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多个样本均数的 两两比较 1 两两t检验的误用 vm组样本，需进行m(m-1)/2次比较 v各次比较均正确接受H0的概率为 v犯I类错误的概率为 v如m=3,则进行3次比较,如 ,各次比较均 正确接受H0的概率为0.857,实际 而不 是0.05,实际犯I类错误的概率比0.05要大 v要控制总的 不变 2 多重比较 v探索性研究:涉及任意两个均数的比较, 如 SNK,Bonfferoni.完全无效假设 v证实性研究:在研究开始前计划好的特定的均 数间的比较Dunnett-t,LSD-检验.部分无效假 设 3 SNK法 v又称Q检验,属于多重极差检验,用于两两比较 v例:对治疗四周餐后2小时血糖下降值的三组总体均数进 行两两比较 vH0:任两对比组的总体均数相等 vH1:任两对比组的总体均数不 相等 v先按均数由大到小排列 高剂量 低剂量 对照 组别 9.1952 5.8000 5.43000 组次 1 2 3 4 v对比组内包含组数a :组间跨度,为 之间涵盖的均数个数(包括他们 自身) vq的临界值: 两组均数的差别有统计意义时,其差数需为标准误的倍数.与a 和误差自由度有关 对比各 组 A与B 两组均 数差 差的标 准误 q= 对比组 内包含 组数a q的临界值P 1与33.76520.88274.26633.404.280.01- 0.05 1与23.39520.89453.79622.833.760.05 5 Dunnett法 v适用于k-1个实验组和对照组均数的比较 v例:问A方案和B方案分别与C方案的总体均数是否相等 vH0:任意实验组与对照组的总体均数相等 vH0:任意实验组与对照组的总体均数不相等 6 对比组 T与C 两均数之差TD=均数差 /0.2049 P A与C-1.5900-7.760 0.01 B与C-1.1940-5.827 0.01 7 Bonfferoni法 v调整检验水准大小 v设检验的次数为，则 v ，当 ，则拒绝H0。 v特别对于k组的两两比较， v需要比较m=k(k-1)/2，则 vBonfferoni方法可用于任何统计检验中的两两 比较。 8 方差齐性检验 vH0:各总体方差相等 vH1:各总体方差不全相等 vBartlett检验 vLevene检验 v注意：t检验和方差分析对方差齐性的要求并 不因为样本量增大而降低对方差齐性的要求 。 9 数据变换 v改善资料的正态性和方差齐性 v对数变换 适用于对数正态资料;标准差和均数成比例 v平方根变换 方差和均数成比例如poisson分布 v平方根反正弦变换 百分比资料 10 Stata软件的两两比较方法 Stata提供了三种两两比较的方法 ,在相应命 令中下如下三种选项中的任一种 bonferroni(b) /*
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