《通信原理》习题参考答案.doc_第1页
《通信原理》习题参考答案.doc_第2页
《通信原理》习题参考答案.doc_第3页
《通信原理》习题参考答案.doc_第4页
《通信原理》习题参考答案.doc_第5页
已阅读5页,还剩5页未读 继续免费阅读

下载本文档

版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领

文档简介

通信原理习题参考答案第三章3-2.设随机过程(t)可表示成 (t)2cos(2t+)式中是一个离散随机变量,且P(=0)=1/2、P(=/2)=1/2,试求E(1)及R(0,1)。解:求E(1)就是计算t=1时(1)的平均值: (0)2cos(0+)2cos (1)2cos(2+)2cos E(1)P(=0)2cos0P(=/2)2cos(/2) (1/2)20 1 R(0,1)E(0)(1) E2cos2cos E4cos2 P(=0)4cos20P(=/2)4cos2(/2) (1/2)4 2题解:从题目可知,是一个离散的随机变量,因此采用数理统计的方法求出(t)在不同时刻上的均值和相关函数就显得比较容易。3-3. 设Z(t)X1cos0tX2sin0t是一个随机过程,若X1和X2是彼此独立且具有均值为0,方差为2的正态随机变量,试求(1) EZ(t)、EZ2(t) (2) Z(t)的一维分布密度函数f(z);(3) B(t1,t2)与R(t1,t2)。解:(1) EX1EX20,且X1和X2彼此独立 EZ(t)EX1cos0tX2sin0t EX1cos0tEX2sin0t EX1cos0tEX2sin0t 0EZ2(t)E(X1cos0tX2sin0t)2 EX12cos20t2 X1 X2 cos0t sin0tX22sin20t EX12cos20tE2 X1 X2 cos0t sin0tEX22sin20t cos20t EX122 cos0t sin0tEX1EX2sin20t EX22 cos20t EX12 sin20t EX22 又 EX12DX1E2 X1DX12 EX22DX2E2 X2DX22 EZ2(t)2 cos20t2 sin20t 2 (cos20tsin20t) 2 (2)由于Z(t)X1cos0tX2sin0t是由两个正态随机变量X1和X2叠加而成,因此它仍然服从正态分布,即它的其中: EZ(t)0 DZ(t)EZ2(t)E2 Z(t)EZ2(t)2所以得一维分布密度函数f(Z)为:(3) B(t1,t2)R(t1,t2)E Z(t1) E Z(t2) R(t1,t2) E Z(t1) Z(t2) E (X1cos0t1X2sin0t1)( X1cos0t2X2sin0t2) E X12cos0t1 cos0t2X1 X2cos0t1 sin0t2 X1X2sin0t1cos0t2X22sin0t1 sin0t2 cos0t1 cos0t2E X12cos0t1 sin0t2 E X1 X2 sin0t1cos0t2 E X1 X2sin0t1 sin0t2 E X22 cos0t1 cos0t2E X12 sin0t1 sin0t2 E X22 2 (cos0t1 cos0t2sin0t1 sin0t2) 2 cos0(t1t2) 2 cos0 其中t1t23-5. 若随机过程z(t)m(t)cos(0t),其中m(t)是宽平稳随机过程,且自相关函数Rm()为 是服从均匀分布的随机变量,它与m(t)彼此统计独立。(1) 证明z(t)是宽平稳的;(2) 绘出自相关函数Rz()的波形;(3) 求功率谱密度Pz()及功率S。解:(1) Ez(t)Em(t)cos(0t) (m(t)和彼此独立) Em(t) Ecos(0t) =0 RZ()RZ(t , t+) Ez(t) z(t+) Em(t)cos(0t) m(t+)cos0(t+) Em(t) m(t+) Ecos(0t)cos0(t+) 由上可见:z(t)的均值Ez(t)与时间t无关,相关函数RZ()只与时间有关 z(t)是宽平稳的随机过程 (2)由RZ()可知:RZ()是由和cos0在时域上相乘的结果,而和cos0在时域上的图形分别如下: Rm() cos0 -1 0 +1 的波形 cos0的波形 所以RZ()的波形如下: RZ() -1 +1 RZ() 的波形 (3)由z(t)m(t)cos(0t)可以看出:z(t)是由m(t)和 cos(0t)在时域上的相乘结果,则在频域上有: Pz()Pm() *Pc() ,其中Pm()是m(t)的频谱 Pc()是cos(0t)的频谱又因为 Pm() Pc() Pz()Pm() *Pc() * SRZ(0)3-8.将一个均值为零、功率谱密度为n0/2的高斯白噪声加到一个中心角频率为c、带宽为B的理想带通滤波器上,如图P2-1所示。 H() 2B 2B c 0 c 图 P2-1(1) 求滤波器输出噪声的自相关函数;(2) 写出输出噪声的一维概率密度函数。解: (1)先求出频域上的输出噪声功率: 再求时域上的自相关函数,实际上就是频域的傅里叶逆变换: (2)高斯过程通过线性系统时仍然是一个高斯过程,即输出噪声的一维概率密度函数也是一个高斯过程,又 其中是表示输出噪声的时域表达式,是表示输入噪声的均值同时 输出噪声的一维概率密度函数为: 3-11. 设有一个随机二进制矩形脉冲波形,它的每个脉冲的持续时间为Tb,脉冲幅度取1的概率相等。现假设任一间隔Tb内波形取值与任何别的间隔内取值统计无关,且过程具有宽平稳性,试证: (1)自相关函数 (2)功率谱密度P()TbSa(f Tb)2 。 解:(1) ,实际上就是求在时间t和t+时,的乘积的均值。当时,和的取值互相独立,如图(a)所示 A Tb Tb Tb Tb t t+ t 图(a) 于是有: 当时,和的取值有两种情况: A Tb Tb Tb Tb t t+ t 图(b) 第一种情况:和都在同一个Tb范围内,也就是说和的取值相同,这种情况的概率是如图(b)所示设此时的自相关函数为,则有 第二种情况:和不在同一个Tb范围内,也就是说和的取值分别是两个相邻的码元,这时和是相互独立的,如图(c)所示 A Tb Tb Tb Tb t t+ t 图(c) 设此时的自相关函数为,则有 当时:综上所述,有 (2) 由的取值可以画出它的波形,如图(d)所示: R() 1 Tb Tb 图(d) 3-1

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论