控制图-(通用图选控图).ppt

第三章,质量管理旧七种工具第七种：控制图,第三章,1统计过程控制（StatisticalProcessControl）2控制图3计量值控制图（6种）4计数值控制图（4种）5通用控制图（简介）*6两种质量诊断（简介）,1、X图上的点是一个分布，而非测量值；,注意：,容差图,2、控制界限规格线；3、合理分组；4、经济性；5、偏移大小样本，偏移小大样本；6、一般不用大样本，而加警戒线和非随机原则；7、n10不能用R图，应用S图。,如过程不合格品率很小，必须选样本量充分大。？实际工作中，样本量不可能无限制的增大。？若图上的点超出下控制界限，表明过程不合格品率异常低，好状态？要求下控制界限为正，一般为0。样本量不等时，控制界限？不能仅以pi的描点距离判断点是否接近中心线？控制界限样本大小有关？简化凹凸型控制界限成直线：用样本的平均值求控制界限。,注意:,大？小？,5通用控制图,一、标准变换通用控制图随机变量的平均值0，方差1*以标准偏差为单位，各随机变量到分布中心的相对距离。,随机变量-,（UCL）（+3）UCLT=CLT=（CL）/=（）/（LCL）（3）LCLT=,UCLT=3CLT=0LCLT=3,UCL=+3CL=LCL=-3,5通用控制图,二、直接打点法在通用图上画出7条直线（k=0，1，2，3）将图分成8个区域。（现场标杆数据）k=,现场标杆数据=+k,直接打点法,如果在现场数据中找出与此对应的七个数据（称之为现场标杆数据），则在现场测得所控制质量指标的数据后，将它与这七个现场标杆数据相比较，便立刻知道应在通用图上哪个区域中描点。,根据具体的控制图，得出相应的均值、标准差，带入上式，可列出直接打点表，然后在通用图中打点。,K=3K=2K=1K=0K=1K=2K=3,DK，n=np+Knp(1-p)(K=-3,-2,-1,0,1,2,3),nP图控制界限UCL=+3=nP+3nP(1-P)CL=nPLCL=-3=nP-3nP(1-P),nPT图控制界限3变换后的随机变量nPT(随机变量-)=D-nP=nP(1-P),K,D3,55=6.4=550.0389+3550.0389(1-0.0389),n,K,D,例,步骤1计算样本平均不合格品率步骤2选择参数n的选择范围50105步骤3计算直接打点表步骤4应用直接打点表在通用图上描点步骤5观察判断。,将现场数据直接变换成通用图上的数据,在现场不需要进行标准变换的方法。,通用图判异的准则:1:点子出界或恰在控制界线上;2:界内点子的排列非随机。,*6,两种质量诊断理论简介,?,?,?,?,?,大学,中学,小学,幼儿园,胎教,查体,手术准备,手术操作,术后护理,病情,原材料,依质量诊断的思想，因素分三种：偶然因素、欲控异因、非控异因,分质量（工序固有质量）,总质量（工序综合质量）,6两种质量诊断理论（简介）,（一）两种质量诊断理论（二）两种控制图的诊断（三）两种过程能力指数的诊断,16,工序3,工序4,工序5,（一）两种质量诊断理论,工序2,工序1,1、生产线的分析方法,上下工序是相连的、相关的、相互影响的,2、两种质量（1）工序综合质量（总质量）不但包括第n道工序的加工质量，而且综合了所有以上各道工序的加工质量。（2）工序固有质量（分质量）某工序本身的加工质量，不包括上（以前）工序的影响。,用户可感知的最终质量,该工序质量,分质量（本工序的质量）总质量上工序的影响（上影）,（上影）+（分质量）=（总质量）,上工序,本工序,产品,半成品,诊断将表征与标准对照的对比过程。,3、两种质量诊断理论的思路,条件,事物表征的测量参数；比较标准；对比方法、过程。,对比分质量总质量可看出上道工序的影响,分质量是工序的固有质量，正常情况下应与标准值一致。,总质量包含了上工序影响和本工序影响的综合质量，反映在本工序完成后的测量值上。,差别越大，上影越大差别越小，上影越小,4、两种质量诊断的方法（1）用控制图诊断总质量全控图（休哈特图）分质量选控图（张公绪）（2）用过程能力指数诊断：总质量总过程能力指数Cpt分质量分过程能力指数Cpp,实时瞬间,阶段,（二）两种控制图的诊断,1、总质量用休图度量异因异波偶因偶波2、分质量用选图度量偶然因素欲控异因非控异因（消除）,上工序？本工序？,本工序的异因为本工序欲控且能控异因,（二）两种控制图的诊断,3、选控图的任务0、消除非控异因；1、判断是否存在欲控异因；2、区分偶因欲控异因；3、选择欲控异因加以控制。,4、选控的过程正态分布，Y本工序质量指标X上工序质量指标上影：=F（X）=G（X）将Y标准变换Ycs,样本足够大时，近似地YcsN（0，1）分布i=0i=1,将Y标准变换Ycs,yi-iyi-F（Xi）yi-iyi-iYcsi=iG（Xi）ii,为常数：yi-iycsi=0ycsi=yi-i,特例：本工序质量指标实测值的总体的平均值受到非控系统因素的影响，但其标准偏差却保持稳定。,5、区分偶因异因(XRS)UCL=ycs+3ycsycs+3ycs=ycs+2.66RSCSCL=ycsycs=ycsLCL=ycs-3ycsycs-3ycs=ycs-2.66RSCS,图,5、区分偶因异因UCL=RScs+3RScsRScs+3RScs=3.27RSCSCL=RScsRScs=RScsLCL=RScs-3RScsRScs-3RScs=,例：药厂抗生素车间：过滤工序（X：过滤液透光度）脱色工序（Y：脱色液透光度）,6、选控过程举例,数据表,31,过滤,（一）？正态分布工序1质量过滤液透光度X工序2质量脱色液透光度Y（二）检查Y的标准差常数：yCSi=yi-yi样本充分大时，yCSN(0,2)yi-iyi-yi非常数:yCSi=ii样本充分大时，yCSN(0,1)据经验：本例Y的是常数,脱色,n=50n-2=48ra(n-2)=r0.01(48)r,X,Y,（三）求出函数=F（X）1、做散点图-检定相关(rra)2、确定回归模型Y=b0+b1X3、求回归值y（四）做选控图1、求选控值ycs2、求RSCS3、求YCS、RCS4、求控制界限5、画图观察数据是否正常。,r=0.374ra(n-2)=r0.01(48)=0.3612,y1=71.7+0.270104x1=92.444,ycs1=y1-y1=92.1-92.444=-0.344,RSCS1=yCS1yCS2=0.3441.672=2.016,YCS=-1.072/50-0.02144RSCS=57.107/(50-1)=1.165449,XCS：CUL=yCS+2.66RSCS=3.079CL=yCS=0.02144LCL=yCS2.66RSCS=3.1215,RSCS：CUL=3.27RSCS=3.27x1.65449=3.8075CL=RSCS=1.165449LCL=,7、两种控制图诊断的典型情况1、诊断基本单元三图诊断系统2、三八表8种典型情况3、两种控制图诊断典型实例,三图诊断系统,上工序,本工序,休图上,选图本,休图本,8种典型情况,X(X),X(Y),X(YCS),RS(X),RS(Y),RS(YCS)=RSCS,4,4,4,4,4,4,87.1,78.3,69.4,89.5,92.8,96.2,3.10,0,3.10,3.3,10.9,1.2,3.8,1.3,4.1,67.8,3.001,7.7,12.5,4.920,84.3,:异异异RS：异异正,（三）两种过程能力指数的诊断,1、综合过程能力指数（总过程能力指数）TtCPt=6tTt总质量的规格公差t全控图得出,2、固有过程能力指数（分过程能力指数）TPCPP=6PTP分质量的规格公差P选控图得出,3、比较d、dr质量提高的最大幅度（绝对值）dd=CPPCPt质量提高的最大幅度（相对值）drdCPPCPtPdr=1CPPCPPt,一般地,PtCPtCPP,4、诊断（1）依dr判断上工序影响：dr30%则非控异因影响大；10%dr30%则非控异因影响中；dr10%则非控异因影响小；（2）依CPP判断本工序的加工质量：CPP越大越好；CPP较小时，需改进本工序。,一般地,0.67CPP1.671.33最理想,5、两种过程能力指数的诊断实例（1）根据dr的数值判断上影是否严重（2）根据本工序的过程能力指数（分过程能力指数CPP）判断本工序的加工质量水平。,土霉素车间各工序的两种过程能力指数,方法一:从后往前看dr/CPP分逐个诊断结论：第1道第3道工序是技术改造的关键工序,方法二:只看CPP分?=1.33结论：第1道第3道工序是技术改造的关键工序,方法三:只看CPt总?=1.33结论：所有工序都是技术改造关键(国外),本节小结两种质量的内涵；非控异因欲控异因；选控图；两种控制图的诊断；两种过程能力指数的诊