新老七大质量工具简介高人总结课件.ppt_第1页
新老七大质量工具简介高人总结课件.ppt_第2页
新老七大质量工具简介高人总结课件.ppt_第3页
新老七大质量工具简介高人总结课件.ppt_第4页
新老七大质量工具简介高人总结课件.ppt_第5页
已阅读5页,还剩52页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

新老七大质量工具介绍,第一部分质量老七种工具介绍第二部分质量新七种工具介绍第三部分新老7大工具对比第四部分戴明14质量原则,目录,第一部分质量旧七种工具介绍,质量旧七大工具:检查表收集、整理资料;柏拉图确定主导因素;散布图展示变量之间的线性关系;因果图寻找引发结果的原因;分层法从不同角度层面发现问题;直方图展示过程的分布情况;控制图识别波动的来源;,一、检查表定义:又称调查表,统计分析表等。注意事项:1、用在对现状的调查2、明确项目名称3、确定数据收集人、时间、场所、范围,二、柏拉图定义:柏拉图是为寻找主要问题或影响质量的主要原因所使用的图。它是由两个纵坐标、一个横坐标、几个按高低顺序依次排列的长方形和一条累计百分比折线所组成的图.注意事项:柏拉图用双直角坐标系表示,左边纵坐标表示频数,右边纵坐标表示频率.分析线表示累积频率,横坐标表示影响质量的各项因素,按影响程度的大小(即出现频数多少)从左到右排列,通过对柏拉图的观察分析可以抓住影响质量的主要因素.,二、柏拉图,废品统计表,三、散布图,定义:散布图是用非数学的方式来辨认某现象的测量值与可能原因因素之间的关系.注意事项:1.收集数据(至少三十组以上)2.找出数据中的最大值与最小值;3.准备座标纸,画出纵轴、横轴的刻度,计算组距。通常用纵轴代表结果,横轴代表原因。组距的计算以数据中的最大值减最小值再除以所需设定的组数求得。是否一定需分组?4.将各组对应数标示在座标上;5.填上资料的收集地点、时间、测定方法、制作者等项目。,三、散布图,散布图示例,強正相关,弱正相关,強負相关,弱負相关,四、因果图,定义:问题的特性总是受到一些因素的影响,我们通过头脑风暴法找出这些因素,并将它们与特性值一起,按相互关联性整理而成的层次分明、条理清楚,并标出重要因素的图形就叫特性要因图。因其形状如鱼骨,所以又叫鱼骨图(以下称鱼骨图),它是一种透过现象看本质的分析方法。鱼骨图类型:1、整理问题型鱼骨图(各要素与特性值间不存在原因关系,而是结构构成关系)2、原因型鱼骨图(鱼头在右,特性值通常以“为什么”来写)3、对策型鱼骨图(鱼头在左,特性值通常以“如何提高/改善”来写)。,四、因果图,因果图示例,五、分层法,定义:数据分层法就是性质相同的,在同一条件下收集的数据归纳在一起,以便进行比较分析。注意事项:1、确定分层的类别和调查的对象;2、设计收集数据的表格;3、收集和记录数据;4、整理数据并绘制相应图表;5、比较分析和最终的推论,五、分层法,某装配厂的气缸与气缸盖之间经常漏油。经过对50套产品进行调查后发现两种情况:1、操作者操作方法不同。2生产气缸垫的厂家所用材质不同。,方法一、按操作者分层,操作者,王师傅,张师傅,共计,李师傅,漏油率(%),不漏油,漏油,38,53,25,32,31,9,19,10,3,6,13,9,结论:应采用李师傅的方法,进行操作。,五、分层法,方法二、按生产厂家分层,供应厂,A厂,共计,B厂,漏油率(%),不漏油,漏油,38,37,39,31,19,10,9,14,17,结论:应采用B厂所用的材料。,五、分层法,方法三、两种因素交叉分层,操作者,王,李,张,合计,合计,漏油,漏油,漏油,漏油,漏油,不漏油,不漏油,不漏油,不漏油,气缸垫生产,A厂,B厂,合计,6,14,9,7,3,5,0,2,0,6,31,19,9,10,9,3,13,17,10,2,7,4,3,11,23,27,50,结论:A厂应采用李师傅的方法:B厂应采用王师傅的方法,六、直方图,定义:又称柱状图、质量分布图。是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况,一般用于:数据整理,调查工序能力,研究质量分布。注意事项:1、确定过程特性和计量标准值;2、收集数据,必须是计量值数据;3、资料针对一个范围时期收集至少50-100个;4、确定积差R,分组数K,组间距h,分组组界;,六、直方图,2015105,直方图示例,七、控制图,定义:控制图是对质量特性值进行测量、记录、评估从而监测过程是否处于受控状态的一种用统计方法设计的图。图上有中心线CL、上控制界限UCL、下控制界限LCL,并有按时间顺序抽取样本统计量数值的描点序列。,七、控制图,控制图分类:计量型和计数型,计量型,均值极差控制图(图)。中位数极差控制图(图)。单值移动极差控制图(图)。均值标准差控制图(图)。,七、控制图,控制图分类:计量型和计数型,计数型,不合格品率控制图(图)。不合格品数控制图(Pn图)。单位缺陷数控制图(图)。缺陷数控制图(c图)。,七、控制图,判稳准则,(1)连续25个点都在控制界限内;(2)连续35个点至多1个点落在控制界限外;(3)连续100个点至多2个点落在控制界限外,判异准则,(1)点在控制界限外或恰在控制界限上;(2)控制界限内的点排列不随机;(3)链:连续链,连续9点排列在中心线之下或之上;间断链,大多数点在一侧(4)多数点屡屡靠近控制界限(在2一3倍的标准差区域内出现)连续3个点至少有2点接近控制界限。连续7个点至少有3点接近控制界限。连续10个点至少有4点接近控制界限。(5)倾向性(连续不少于6点有上升或下降的倾向)与周期性。(6)连续14点中相邻点交替上下。(7)点集中在中心线附近。(原因:数据不真实;数据分层不当),第二部分质量新七种工具简介,关联图理清复杂因素间的关系;系统图系统地寻求实现目标的手段;亲和图从杂乱的语言数据中汲取信息;矩阵图多角度考察存在的问题,变量关系;PDPC法预测设计中可能出现的障碍和结果;箭条图合理制定进度计划;矩阵数据解析法多变量转化少变量数据分析;,质量新七大工具:,一、关联图定义:就是把关系复杂而相互纠缠的问题及其因素,用箭头连接起来的一种图示分析工具,从而找出主要因素和项目的方法。关联图类型:多目的型(两个以上目的)单目的型(单一目的),中央集中型(向外扩散),单向汇集型,一、关联图,应用型(与系统图、矩阵图等联用),一、关联图,判别方法:箭头只进不出是问题;箭头只出不进是主因;箭头有进有出是中间因素;出多于进的中间因素是关键中间因素;,一、关联图,关联图实例:,某车间照明耗电量大,QC小组针对此情况运用关联图进行原因分析。,定义:系统图(树图)就是把要实现的目的与需要采取的措施或手段,系统地展开,并绘制成图,以明确问题的重点,寻找最佳手段或措施的一种方法。系统图类型:对策展开型,二、系统图,(上一级手段成为下一级手段的行动目的),系统图类型:追求要因型,二、系统图,二、系统图,系统图实例:,2019/12/16,29,可编辑,定义:把大量收集到的事实、意见或构思等语言资料,按其相互亲和性(相近性)归纳整理这些资料,使问题明确起来,求得统一认识和协调工作,以利于问题解决的一种方法。用途:对问题不很清楚时;讨论未来问题时;讨论未曾经验之问题时。针对以往不太注意的问题,而从新的角度来重新评估时。亲和图类型:个人亲和图主要由一人来进行,重点放在数据的组织上。团队亲和图以数人为一组来进行,重点放在策略方针上。,三、亲和图,三、亲和图,亲和图制作方法:,1、选定主题2、语言资料的收集,三、亲和图,亲和图制作方法:,3、语言资料的卡片化收集到的语言资料将其区别和切开,成为具有独立而意义最小的句子(尽量保持原有的意义),并整理成简洁的卡片。4、卡片分类整理卡片依语言资料的亲和性来凑集,不按道理而按情念(即感觉)凑集读卡片之中,若有相似的纸片就把它放在一起;,三、亲和图,亲和图制作方法:,5、卡片编号A.将凑齐的卡片再读一次,查看是否有不适当的卡片,如有,将此卡片先退回原始位置再分配;B.卡片分派凑齐两枚时,即可做卡片编号;C.编号的要点是充分传达原来卡片的内容,用活泼语言表达出来;D.将编号的卡片一组叠合起来,其上用名号卡放上去;E.其余以此方式编成组.,三、亲和图,亲和图制作方法:,6、做图A.卡片如有无法分入任何一组时,则单独留下来B.组的编成若完成后,可对全体做构造性了解的图解,再将几个相互位置关系的展开配置,然后用箭头划出卡片的因果关系,用框线将同一类内容的卡片圈在一起.7、口头发表对已图解的内容讲出来,并将所想的粗略意见加以说明8、将KJ图文章化,并将资料的内容做明白记述*注意:事实的记述用肯定语气表示,解释的记述则以“大概如此”、“如此想”区别之,三、亲和图,亲和图实例:,三、亲和图,亲和图模板:,定义:矩阵图法就是由问题的事项中找出相对的要素,以行与列配置。以其交点表示各要素是否相关联,依其形式可分为:L型矩阵图T型矩阵图Y型矩阵图X型矩阵图C型矩阵图其中最常见的是L型矩阵图,四、矩阵图,用途:为了设定系统产品的开发及改良的着眼点制品的品质展开产品的品质保证与管理机能的相关联品质评价体质的强化与效率低制造工程中不良原因的追求市场与制品的关系的连接,使技术的关联明确化现有技术或材料,单元等的应用范围加以探索,四、矩阵图,矩阵图实例:,四、矩阵图,矩阵图实例:,四、矩阵图,定义:当事态进展时,先预想各种结果所可能产生的问题,期望达成预定结果而制定各进行步骤的一种方法。用途1)在目标管理中做实施计划的策定2)技术开发题目的实施计划的策定3)在体系中重大事故的策定4)制造工程中的不良对策5)原因分析计划的策定,五、PDPC法(过程决策程序图法),特点将达成既定目标之过程,事先充分考量。对过程步骤及可能发生之不利影响等绘成图,成为达成目标之计划2)设定过程中,对不利状况或结果,设法导向理想状态,为事先预测以防患未然之手法3)PDPC法并无一定格式,只要能显示全盘过程,按照实施顺序,掌握各种可能状况,避免重大事故产生,最后达成目标,就是好的计划书,五、PDPC法,PDPC法实例,五、PDPC法,定义:为了让各式各样的作业依照复杂的顺序,在实施的同时也能顺利地达成目的,所采取的将顺序与日程计划予以明确化,且让进度被有效管理的一种方法。它能促使单项作业所需工时的缩短。用途新产品开发的推展计划及其推行管理产品的改良计划及其推行管理试做的日程计划及其推行管理量产化推行的日程计划及其推行管理工程解析及效率化计划的立案以上各计划及QC活动的协调,六、箭条图(网络图),六、箭条图(网络图),箭条图实例,定义:矩阵数据解析法就是矩阵图与要素间的关联。在可以定量化的情况下(可以获得交点的数据)。由此计算易于整理的方法。用途1)对复杂的要因相互交络重叠的工程分析2)由大量的数据作不良原因的分析3)从市场调查资料中把握要求品质4)感官特性的分类体系化5)复杂的品质评价6)曲线对立数据的解析,七、矩阵数据解析法,作法1、将需要之数据详细收集2、要素及数据排成L型矩阵图3、计算同项目数据之相关系数,将之转换成可以放入座标图之数字4、选择待解析之要素(即主成份),作成图表5、利用图上位置显示解析情报,七、矩阵数据解析法,矩阵数据解析法实例,七、矩阵数据解析法,解说5个人针对4种汽车之性能及外观作评价,想找出顾客对汽车的哪些重点特别注意,以便研究新一代车重点。,矩阵数据解析法实例,七、矩阵数据解析法,矩阵数据解析法实例,七、矩阵数据解析法,就AC、BD中,由于为正相关,所以取相同的项目。可知道“流线型”及“TURBO”为消费者所想要的。而AD为负相关,所以取不同的项目,其资料如AC、BD般,此项调查显示了“流线型”及“TURBO”主导了汽车的销售。,第三部分新老7大工具对比,质量老七大工具,质量新七大工具,检查表,柏拉图,因果图,散布图,直方图,控制图,分层法,关连图法,亲和图法,系统图法,矩阵图法,ProcessDecisionProgramChartPDPC法,ProgramEvaluationandReviewTechnique箭线图法(PERT),PrincipalComponentAnalysis矩阵数据解析法,直方图看分布因果图追原因检查表集数据柏拉图抓重点控制图找异常分层法作解析散布图看相关,第三部分新老7大工具对比,质量新七大工具,第三部分新老7大工具对比,新老七大工具的区别相同点:都是改善用的工具不同点:老7是基于数字分析与改善用的手法新7是基于语言分析与改善用的手法,第三部分新老7大工具对比,新七、老七的对比图,第四部分新老7大工具的结合应用,新老七大工具结合应用的案例,使用方法:以柏拉图评价特性的重要度,再以矩阵图法来探讨其与要因的关连事例:镀锡铁板不良减少的对策,第四部分戴明14质量原则,第一条:要有一个改善产品和服务的长期目标,而不是只顾眼前利益的短期观点。为此,要投入和挖掘各种资源。第二条:要有一个新的管理思想,不允许出现交货延迟或差错和有缺陷的产品。第三条:要有一个从一开始就把质量造进产品中的办法,而不要依靠检验去保证产品质量。第四条:要有一个最小成本的全面考虑。在原材料、标准件和零部件的采购上不要只以价格高低来决定对象。第五条:要有一个识别体系和非体系原因的措施。85%的质量问题和浪费现象是由于体系的原因,15%的是由于岗位上的原因。第六条:要有一个更全面、更有效的岗位培训。不只是培训现场操作者怎样干,还要告诉他们为什么要这样干。第七条:要有一个新的领导方式,不只是管,更重要的是帮,领导自己也要有个新风格。,第四部分戴明14质量原则,第八条:要在组织内有一个新风气。消除员工不

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

评论

0/150

提交评论