概率论与数理统计(考试)复习知识点.ppt

概率论与数理统计考试复习,考试题型： 1、选择题（共10题，每题3分，共30分） 2、填空题（共10空，每空1分，共10分） 3、计算题（共3题，第一题10分，第2题15 分，第3题10分，共35分） 4、综合题（共2题，第1题15分，第2题10 分，共25分）,第一章 随机事件,事件的关系和运算 1.事件的相关概念(基本、不可能、必然、复合) 2. 7种关系（定义理解，运用）（差关系的转 换公式） 3.概率的性质(加法公式(2个、3个事件) 古典概型（1、基本思想2、“投球入盒”模型） 1.放回 2.不放回（组合数/每次取一个）,第一章 随机事件,条件概率 条件概率、乘法公式（3个事件）、全概 率公式、贝叶斯公式（记住公式/运用） 事件的独立性（2个事件） 独立性的定义、独立与互斥比较,课后习题，上课例题,第二章 随机变量,离散型随机变量的概率分布 1.求解步骤 2.性质(归一性) 3种常见的离散型随机变量 1.符号、公式、概率计算 2.泊松定理用于解题(理解) 连续型随机变量 1.概率求解方法(定义法/分布函数法) 2.密度函数归一性(用于解题中),3. 连续性随机变量的性质 4. 3种常见连续型随机变量分布(符号、 密度函数、概率计算(同1) 5. 标准正态分布求概率查表 普通正态分布求概率标准化查表,第二章 随机变量,分布函数 1.求解(离散型(正、反)/连续型) 【注意分布函数的特点，可自我检查】 2.随机变量函数的分布（重点是离散型） 3.与密度函数的关系 课后习题，上课例题,第二章 随机变量,第三章 随机向量,分布函数 1.定义式 2. 矩型不等式 3.归一性(相关公式) 离散型随机向量概率计算(步骤),连续型随机向量 1.密度函数归一性 2.求区域D上的概率(第4条性质KP55) 3.均匀分布(密度函数、一个结论) 边缘分布 1. FX(x)=F(x,+)，FY(y)=F(+,y). 2.离散型随机向量的边缘概率分布 （会计算，注意其位于表格中的位置） 3.连续型(计算两个边缘概率密度函数),第三章 随机向量,条件分布（理解） 1.离散型(条件概率) 2.连续型(条件概率) 随机变量的独立性 验证独立性【离散型(方法)、连续型】,第三章 随机向量,第四章 数字特征,期望 1.离散型随机变量(计算、公式) 2.连续型随机变量(计算、公式) 3.函数的期望(离散型/连续型)(为方差服务) 4.常见分布的期望(3个离散型/3个连续型) 记忆分布符号、结果 5.期望的4条性质(用于解题) 6.上课例题、课后习题,第四章 数字特征,方差 1.定义D(X)=EX-E(X)2 (计算、公式) 2.简化公式D(X)= E(X2)-E(X)2(计算、公式) 3.方差的计算(离散型/连续型) 4.常见分布的方差(3个离散型/3个连续型) 记忆分布符号、结果 5.方差的3条性质(用于解题) 6.上课例题、课后习题,协方差、相关系数： 1.定义 2.计算公式 3.特殊情形时的取值（比如随机变量相互独立）,第四章 数字特征,第五章 极