qc七大手法之层别法

第四章 层别法 57第四章 层别法(Stratification)一、前 言：为区别我们所收集的数据中，因各种不同的特点而对结果产生的影响，而以个别特征加以分类、统计；此类统计分析的方法称为层别法（或分层法）。我们在实际工作中，经常可发现产品质量因人、时、料、机台等不同时，会有差异性存在。如能针对上述各种可以明显区分的因素，在数据收集时，加以适当标注分类；如有不合格品发生时，很可能只是其中一种因素(原料或人或机台)有问题，便可快速寻找症结的所在。同样质量较优时，也可从分层数据，获得其状况而寻求其他因素或条件的改善。由以上简述可知，如数据未能适当分层，则当有异常时，往往在调查上浪费大量的人力、物力、时间，有时甚至最终还是无法寻找到真正原因。所以，平时的数据收集如能适当分层，就可避免上述情形，而发挥分层法的最主要功能透过各种分层收集数据以寻求不合格原因或最佳相关条件，以作为改善质量的有利手法。二、层别的分类：1.部门层别、单位层别：生产部门、维修部门、测试部门、采购部门、研究部门、资材部门等。2.过程区域层别：下料区、裁剪区、折弯区、加工区、焊接区、涂装区、组装区等。3.操作员层别：班别、线别、组别、熟练度类别、操作法类别、年龄别、性别、教育程度分类等。4.机械、设备的层别：机台分类、场所分类、机型分类、年份分类、制造厂分类、工具58 品管七大手法分类、新旧分类、编号分类、速度分类等。5.作业条件的层别:温度类别、湿度类别、压力类别、天气类别、作业时间类别、作业方法类别、人工与自动类别、顺序类别、人工与机器类别等.6.时间的层别:小时类别、日期类别、周类别、旬类别、月类别，上、下午类别、日夜类别、季节类别等。7.原材料的层别：供应商类别、群体批类别、材质类别、产地类别、大小类别、成分类别、储存时间类别等。8.测量的层别：测量人员类别、测量方法类别、测量设备类别、测量环境类别等。9.检查的层别：检查员分类、检查方法分类、检查场所分类等。10.环境、气候的层别：气温类别、湿度类别、晴或雨类别、照明类别、潮湿或干燥类别等。11.地区的层别：海岸与内陆类别、国内外类别、东区与西区类别、南区与北区类别等。12.制品的层别：新旧品类别、标准品与特殊品类别、制造类别等。13.其 他：合格品与不合格品类别、包装类别、搬运方法类别等。三、层别法的实施步骤：1. 先选定调查的对象。2. 设计收集资料所使用的表单。第四章 层别法 593. 设定资料的收集点并培训员工如何填写表单。4. 记录及观察所得的数值。5. 整理资料、分类绘制应有的图表。6. 比较分析与最终推论。四、层别法使用的注意事项：1. 实施前，首先确定分层的目的不合格率分析？效率的提高？作业条件确认？。2. 检查表的设计应针对所怀疑的对象而设计。3. 数据的性质分类应清晰详细记载。4. 依各类可能原因加以分层，以找出真正原因所在。5. 分层所得的结果应与对策相连接，并付诸实际行动。五、层别法的运用方法：对QC手法上各种图表均可运用层别法加以分类比对分析；请参照以下范例：%3.02.52.01.51.00.5改善前改善后1.推移图的层别硬度值（碳铁碳含量的层别）含碳量C%252015105日期234678910111314不良率2.51.72.11.82.22.01.71.91.01.31.1平均2.06%1.5%（孔尺寸不合格的总推移层别）60 品管七大手法SLSU2.直方图的层别：SLSUB生产线 （超出规格甚多） 且非正态分布B生产线值均在规格内，但A、C生产部分落于规格外，故我们改善时应以A、C两条生产线为改善重点；而A生产线应提高其值，C生产应降低其值。1.951.651.35IX控制图1 3 2 3 3 2 1 2 3 2 1 3 1 2 1 3 3 3 2 2 2 1 1 1 33.控制图的层别：0.331.150R控制图2.250.900.550.10IX控制图操作者操作者操作者R控制图0.600.450.300.150操作者分层别后的控制图第四章 层别法 61301410961100755025100%累计比例改善前移件数原因ABCDEF4525131052100755025%100累计比例BCDAEF4.柏拉图的层别:n=5000 np=100件 p=2.0% n=6000 np=70件 p=1.2% (a)改善前 (b)改善后5.特性要因图的层别：设备人员方法钢水含渣设备人员方法砂模砂孔铸造不合格率偏高设备人员方法时间裂痕保温帽方案浇注口钢水温度缩孔62 品管七大手法YXYXYX6.散布图的层别：+予以分层别（负相关）（正相关）（作为曲线散布）六、实例演练：某造纸厂的纸厚，生产线规定日班人员须每2小时抽测一次，每次取6段，并测量中心及两侧的厚度加以控制。最近业务经理反应客户对纸张的厚度不均会造成纸管卷制问题故常有客户抱怨，总经理要求质保追查原因。SLSU次数5040302010于是质保经理将近五天的现场抽测数据加以整理(附表一)并制成次数分配表及直方图如下；并求出其平均值与标准差。该公司的纸张厚度规格值6.50.5mm,依据直方图可看出整理后的平均值偏低、变异非常大，质保经理找不出真正原因所在，请你帮忙找找看。厚度值组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数0011281328344754434230251787n=360X=6.35S=0.28第四章 层别法 63样本数08:3010:3013:3015:30时间左中右左中右左中右左中右位置1234566.06.25.86.06.06.36.06.15.86.26.35.96.16.15.86.26.35.96.16.56.36.26.46.56.16.96.36.76.46.46.26.76.36.56.56.36.37.06.36.76.66.36.26.56.46.76.56.46.46.96.76.96.66.66.16.36.56.66.76.96.46.56.56.76.56.76.26.36.66.76.56.8周一1234566.16.26.16.36.25.96.06.26.46.06.35.56.36.46.55.95.95.86.05.96.36.16.45.85.96.06.36.16.65.96.16.36.36.26.46.26.36.26.96.46.36.46.46.76.86.66.66.86.16.56.66.66.26.36.76.36.86.57.06.66.66.16.76.26.86.56.86.46.96.46.96.6周二1234566.35.66.46.06.26.26.35.76.45.86.26.06.26.16.36.16.16.16.26.36.26.06.36.26.06.26.25.96.06.26.26.36.26.06.16.26.56.56.76.56.76.86.26.47.06.46.66.76.36.46.66.36.56.86.46.16.56.66.26.96.46.36.56.86.36.86.66.56.66.76.66.8周三1234566.36.16.06.35.96.06.16.16.06.35.95.86.16.06.36.36.16.06.46.46.36.16.36.36.36.46.26.26.36.26.26.56.25.96.16.06.56.16.26.76.26.46.66.26.16.56.46.56.66.26.56.76.36.56.76.26.56.26.46.77.06.16.56.26.56.76.66.06.56.16.56.8周四1234566.06.16.35.86.06.46.16.16.16.06.06.26.26.36.35.75.96.36.06.06.46.86.56.36.16.36.46.66.66.26.06.26.56.86.46.26.36.66.66.36.66.76.46.56.66.46.56.86.26.46.86.36.57.06.46.56.56.46.66.76.36.56.86.47.07.06.46.56.66.46.96.7周五 64 品管七大手法解：先以纸张厚度的测量位置分层别，即以左、中、右分层后再绘制直方图，如下图：次数2010（左侧）厚度值SLSU组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数01033121013231613811322n=120次数2010（中央）厚度值SLSU组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数01033121013231613811322n=120第四章 层别法 65次数252015105（右侧）厚度值SLSU组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数0012561218181115136751n=120结论分析：以位置类别予分层后，我们发现直方图的散布情形，仍有超出规格值的现象，且各位置的离散程度与平均值相比，并无明显的差异。再以测量抽取的时间类别予以分层，即绘制早上0830，1030，与下午1330，1530的分层后直方图，再予以观测。如下图：次数2015105（O八：三O）厚度值SLSU组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数11278171713185100000n=90SLSU次数2015105（一O：三O）厚度值66 品管七大手法组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数2015105（一三：三O）厚度值SLSU次数00015109201911732210n=90组中值 5.5 6.0 6.5 7.0 次数0000003811