 究 。E2m a il: zhangh c lim a te. sh. cn3 通信作者简介 : 冯利平 ,教授 ,博士生导师 ,主要从事作物系统模拟 、资源利用与气候变化方面的研究 。 E2m a il: fen2glp cau. edu. cn1 材料与方法研究区域大致位于东经 110 122 ,北纬 32 43 之间 ,其范围是淮河以北 、河套以东 至沿海 、燕山以南 ,包括京 、津 、晋 、冀 、鲁 、豫地区 。资料来源于中国气象局在华北地区设立 的包括北京 、天津 、石家庄 、郑州 、太原 、济南等 92 个气象台站的逐日气象资料和台站信息 (图 1 ) 。降水记录年代从 1951 2005 年 ,部分建站时间较晚的台站 ,选取从有数据记录开 始的年份至 2005年的逐日气象资料 。注 : 1 冀北山地 , 2 河北平原西区 , 3 河北平原东区 , 4 黄河中下游 , 5 黄淮平原和山东半岛 ,6 山西西北山地 , 7 黄土高原 , 8 汉水流域 。图 1 华北地区气象台站点及不同降水区域分布F ig11 W eathe r station s and d istribu tion of d ifferen t p rec ip ita tion area in No rth Ch ina111 降水要素方程的建立及检验地形因素对于山区降水量分布是不可忽视的重要因素 ,考虑到华北地区的地形除了西 部太行山山脉和北部燕山山脉少部分地区外 ,其余都以平原为主 ,海拔高度的变化相对比较 平缓 ,研究将宏观地理因素中的纬度 () 、经度 () 和海拔高度 ( h )作为区域降水的影响因子考虑 ,降水要素方程表示为 :R = ai + bi + ci + di h式中 , ai 为常数项 , bi , ci , di 分别为纬度 () 、经度 ()和海拔高度 ( h )的系数 , i为分区 。为精确计算各网格点降水量 ,本研究参考相关文献 4 ,将华北全区分为 8 个自然区 ,并 进一步细划为 23个小区 (图 1 ) 。对每个降水小区 ,结合站点降水数据 、经纬度和高程数据 , 拟合 12个月降水方程和 1个年降水方程 ,共拟合 299 个方程 。采用相对误差和拟合指数两个统计量对方程进行检验和误差分析 。相对误差和拟合指 数表示为 :( 1 ) = ( S - A ) / SQ = 1 - AB S ()( 2 )( 3 )式中 , Q 为拟合指数 ,为相对误差 , S 为拟合降水量 , A 为实际降水量 。拟合指数越接近 1效果越好 。112 高程图的生成将华北地区气象台站的经纬度和海拔高度资料作为属性数据 ,利用地理信息系统 A rc2自 然 资 源 学 报25卷272view312 a的空间分析功能 ,使用样条函数内插 ( Sp line)方法插值 5 ,生成华北地区海拔高度分级图 ,即华北地区高程图 。113 降水量的插值研究 6 27 认为对于降水站点不是很密集的地区 ,逆距离加权平均法 ( IDW )有助于提高 预测数据的精度 ,本文中各月及年降水量的插值采用 IDW 法 。在大比例尺地图上研究区域 范围内 ,以经纬度 20 为步长创建 20 20 网格 ,交点称为网格点 ,计算确定出 580 个网格 点 。利用 A rcview312 a的信息识别功能 ,将生成的高程图与网格点图层叠加 ,确定每一网格 点的高程值 。基于网格点的经纬度及高程值 ,并结合降水方程 ,生成近 50 年各网格点逐月 及年降水数据 ,再进行插值 ,得到各月及全年降水量在空间上的分布趋势图 。114 降水年型的划分为了研究降水量在不同降水年型下的空间变化情况 ,对该地区的降水年型进行划分 。以年降水量为主要参考标准 ,以年降水距平百分率 10 %为指标 ,划分为丰水年 、平水年和枯水年 3种类型 。同时排除洪涝及气象干旱等特殊年 份的 影响 , 分 别选 取1981年作为丰水年 、平水年和枯水年的代表年份 (表 1 ) 。1990、1987 和表 1 降水年型及其代表年份Tab le 1R a infa ll year2typ e and rep re sen ta tive yea r年型距平百分率 / %降水量 /mm出现频数代表年份丰水年平水年 枯水年 10- 10 10 6731555110 67315 c d。偏回归系数的关系表明站点的纬度和 经度对降水的拟合贡献较大 ,且在多数地区纬度对拟合降水量的影响高于经度影响 。利用各气象台站逐月及全年的实际降水数据对拟合值进行验证 ,以某气象台站所在的 小网格区域 4个网格点中距离该台站最近格点的拟合值作为该台站的降水量 ,进行误差分析 。结果表明 ,各月及年的相对误差 ()绝对值的平均值在 5158 % 16143 %之间 ,方程的 拟合指数 (Q )的平均值在 01840196之间 ,方程拟合效果较好 。212 降水空间变化特征分析华北地区近 50年年均降水量的空间分布如图 2 ( a ) 。可以看出 ,降水量呈明显的纬向 分布 ,有随纬度的增高而减少的趋势 ,并且由于受到海陆气候的影响 ,沿海地区的降水量普遍高于内地 ,有由东南向西北逐渐减少的趋势 。降水的高值区位于河南南部信阳 、固始一 带 ,年降水量均在 900 mm 以上 ;河北东部地区年降水在 650 mm 以上 ,特别是天津北部至遵化 、青龙一带 ,最大降水量可达 750 mm 以上 。山西中北部地区由于受到西部五台山等地的 地势影响 ,年降水也可达 670 mm 以上 。河北西部地区年降水量为华北地区的最低值 ,最低降水仅为 350 mm 左右 。图 2 华北地区近 50年年均 ( a)及丰水年 ( 1990) ( b) 、平水年 ( 1987) ( c)和枯水年 ( 1981) ( d)降水空间分布F ig12 Sp a tia l d istribu tion of p rec ip itation fo r m ean yea rly ( a) and rainfa ll2typ e of h igh ( 1990 ) ( b) , m ean ( 1987 ) ( c) and low ( 1981 ) ( d) in recen t 50 yea rs in No rth Ch ina不同降水年型下 ,华 北 地 区 降 水 量 的 分 布 有 较 大 的 差 异 。丰 水 年 ( 1990 年 ) 图 2( b) 年降水呈由东向西逐渐减小的趋势 ,高值区大致位于山东中南部 ,泰安 、费县一带 , 年降水可达 1 700 mm 以 上 ; 低 值 区 大 致 位 于 河 北 怀 来 、张 家 口 一 带 以 及 山 西 中 西 部 地 区 ,年降水量在 500 mm 以下 。平水年 ( 1987 年 ) 图 2 ( c ) 年 降水 由东 南向 西 北逐 渐减 小的趋势更为明显 ,山东中南部 、河南南部为多雨区 ,固始 、信阳等地区降水在 1 450 mm以上 ; 山西中 北 部 、河 北 西 北 部 的 降 水 低 值 区 , 降 水 量 仅 为 450 mm。枯 水 年 ( 1981 年 ) 图 2 ( d) 年降水呈现较明显的纬向分布 ,降水高值区主要位于河南西部和南部信阳 、栾 川一带 ,最大降水量达 1 000 mm ; 低 值 区主 要位 于 河北 中部 怀来 、蔚 县 一带 , 最 小降 水量在 250 mm 以下 。不同降水年型下 ,华北地区降水量分布受海陆气候影响较明显 ,丰水年沿海地区的降 水量普遍高于内地 ,降水高 值 区位 于华 北东 部 沿海 地区 , 平 水 年和 枯水 年降 水 高值 区逐 渐向华北南部地区移动 , 沿 海地 区 降水 相对 较少 。因此 , 热 带 海洋 气团 的强 弱 在一 定程 度上影响沿海地区的降水量 ,同时也影响着整个华北地区的降水量 。不同季节降水量空间分布有一定的差异 (图 3 ) ,总体上多年平均各月降水与年均降自 然 资 源 学 报25卷274水具有相似的分布特征 ,呈由东南向西北逐渐减少的趋势 。春季降水的纬向分布趋势明显 图 3 ( a) ,河南中南部地区降水均在 120 mm 以上 ,为降水多雨区 ,河北大部 、北京 、天津以 及山西中北部地区为少雨区 。夏季降水的经向分布趋势更为突出 图 3 ( b) ,多雨区位于河北 东部 、山东中 、南部以及河南南部地区 ,其中降水最大值位于费县 、莒县一带 ,达 600 mm 以上 ,山西西部和北部 、河北西北部为少雨区 。河南西部和南部地区为秋季降水多雨区 图 3 ( c) , 降水量最大值出现在河南南部信阳一带 ,少雨区位于山西北部 、河北中北部及北京 、天津部分 地区 ,最小降水量在 80 mm 以下 。冬季降水与年降水具有相同的分布特征 图 3 ( d) 。图 3 华北地区近 50年均春季 ( a) 、夏季 ( b) 、秋季 ( c)和冬季 ( d)降水量空间分布F ig13 Sp a tia l d istribu ting of m ean rainfa ll of sp ring ( a) , summ e r ( b) , au tum n ( c) and w in ter( d) in recen t 50 yea rs in No rth Ch ina213 降水时间变化特征分析21311 年季降水的时间分布特征华北地区近 50年年降水量有明显的年际变化特征 ,表现为较为剧烈的逐年降水波动以 及较明显的年代际变化特征 图 4 ( a) 。上世纪 50 年代和 60 年代降水较多 , 20 年中有 13 年降水标准化距平值为正 ,最大降水出现在 1964年 ,降水量达 94410 mm; 20 世纪 70 90年 代降水变化相对平稳 , 1997 年出现了近 50 年来降水的最小值 ,仅为 44313 mm; 2000 年以后 ,逐年降水出现负向波动 ,而后逐渐趋于平均水平 。 1951 1980 年降水正距平的年份较多 ,为近 50 年来的多雨期 ; 1981 2005 年降水负距平的年份较多 ,为近 50 年来的少雨期 。1980年是华北地区降水由多雨期向少雨期变化的转折点 。图 4 华北地区近 50年年降水量标准化距平 ( a)及不同年代月均降水量标准化距平 ( b)F ig14 A nnua l va riab ility of yea rly p rec ip ita tion standa rd ized anom a lies ( a) and standa rd ized anom a lie s of mon th ly m ean p rec ip ita tion of decade s ( b) in recen t 50 yea rs in No rth Ch ina华北地区近 50年不同季节降水量年际变化趋势的差异很大 (图 5 ) 。春季平均降水量为 9312 mm ,最大值与最小值出现在 1964 年和 2001年 ,分别为 19013 mm ( 2189 ,距平值 ,下 同 )和 3317 mm ( - 1177 ) ,总体变化略呈升高趋势 。夏季平均降水量为 38219 mm ,最大值与 最小值分别为 54519 mm ( 2134 )和 21711 mm ( - 2138 ) ,出现在 1956年和 1997 年 ,总体上夏 季降水波动较大 ,呈较明显的下降趋势 。 1980 年为降水距平由正转负的过渡点 ,亦可以看 作是夏季降水由多雨期向少雨期过渡的转折点 。秋季多年平均降水量为 11918 mm ,最大值图 5 近 50年各季平均降水量标准化距平的年际变化F ig15 A nnua l va riab ility of seasona l m ean p rec ip ita tion standard ized anom a lies in recen t 50 yea rs of sea son s自 然 资 源 学 报25卷276与最小值出现在 2003 年和 1957年 ,分别为 23416 mm ( 2194 )和 4311 mm ( - 1196 ) ,降水总体变化相对平稳 。冬季降水的变化与春季降水很相似 ,但总体升高的趋势更为明显 ,多年平 均值为 1614 mm ,最大值 与 最小 值出 现 在 1990 年 和 1963 年 , 分 别 为 5317 mm ( 3119 ) 和210 mm ( - 1123 ) 。近 50 年来冬季多雨时段为 1984 2005 年 , 22 年中有 18 年降水标准化距平为正 ,而 1951 1983 年 33 年中仅有 5 年的降水标准化距平为正 ,为近 50 年来的 少雨时段 。21312 华北地区降水变化周期分析华北地区年均降水量序列小波分析 (图 6 )表明 ,在过去近 50 年 ,年均降水量具有 15 18年和 810年两个显著振荡周期 ,其中以 8 10 年的周期振荡最强 。结果表明 ,平均夏 季降水量也具有相同变化规律 。图 6 近 50年华北地区年均降水序列小波变换分析F ig16 A na lysis of wave le t tran sfo rm a tion fo r m ean yearly p rec ip ita tion in recen t 50 yea rs in No rth Ch ina21313 华北地区降水的年代际距平与月距平分析以 1951 2005年华北地区年均降水量 61316 mm 和夏季平均降水量 38219 mm 为常年 值 ,分析降水标准化距平的年代际变化 (图 7 ) 。结果表明 ,年均降水量和夏季平均降水量呈相似的变化趋势 。 20世纪 50 70年代降水距平均为正值 ,年均降水和夏季平均降水的最 高值均出现在 20世纪 50年代 ,分别为 63019 mm ( 0188 )和 42510 mm ( 1162 ) ,年均降水的次 高值 63011 mm ( 0184 ) 出 现 在 20 世 纪 60 年 代 , 仍 高 出 70 年 代 年 均 降 水 量 近 1913 mm ( 0163 ) ,而夏季平均降水的次高值 39314 mm ( 0143 )出现在 20 世纪 70 年代 ,且与 60 年代夏图 7 近 50年华北地区年均降水和夏季平均降水的年代际标准化距平F ig17 D ecadal standard anom aly of annual m ean p recip itation and summ er m ean p recip itation in recen t 50 years in North China季平均降水 39011 mm ( 0131 )相接近 。 20世纪 80 90年代降水距平均为负值 ,其中年降水和夏季 平 均 降 水 最 低 值 均 出 现 在 90 年 代 , 分 别 为 58311 mm ( - 1155 ) 和 35318 mm( - 1106 ) 。至 21 世 纪 年 降 水 和 夏 季 降 水 的 变 化 呈 相 反 趋 势 , 2001 2005 年 年 降 水 为62717 mm ( 0172 ) ,而夏季降水为 37115 mm ( - 0140 ) ,这说明与 20世纪后半叶相比 , 21世 纪初期夏季降水在年降水中所占的比重有所降低 。可以看出 ,从 20 世纪中期到 21 世纪最初 5 年 ,年均降水和夏季平均降水均呈明显的减小趋势 。以 1951 2005年华北地区各站月均降水量为常年值 ,对过去 6个时期月降水距平进行 分析 图 4 ( b ) 。结果表明 ,在 6 个时期 4 10 月月均降水中 , 4 月和 7 月的最高降水正距 平均出现在 20世纪 60年代 ,分别为 4218 mm ( 0137 )和 18314 mm ( 0111 ) ,而 6 月和 9 月的最高降水正距平均出现在 21世纪初 ,分别为 9611 mm ( 0119 )和 8013 mm ( 0119 ) , 50 年代 、70年代和 80 年代各有一个月最高降水正距平出现 ,分别是 8月 、10月和 5 月 ,但 90 年代无 最高降水正距平出现 。 60年代是所有月 ( 4 10 月 )中降水正距平最多的年代 , 80 年代仅 5 月和 6月的降水距平为负 , 80 年代和 90 年代是降水负距平最多的年代 , 80 年代仅 5 月和 9 月降水距平为正 , 90年代仅 5月和 10月的降水距平为正 。夏季 ( 6 8月 )月降水的年代际变化趋势基本一致 ,除 20 世纪 60 年代 6 月以及 70 年 代 8 月为负距平外 ,夏季月降水在 50 70 年代均为正距平 ;而除 21世纪初 6 月降水为正距 平外 ,夏季月降水在 1981 2005 年均为负距平 。可见 ,近 50年来华北地区夏季降水在 1980 年以后呈明显的下降趋势 ,这与近 50年年降水量的年代际变化趋势一致 。3 结论与讨论( 1 ) 华北地区近 50年年降水量呈东南 西北向分布 ,降水由东南向西北逐渐减少 。春 季降水的纬向分布趋势更为明显 ,夏季降水的经向分布更为突出 ,秋 、冬季降水与年降水具 有相似的分布特征 。随着年降水量由多到少的变化 ,多雨区分布呈由东部沿海向南部地区 移动的趋势 ,而少雨区呈由中西部地区向中北部地区移动的趋势 。( 2 ) 华北地区降水相对较少 ,年均降水量为 61316 mm ,且逐年降水波动较为剧烈 。秋 季降水随时间变化无明显的降低或升高趋势 ,春季降水略呈升高趋势 ,冬季降水的升高趋势 更为明显 ,而夏季降水呈明显的降低趋势 。( 3 ) 华北地区年降水和夏季降水具有 15 18 年和 8 10 年两个显著振荡周期 ,其中8 10年的周期振荡最强 。年降水和夏季降水随时间的变化均呈下降趋势 ,且均以 1980 年 作为近 50 年来由多雨期向少雨期变化的转折点 。年降水和夏季降水有相似的年代际变化趋势 , 20世纪 50 60 年代降水较多 , 70 年代为过渡期 , 80 90 年代为少雨期 , 2001 2005年间二者变化趋势则相反 ,年降水增多 ,而夏季降水减少 。( 4 ) 华北地区降水量的季节性差异明显 ,夏季降水较为集中 ,全年有 65 % 85 %的降 水量集中在 6 9月份 。夏季降水的明显减少 ,是造成近 50 年来华北地区年降水量降低的主要原因 。本研究考虑了经度 、纬度 和海 拔 高度 因素 进 行降 水要 素方 程 的 拟 合 , 但 对 于 山 区 降 水 ,山体的坡向 、坡度等因素同样影响到降水的分布和大小 ,利用小网格法对降水时空分 布的研究 ,还有待进一步改进 ,此外 ,对于降水呈减少趋势的成因以及对未来的影响也待 深入研究 。自 然 资 源 学 报25卷278参考文献 ( Referen ce s) : 1 牛存稳 , 张利平 , 夏军. 华北地区降水量的小波分析 J . 干旱区地理 , 2004 , 27 ( 1 ) : 66 270. N IU Cun2wen,ZHAN G L i2p ing, X IA Jun. W ave le t analysis on the p rec ip itation in No rth Ch ina. A rid L and Geog raphy, 2004 , 27 ( 1 ) :66 270. 孙燕 , 王谦谦 , 钱永甫 , 等. 华北四季降水特征及与我国其他地区降水的联系 J . 南京气象学院学报 , 2002 ,( 4 ) : 504 2508. SUN Yan, WAN G Q ian2q ian, Q IAN Yong2fu, et a l. Sea sona l p rec ip ita tion charac te rs in No rth Ch ina and its re la tion s w ith p rec ip ita tion in o the r p a rts of Ch ina. J ou rna l of N an jing Institu te of M eteorology, 2002 , ( 4 ) : 504 2508. 张利平 , 牛存稳 , 夏军. 华北地区降水变化的多时间尺度分析 J . 干旱区地理 , 2004 , 27 ( 4 ) : 548 2552. ZHAN G L i2p ing, N IU Cun2wen, X IA Jun. A na lysis on the change of p recip ita tion in m u ltip le tempo ral sca le s in No rth Ch ina. A rid L and Geog raphy, 2004 , 27 ( 4 ) : 548 2552. 陈烈庭. 华北各区夏季降水年际和年代际变化的地域性特征 J . 高原气象 , 1999 , 18 ( 4 ) : 477 2485. CH EN L ie2 ting. R egiona l featu re s of in te rannua l and in te rdecada l va riation s in summ e r p recip ita tion anom a lie s ove r no rth Ch ina. P la t2 eau M eteorology, 1999 , 18 ( 4 ) : 477 2485. 祝青林 , 张留柱 , 于贵瑞 , 等. 近 30 年黄河流域降水量的时空演变特征 J . 自然资源学报 , 2005 , 20 ( 4 ) : 477 2482. ZHU Q ing2lin, ZHAN G L iu2zhu, YU Gu i2ru i, et a l. The sp a tial and tempo ra l va riab ility cha rac te ristic s of p recip ita2tion in the Yellow R iver B a sin of recen t 30 yea rs. J ou rna l of N a tu ra l R esou rces, 2005 , 20 ( 4 ) : 477 2482. D a ly C, H e lm e r E H , Q u ione s M. M app ing the c lim a te of Puerto R ico, V ieque s and Cu leb ra J . In t. J. C lim a tol. ,2003 , 23 ( 11 ) : 1359 21380.H a senaue r H , M e rgan icova K, Petritsch R , et a l. V a lida tion daily c lim a te in te rpo la tion s ove r comp lex terra in in A u stria J . A g ric. For. M eteor. , 2003 , 199 ( 1 22 ) : 87 2107. 2 3 4 5 6 7 C ha ra c ter ist ic s of Spa t io2tem pora l Va r ia t ion of Prec ip ita t ion inNor th C h ina in Recen t 50 Y ea r sZHAN G H ao1 , 2 , FEN G L i2p ing1( 1. Co llege of R e sou rce s and Environm en ta l Sciences, Ch ina A gricu ltu ra l U n ive rsity, B e ijing 100193 , Ch ina;2. Shangha i C lim a te Cen te r, Shanghai 200030 , Ch ina)A b stra c t: Tak ing da ily da ta of recen t 50 yea rs from 92 wea the r sta tion s in No rth Ch ina, the cha r2ac te ristic s of sp a tio2tempo ra l va ria tion of p rec ip ita tion wa s ana lyzed u sing grid spo t m e thod and trend ana lysis. R e su lts showed the re is re la tive ly le ss p rec ip ita tion in No rth Ch ina w ith an ave rage annua l p rec ip ita tion of 614 mm. The ave rage annua l p rec ip ita tion ha s p re sen ted the reduced trend from the sou thea st to the no rthwe st in the p a st 50 yea rs. The re is an obviou s la titud ina l trend d is2 tribu tion of p rec ip ita tion in sp ring and longitud ina l trend d istribu tion in summ e r, w h ile d istribu2 tion of p rec ip ita tion in au tum n and w in te r is mo re sim ila r w