无线资源利用率均衡优化项目.doc

无线资源利用率均衡优化项目汇报一、项目背景2006年，我省用户在增量市场和存量市场齐头并进，城市市场和农村市场并驾齐驱，增值业务异军突起，客户规模创历史新高，总数达到2600万，运营收入176.2亿元，增幅26.9%，居全国首位；行业收入市场份额升至44.14%，收入份额全国位次由第23位前移至第13位，前移幅度居全国首位。2006年新入网msc33个，bsc53个，hlr12个，wap网关1个，sgsn1个，基站3100个，年底网络规模达到msc134个，bsc188个，hlr47个，基站11100个。网络规模及业务的快速增长，特别是话音业务及数据业务的增长，对网络资源配置优化提出更高更快的要求，根据集团公司及我省2007年工作计划，我省了网络资源动态优化项目，主要工作目标包括以下几个方面：l 完善无线网络资源利用率分析内容和措施。加强对网络可承载能力分析和研究，建立信令、话务、数据业务流量及利用率的关系模型 。l 实施精确化资源管理，完善资源调度流程，提升网络资源利用均衡性。l 加大对不同地区、不同网元利用率均衡的优化调整力度，建立不同层次的网络资源效率优化调整月分析制度，提高网络资源的整体利用效率及利用率的均衡性。二、利用率均衡实施方案我公司开展的bsc利用率均衡项目包括网络话务现状及增长趋势分析、网络配置调整建议、网络资源动态调整方案三部分内容，具体如下：（一）话务现状及增长趋势分析l 确定tch、sdcch、pdch网络资源利用的分析标准，为网络容量分析提供算法l 业务增长预测l 资源调整建议1、确定tch、sdcch、pdch网络资源利用的分析标准，为网络容量分析提供算法1.1tchtch网络资源利用率的分析标准确定的较早，在2003年结合广东移动提出的利用率分析报告，根据我省的话务与拥塞的特点，确定我省tch利用率标准如下：trxtch数量典型信道数量gos2%的理论容量理想无线信道利用率上限（tch）1tch883.6347.40%28tch16169.8354.50%316tch242416.6359.80%424tch323223.7262%532tch40403163.70%640tch484838.3976.10%748tch565645.8877.80%856tch646453.4378.70%964tch727261.0479%1072tch808068.6980.00%1180tch888876.3881.20%1288tch9684.183.80%1.2 sdcch理论确定的sdcch上限配置为：sdcch/8配置ccalls上限1*sdcch/8-112001*sdcch/815002*sdcch/8-15100 2*sdcch/85700n*sdcch/8或n*sdcch/8-1（n-1）*4700以及据此，并结合信令信道的特点制定了扩减sdcch标准为：对于ccalls超过上限且拥塞率0.5%的小区增大sdcch配置；对ccalls低于（n2）*sdcch的上限且无拥塞的小区减小sdcch配置。1.3 pdchpdch为数据承载信道，除话音、短信业务外其它数据业务均由此信道承载，信道分固定pdch信道和动态pdch信道两种形式，在编码方式的实现上又分为gprs信道和egprs信道两种类型。pdch信道的资源利用率按信道在激活状态的数量与系统分配的信道数量的比值进行分析。由于数据业务为多信道占用，与语音业务的信道占用方式不同，在确定资源的上限配置的方式与tch、sdcch均有所不同，我省现定以此利用率4070%为合理范围，不在此范围内的利用率均需要通过调整pdch配置数量来提出资源使用效率。1.4 归一化利用率我省引入归一化利用率的概念综合评估无线网资源的使用效率。归一化利用率是在调整erlb表确定的理论容量基础上，利用新确定的各类小区的承载能力评估资源和使用效率，并整体评估网元、本地网的资源使用效率。2、业务增长预测算法业务增长预测受用户数、业务量增长，及季节性性话务模型影响较大，我省根据话务增长趋势、周期性增长趋势、用户话务模型等方面，共确定了三种业务增长预测算法。2.1话务趋势增长预测每周根据一段时间的话务增长趋势确定话务增长斜率，以此斜率及与日期相关的修正量综合预测话务增长量。2.2周期性话务增长预测每天根据近期一段时间话务同比去年同期话务增长的比例，以此比例预测话务量。2.3节假日话务增长预测用于节假日、大型活动期间的话务，以本地用户数、漫游用户数、移动主叫平均占用时长、移动被叫平均占用时长、每用户话务量作为基础数据，以用户数的增长及话务模型的变化预测话务增长量。三种预测算法已经在我省网络性能分析平台建设完成，并为网络扩容及调整建设提供指导意见。(二)资源调整建议根据sdcch/tch/pdch对各类业务承载能力分析标准，我们已经完成了在省级网管系统中综合分析各类业务量，确定基站（小区）的最佳载频配置，并给出调整建议。（三）网络位置区调整方案位置区的划分及优化调整的重点原则就是让高业务区域集中在一个位置区里面，位置区边界应尽量避开高话务区域。所以，位置区域划分与现网业务分布的关系非常密切。山东公司提出话务小区簇的概念，将话务关系密切的小区集中在一起作为一个整体参与位置区的优化调整，可以有效的保障位置区的调整充分考虑话务分布特点。3.1 小区簇的概念在优化过程中，单个基站分别优化并不能得到最好的结果。针对gsm网络的特点，提出小区簇的概念。小区簇是指gsm网络内覆盖连续、质量相关的若干个基站组成的地理区域，考虑到调整的可实施性通常包含810 个站点，150块载频左右。小区簇的实际大小随不同城市有所不同，也根据网络间的差异有所不同。但应该充分考虑以下因素：地理分隔；基站密度；用户分布；用户行为的变化；位置区边界；连续性；数据后处理和分析等因素。随着用户数量的不断增加，网络扩容、调整工作在持续进行，不同位置区间的话务负荷出现不平衡，调整基站归属可以解决此类问题，但是一个基站位置区的归属牵扯众多因素，如果以小区簇为单位进行调整将是一种合理的优化方式。3.2 小区簇的划分原则小区簇的划分应该遵循以下原则： 簇的规模小区簇应该具有一定规模，不易过大也不易过小，大小的含义不是单指覆盖范围，载频数量也是一项关键因素。如某一网元载频数达到需往外调整的门限时，小区簇过大，其包含的载频数过多，相邻网元中很难有足够的冗余来接纳该小区簇的载频，小区簇的意义在资源调整中难以实现；小区过小，则其覆盖的区域偏小，话务的异常波动性增大，话务分析准确性降低。考虑到调整的可实施性通常包含810 个站点，150块载频左右，具体数量应该根据不同的网络情况进行规划。载频配置高并且是话务主覆盖的基站可以单独作为一个簇，例如覆盖某大学校园的基站载频配置在100块左右，并且是该校园的主覆盖基站，那么该基站可以单独成为一个簇。 连续性小区簇是指gsm网络内覆盖连续、质量相关的若干个基站组成的地理区域。因此在划分的过程中连续性非常重要，覆盖不连续的基站划分在一个小区簇中不论是对于话务分析还是资源调整都是没有意义的。 簇划分的限制首先小区簇应该以基站为单位进行划分而不是以小区为单位划分。小区簇的划分不应跨bsc，即同一个小区簇内的基站应该归属于同一个bsc.也可以理解为分成两个阶段：可先用跨bsc的小区簇划分检查调整位置区边界，待位置区边界稳定后再利用不跨bsc的小区簇划分进行话务预测、网络资源调整和其他优化工作。 划分方法第一步：统计全天的小区话务量、bsc内所有小区间切换总次数（具体到切换到哪个相邻小区，如g010011-g010021，切换总次数是指切如和切出次数之和。应注意是否有未开启小区，影响到统计结果）。第二步：以基站为单位，计算出每个基站间切换总次数。第三步：取每个bsc内话务量最高的小区，该小区所属基站为自动生成的1号小区簇的中心基站，名称定为xxbsc-s1，然后加入与xxbsc-s1切换最多的基站，加入与xxbsc-s1切换第二多的基站。一直到该小区簇的规模达到150块载频左右就停止该小区簇的添加。第四步：余下的小区中再取话务量最高的小区所属基站作为2号簇的中心基站，算法同1号簇一样增加簇的成员。需要注意的是已经为其它簇成员的小区不再加入新的簇。依此类推计算3号、4号。等簇。小区簇数据更新方式u 手动生成的小区簇所包含的小区从自动生成的簇中自动退出。手动方式调整过的基站也从相应的簇中自动完成调整。自动计算生成的簇也可由管理员将其属性修改为手动（即其成员稳定，下次计算不受自动计算影响）u 如果计算当日有较长时间的退服小区，需要手动调整其属性u 重新计算以所有小区计算，如小区属于已经的手工生成的簇，仍然再划回手工簇。重新计算的周期暂定以月为单位。u 自动计算周期内新增小区，需要手动完成与之关系密切的簇成员的更新。3.3 小区簇的应用情况n 小区簇管理在日常优化中的应用在小区簇开发完成之后，济南公司对小区簇管理进行了试用，下面以jnbsc8中小区簇为例。jnbsc8内共有4个小区簇，其中小区簇1中有3个基站，分别是g01d32/g01873/g01872,在小区簇管理中呈现如下图：在电子地图中位置如下：可以看出，3个基站在同一位置区内，地理位置连续，从忙时切换次数中可以反应三个基站话务相关性也密切。下表是3个基站忙时(21:00-22:00)切换情况和话务情况。网元小区名小区号定义信道数请求指派次数话务量平均占用时长jnbsc8东小龙堂g0187216555823.9888956.70387584jnbsc8东小龙堂2g0187224526611.62541.60039761jnbsc8东小龙堂3g0187235627110.9111140.32854123jnbsc8庄科1g018731120133850.3444446.90476175jnbsc8庄科2g018732211763.86944455.71999893jnbsc8庄科3g018733221335.82590.77921781jnbsc8孙村绿家1g01d3214427210.9194435.89954219jnbsc8孙村绿家2g01d322141501.36388928.38150228jnbsc8孙村绿家3g01d32314291.66944487.10144914网元源基站目的基站切换请求次数jnbsc8g01872g01873195jnbsc8g01872g01d3259jnbsc8g01873g01872207jnbsc8g01873g01d32450jnbsc8g01d32g0187269jnbsc8g01d32g01873412从小区簇展现中可以清楚的看到每个小区话音信道配置情况、数据业务信道配置情况，以及话务情况。可以清楚的知道小区簇内基站工作情况。另外，小区簇具有预警功能。任何一个小区话务出现拥塞或较大波动会产生预警，优化人员可以根据小区簇内总体话务情况进行资源调整，三个基站通过载频调整和参数调整分担话务，更加有效的节省资源和达到合理性配置。如果三个基站所在的bsc8出现负荷过高或进行位置区调整，可以将此小区簇整体迁移到新网元，即保证了地理区域的连续性、合理性，也不会出现不必要的位置区更新。济南公司在9月份和10月份由于多台新交换机隔接入网，进行了多次位置区划分，在规划过程中，优化人员结合小区簇管理软件，成功的根据载频数量、地理位置连续性、合理性以及话务量情况完成了多次位置区调整的任务。n 小区簇管理在位置区划分中的应用政法学院位于jnbs11a和jnbsc33位置区边界，在日常测试和统计情况来看，姚家庄政法学院附近位置更新数量较多，影响了通信质量，优化中心制定了位置区优化的方案。（1）调整前姚家庄附近的政法学院有4个站覆盖，但是目前3个站在jnbsc33，属于同一个小区簇。1个站在jnbs11a，由于其晚忙时g017332与g016051切换较多，导致路测和指标较差，因此在位置区调整时计划把jnbsc33的3个站调整到jnbs11a，如图所示：从上图可以看出，调整后能避免局间过多的切换，保证小区簇完整性和覆盖范围内良好的覆盖质量。调整前的载频配置和话务量情况如下：序号小区号小区名基站目前载频话务量原网元传输1g016051济钢炉料1g0160536169.23jnbsc3332g016052济钢炉料2g01605621.4jnbsc3313g016053济钢炉料3g016051876.59jnbsc3334g018231银座物流1g018232477.85jnbsc3325g018232银座物流2g01823935.44jnbsc3316g018233银座物流3g0182318101.6jnbsc3327g018591姚家小区1g0185924124.29jnbsc3338g018592姚家小区2g018591254.76jnbsc3329g018593姚家小区3g018591260.26jnbsc33210d017332华艺美术2d0173324119.32jnbs11a311g017331华艺美术1g01733612.17jnbs11a112g017332华艺美术2g017331254.91jnbs11a213g017333华艺美术3g01733623.45jnbs11a1（2）调整后 调整后，从测试情况看，调整后的bsc区域都在一个位置区jnbs11a内，保证了位置区的连续性，保证在一个小区簇的完整性，达到了预期的效果。割接后的位置区示意和测试图如下：另外，从切换情况看，割接后bsc间的切换次数明显减少，如下表：小区号10月17日周四10月24日周四10月18日周五10月25日周五10月19日周六10月26日周六(bsc内)切换次数(bsc外)试呼次数(bsc内)切换次数(bsc外)试呼次数(bsc内)切换次数(bsc外)试呼次数(bsc内)切换次数(bsc外)试呼次数(bsc内)切换次数(bsc外)试呼次数(bsc内)切换次数(bsc外)试呼次数g016051129278629177583523138818511189703343134988124181233363g016052146112026110123775149191911105443919148202115115374099g016053188991238635196951897911809355139619124124063525592合计464372304163966739347779222316502773584744222645649157554g018231278394885286252850277214819305573080275544676295412891g0182321867122149557115571805421839628121281932622571010816519g018233231877991307106942303376603027066523686765430773915合计696971509068892151016880814662704551587370566145877042220325g018591142271071228186187953732718819614161992727447250g0185922279040852419710111429510134240571048237314206248061619g01859354128899166240229754082169040583898