统计学实验实验项目所涉及教材中的机上作业内容汇总.doc

（来自于第1章 机上作业2）为评价某经济学教授的教学质量，教务处从全体学生中随机抽取100人构成一个样本。教学质量的等级分别表示为：A.好；B.较好；C.一般；D.较差；E.差。获得如下数据：表1.9 某经济学教授教学质量等级的评价结果ABDCDBCBDBBABACACDBEABDCEDCACCCACBABBDDCBBDDDDABACBCBECCADBCCBBABCDBAEBCBBACCCBCCBACBCABCBBCBCBCBABD要求：将上述数据转换成SPSS数据集。考虑如何评价这位经济学教授的教学质量。（来自于第1章 机上作业4）4个班各50名学生的统计学考试成绩如下表所示：表1.11 4个班共200名学生统计学考试成绩一班9682767365637375809392807572636271757992927875706161707578908677746960596774778685777466574466737685二班1008471615452607083100100837059525158688296485768819594796657444457647491917463564039566273908571615535三班6160767465636975757592806772576278777992907875446661708078928693987382597574778677857396577066737685四班8184856054546070839899839159785158688296455768999494526657484357617670927463564139566273907171615537要求：将上述数据转换成SPSS数据集。对数据做如下的预处理工作：（1）就全体200名学生成绩进行排序；（2）分别就各班成绩进行排序；（3）挑选出各班60分以下和90分以上的成绩；（4）在200名学生成绩中清点出59分的成绩；（5）将200名学生成绩升序排序后，分成大小相等的4组；（5）将200名学生成绩按班级进行拆分。考虑如何评价4个班统计学考试成绩的优劣？注：建立了数据集后，在进入正式的统计描述或统计推断之前，出于某种研究和观察的目的，往往需要对数据进行一些预处理工作，这是统计软件操作中必须掌握的内容。关于SPSS数据预处理的操作请参见本章附录1。（来自于第2章 机上作业3）某投资者为了对沪深证券市场金融类上市公司有一个全面了解，对其34家金融类上市公司的行业细分、现价等指标整理成如下表格形式：表2.12 某日沪深金融类上市公司行业细分表代码名称行业细分现价代码名称行业细分现价000001000562000563000686000728000776000783002142600000600015600016600030600036600109600369600816600837深发展宏源证券陕国投东北证券国元证券广发证券长江证券宁波银行浦发银行华夏银行民生银行中信证券招商银行国金证券西南证券安信信托海通证券银行证券信托证券证券证券证券银行银行银行银行银行证券证券证券信托证券17.217.1910.9822.712.53211.2212.8913.5111.175.2211.4513.2816.8313.1113.69.4600999601009601099601166601169601288601318601328601398601601601628601688601788601818601939601988601998招商证券南京银行太平洋兴业银行北京银行农业银行中国平安交通银行工商银行中国太保中国人寿华泰证券光大证券光大银行建设银行中国银行中信银行证券银行保险银行银行银行保险银行银行保险保险证券证券银行银行银行银行21.0511.2111.7724.2112.422.6949.065.934.0722.8422.1113.815.283.494.633.345.4要求：（1）根据上述资料建立SPSS数据集。（2）绘制金融业行业细分频数分布表、条形图、饼形图。（3）绘制行业细分的帕累托图。（4）制作公司现价的频数分布茎叶图、直方图与盒形图。（来自于第2章 机上作业6）为了解和掌握商品广告次数与商品销售额的关联性，某商场记录了10个星期里面广告次数与销售额数据：表2.13 10个星期里面的广告次数与销售额星期12345678910广告次数(次)2513415342销售额（百元）50574154543863485946要求：绘制散点图，并观察广告次数与销售额两者之间的关系。（来自于第3章 机上作业7）下表是一组大学生外出就餐的月费用样本数据：表3.14 25名大学生外出吃饭的月费用253101245467131022580113691989512912411178104161011815155152134169要求：（1）计算均值、中位数和众数。（2）确定上下四分位数。（3）计算极差和四分位差。（4）计算方差和标准差。（5）检测异常值。（6）计算各个观测值的标准得分，并就标准得分计算均值、方差及标准差。（来自于第4章 机上作业1）证券公司开展了一项中年顾客有价证券投资的调查，随机抽取了70人，获得有价证券投资总额的样本数据如下表所示：表4.4 70人有价证券投资总额666.97.577.27.5125.7516.9219.9645.2301.9235.4716.4145.326.6187.2315.589.2136.4616.9440.6408.234.4296.1185.4526.3380.73.3363.251.952.2107.582.963.0228.6308.7126.7430.382.0227.0321.1403.439.5124.3118.123.9352.8156.7276.323.531.3301.235.7154.9174.3100.6236.7171.9221.143.4212.3243.3315.45.91002.2171.7295.7437.087.8302.1268.1899.5要求：（1）建立SPPSS数据集。（2）描述数据的频数分布状态，观察其分布特征。（3）分别以90%、95%、95.45%和99%的置信度，给出中年顾客总体有价证券投资总额的均值。（来自于第5章 机上作业1）由自动生产线包装食盐。每袋食盐净重量服从正态分布。规格要求每袋净重为500克，标准差不能超过10克。某天开工后，为检验机器工作是否正常，从包装好的食盐中随机抽取9袋，测得其净重为：表5.6 9袋食盐净重（克）497 507510484488524491475515要求：分别在0.05和0.01的显著水平水平下，检验这天包装机工作是否正常？（来自于第5章 机上作业2）在平炉上进行一项试验，以确定改变操作方法的建议是否会增加得钢率，试验是在同一只平炉上进行的。每炼一炉钢时除操作方法外，其它条件都尽可能做到相同。先用传统方法炼一炉，然后用建议的新方法炼一炉，如此交替进行，各炼了10炉，其得钢率分别为表5.7 两种操作方法下的得钢率传统方法78.172.476.274.377.478.476.075.576.777.3新方法79.181.077.379.180.079.179.177.380.282.1要求：假设得钢率服从正态分布，试在总体方差相等的假设成立和不成立的两种情形下，分别以0.05和0.01的显著性水平，对两种操作方法的得钢率进行比较。（来自于第5章 机上作业3）为研究某种减肥茶是否具有明显的减肥效果，某美体健身机构对36名肥胖志愿者进行了减肥跟踪调查。首先将其喝减肥茶以前的体重记录了下来，三个月后再依次将这36名志愿者喝茶后的体重记录了下来。获样本数据如下：表5.8 36名志愿者饮用减肥前后的体重（公斤）喝茶前体重喝茶后体重喝茶前体重喝茶后体重9063846895718374827989719173876010074907087658267916795699073817986608373877686749871936088729560827596758762977792678170937488639578857395688178要求：分别以0.05和0.01显著性水平，推断减肥茶的减肥效果。（来自于第6章 机上作业4）某英语培训班为了保证教学质量、提高学生的学习效率，将学生平均分为四个平行小班，每班6人，三个月后对学生进行测验，获如下数据：表6.9 四个平行小班英语测验成绩 一班687280726670二班61706664 6365三班80827075 7274四班707280736971要求：（1）分别在0.05和0.01的显著性水平下，检验四个平行小班的成绩有无显著差异。（2）若有显著差异，分析哪几个小班之间的成绩存在差异。（来自于第7章 机上作业1）受教育程度与公务员考试成绩两个变量的联合样本数据如下：表7.13 教育程度与公务员考试成绩之间的关系样本数据大学以下大学以上合计成绩低100200300成绩高150800950合计25010001250要求：（1）制作交叉频数分布图。（2）提出检验的原假设。（3）计算统计量的值。（4）以0.05的显著性水平进行检验。（5）计算列联表中的相关系数。（来自于第8章 机上作业2）从本市全体儿童总体中随机抽取了一个容量为30的样本，测量了身高与体重，获得如下样本数据：表8.9 30儿童身高与体重的样本数据序号身高（厘米）体重（公斤）序号身高（厘米）体重（公斤）123456789101112131415119.8121.7121.4124.4120.0117.0118.0118.8124.2124.8124.7123.1125.3124.2127.422.621.519.121.821.520.118.822.021.324.023.322.522.919.522.9161718192021222324252627282930128.2126.1128.6129.4126.9126.5128.2131.4130.8133.9130.4131.3130.2136.0138.022.322.723.521.525.525.026.127.926.827.224.424.423.026.328.8要求：（1）绘制上述数据的散点图，判断两个变量之间的关系类型。（2）计算两个变量的相关系数，并进行显著性检验。（3）以身高为自变量、体重为因变量求出估计的回归方程。解释其斜率的含义。（4）进行显著性检验和拟合优度评价。（5）给出身高为117厘米时，总体中身高均值的95%置信区间。（6）某一儿童身高