Matlab软件参数.docx

MATLABMATLAB 是一种用于数值计算、可视化及编程的高级语言和交互式环境。使用 MATLAB，可以分 析数据，开发算法，创建模型和应用程序。借助其语言、工具和内置数学函数，您可以探求多种方法，比电子表格或传统编程语言（如 C/C+ 或 Java）更快地求取结果。Curve Fitting ToolboxCurve Fitting Toolbox 提供用于拟合曲线和曲面数据的图形工具和命令行函数。使用该工具箱可以执行探索性数据分析，预处理和后处理数据，比较候选模型，删除偏值。您可以使用随带 的线性和非线性模型库进行回归分析，也可以指定您自行定义的方程式。该库提供了优化的解算参数和起始条件，以提高拟合质量。该工具箱还提供非参数建模方 法，比如样条、插值和平滑MATLAB CompilerMATLAB Compiler 可令您以可执行文件或共享库的形式来分享 MATLAB 应用程序。利用 MATLAB Compiler 创建的可执行文件和库使用名为 MATLAB Compiler Runtime (MCR) 的运行时引擎。MCR 是随 MATLAB Compiler 提供的，用于分发应用程序并且可以免特许费实现。Parallel Computing ToolboxParallel Computing Toolbox，可以使用多核处理器、GPU 和计算机集群来解决计算问题和数据密集型问题。利用并行 for 循环、特殊数组类型和并行化数值算法等高级别构造，可以对 MATLAB 应用程序进行并行化，而无需进行 CUDA 或 MPI 编程。您可以将该工具箱与 Simulink 配合使用，并行运行一个模型的多个仿真。Fuzzy Logic ToolboxMATLAB模糊逻辑工具箱提供功能、图形工具,和Simulink块分析、设计,和模拟系统,基于模糊逻辑。该产品将指导您完成这些步骤的设计模糊推理系统。函数提供了许多常见的方法,包括模糊聚类和自适应neurofuzzy学习。这个工具箱允许您使用简单的模型复杂系统的行为逻辑规则,然后实现这些规则在模糊推理系统。您可以使用它作为一个独立的模糊推理引擎。或者,您可以使用模糊推理模型和模拟块模糊系统在一个综合模型的整个动力系统。Global Optimization Toolbox全局优化工具箱提供的方法寻找全球问题解决方案,包含多个最大值或最小值。它包括全局搜索,multistart、模式搜索、遗传算法、模拟退火动力学。您可以使用这些连接器来解决优化问题的目标或约束函数是连续的,不连续,随机,并不拥有衍生品,或包括模拟或黑盒函数处理未定义的值对于某些参数的设置。遗传算法和模式搜索连接器支持算法定制。您可以创建一个自定义的遗传算法的变体通过修改初始的人口和健身缩放选项或通过定义家长选择、交叉和变异函数。您可以定制模式搜索通过定义轮询、搜索和其他功能。Image Processing ToolboxImage Processing Toolbox（图像处理工具箱）提供一套全方位的参照标准算法和图形工具，用于进行图像处理、分析、可视化和算法开发。可进行图像增强、图像去模糊、 特征检测、降噪、图像分割、几何变换和图像配准。许多工具箱函数采用了多线程技术，以利用多核和多处理器计算机。Image Processing Toolbox 支持一组多样化的图像类型，包括高动态范围、千兆像素分辨率、嵌入式 ICC 剖面图和层析成像。图形工具可用于探查图像、检查像素区域、调节对比度、创建轮廓或直方图以及操作感兴趣区域 (ROI)。使用工具箱算法，您可以还原质量欠佳的图像、检测和测量特征、分析形状和纹理以及调整色彩平衡。MATLAB BuilderMATLAB BuilderJA使您能够创建Java类从你的MATLAB程序。这些Java类可以集成到Java程序和部署到桌面电脑或免版税的Web服务器,没有MATLAB安装使用MATLAB编译器运行时(MCR),提供MATLAB编译器。当使用MATLAB编译器,构建器创建可部署的组件,使基于MATLAB计算、可视化和图形用户界面最终用户可以访问的Java程序。当Java程序部署到Web上,多个用户可以通过Web浏览器访问它。构建器加密你的MATLAB函数,并生成一个Java包装器他们,使他们的行为就像任何其他Java类。创建Java类与MATLAB Builder JA是可移植的,并且运行在所有平台上支持的MATLAB。Model Predictive Control Toolbox模型预测控制工具箱提供了工具,系统的分析、设计和优化模型预测控制器。你可以设计和模拟模型预测控制器使用MATLAB或块函数在Simulink。你可以设置和修改预测模型、控制和预测的视野,输入和输出约束和重量。工具箱中使您能够诊断方面的问题可能导致运行时故障并提供建议改变重量和约束来提高性能和鲁棒性。通过运行不同的场景在线性和非线性模拟,您可以评估控制器的性能。你可以调整控制器性能,因为它运行通过调整重量和不同的约束。用于快速构建原型和嵌入式系统设计、工具箱支持c代码生成。Neural Network Toolbox神经网络工具箱提供功能和应用程序建模复杂的非线性系统建模,并不是轻易地与封闭的方程。神经网络工具箱支持监督式学习与前馈,径向基,和动态网络。它还支持非监督学习和自组织映射和竞争层。您可以设计的工具箱,火车、可视化和模拟神经网络。您可以使用神经网络工具箱对应用程序(如数据拟合、模式识别、集群、时间序列预测和动态系统建模和控制。加快训练和处理大型数据集,您可以分发计算和数据在多核处理器,gpu,和计算机集群使用并行计算工具箱。Optimization ToolboxOptimization Toolbox 为标准和大规模优化提供应用广泛的算法。这些算法可求解有约束和无约束的连续和离散问题。该工具箱中包含的函数适用于线性规划、二次规划、二进制整数规 划、非线性优化、非线性最小二乘、非线性方程组和多目标优化。它们可用于寻找最优解决方案、执行权衡分析、权衡多个设计方案以及将优化方法结合到算法和模 型中。The Partial Differential Equation Toolbox这个偏微分方程工具箱产品包含工具的研究和解决方案的偏微分方程(PDEs)在两个空间维度(2 - d)和时间。一组命令行功能和一个图形用户界面让你预处理,解决,一般2 - d PDEs后处理为广泛的工程和科学应用。Symbolic Math ToolboxSymbolic Math Toolbox 提供用于求解和推演符号运算表达式以及执行可变精度算术的函数。您可以通过分析执行微分、积分、化简、转换以及方程求解。另外，还可以利用符号运算表达式为 MATLAB、Simulink 和 Simscape 生成代码。Symbolic Math Toolbox 包含 MuPAD 语言，并已针对符号运算表达式的处理和执行进行优化。该工具箱备有 MuPAD 函数库，其中包括普通数学领域的微积分和线性代数，以及专业领域的数论和组合论。此外，还可以使用 MuPAD 语言编写自定义的符号函数和符号库。MuPAD 记事本应用程序支持使用嵌入式文本、图形和数学排版格式来记录符号运算推导。您可以采用 HTML 或 PDF 的格式分享带注释的推导。Statistics ToolboxStatistics Toolbox 提供用于对数据进行组织、分析和建模的算法和工具。您可以使用用于预测建模的回归或分类；生成用于 Monte Carlo 仿真的随机数字；使用用于探索性数据分析的统计图；并可执行假设检验。对于分析多维数据，Statistics Toolbox 包括多种算法，可让您通过顺序特征选择来确定影响您的模型的主要变量；通过主成分分析来转换您的数据；应用规则化或缩减；或使用偏最小二乘回归。Statistics Toolbox 包括用于组织和访问异构数据的专用数据类型。数据集数组可将数字数据、文本和元数据存储在单个的数据容器中。内置的方法可让您通过使用公共键（连接）来合 并数据集、对分组数据计算汇总统计，以及在高型数据表示和宽型数据表示之间转换。分类数组提供一种高效利用内存的数据容器，用于存储从一组有限、离散的类 别中提取的信息。Control System ToolboxControl System Toolbox 为系统地分析、设计和调节线性控制系统提供行业标准算法和工具