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1、 行列式的展开定理:(任意某行或某列所有元素和对应代数余子式相乘后求和。) 例:已知3阶行列式|A|中第3列元素依次为3,1,0,它们的余子式依次为4,2,-9,求|A|=10、行列式的性质:、矩阵的运算:()相加条件:同型规则:对应元素相加()相乘条件:列数与行数相同矩阵(ms 与s x n mn)规则:()规律 注意:运算次序不能颠倒 例如() 、转置矩阵()定义:由各行对换成相应的列所构成的矩阵()()、伴随矩阵()定义:由行列式中各行元素对应代数余子式对换成相应的列所构成的方阵()性质:、可逆矩阵及其性质()求法:待定系数法 公式法初等变换()()()性质:(3)利用可逆矩阵证明或解矩阵方程(注意:矩阵方程变形时不能改变矩阵的性质)例如:矩阵A满足:A2-3A-2E=0, 求A-1 变形时不能出现矩阵与数的加法运算: 比如:A(A-3)=2E是错误运算。、方阵行列式性质:例: 解:由 知: A*=|A|A-1 因为 AA-1 = E 则 | AA-1 | =|E| 即有 |A|A-1|=|E| 又 |A-1|= -2 |E|=1 把其带入知 |A|=-1/2 把带入知: A* = -1/2 A-18、向量组秩 ( 对应矩阵初等行变换为阶梯形矩阵后的阶梯数)9、向量组相关性 (向量组秩小于向量个数则有关,等于则无关)例如:已知向量a1=(,) a2=(, ) a3=(,)()线性相关:()线性无关:不等于10、向量组的加法运算 (满足矩阵相加运算规则)设=(2,1,-2),=(1,2,3),则求23=(,)11、线性方程组的矩阵形式和向量形式表示 例如: ()如果: 则矩阵表示形式 ()如果:a1=(a11 a12 a13)T a2=(a21 a22 a23 )T a3=(a31 a32 a33)T则向量表示形式:a1a2a12、线性方程组解的判断()齐次:有零解条件是系数行列式不等于.例如求:为何值时有非零解()并确定其一个基础解系.()非齐次:有唯一解条件是系数行列式不等于,一般都是根据(系数矩阵的秩)与(系数矩阵和常数列组成的增广矩阵秩)的大小判断()()无解()()(未知量个数)通解(无穷多个解)()()(未知量个数)唯一解例如:给定线性方程组 ,(1)问在什么条件下,方程组有解?又在什么条件下方程组无解?(2)当方程组有解时,求出通解.当方程组有无穷多解说明:不管是齐次线性方程组还是非齐次线性方程组,其解都可以用初等行变换的方法,把系数矩阵或其增广矩阵变换为行最简形矩阵,然后写出解向量形式求基础解系。13、向量的内积 ( 对应元素乘积之和,是数)例如:已知向量=(,1,0,)T,=(1 , 2, 1, )T, 求14、单位向量 (原向量各成分平方和后所构成的向量)例如:向量=(-3, 1, 5, -1 )为单位向量,求15、矩阵的特
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