Meta分析(PPT课件)

Meta分析分析简介简介Meta分析中文译为 “ 荟萃分析 ”定义 是 “ The statistical analysis of large collection of analysis results from individual studies for the purpose of integrating the findings.”中文 译为：对具备特定条件的、同课题的诸多研究结果进行综合的一类统计方法。Meta分析的定分析的定 义义：以上是研究 JAK2 V617F基因突变与血栓关联性的森林图，由 11篇文章所给出的数据整合得出。下方黑色实心菱形与中央竖线未相交，表面其基因的突变与血栓的形成有正向关联。一 、确定课题二 、查找文献三 、整合数据四 、软件分析五 、文章撰写Meta分析的步分析的步 骤骤：一、确定课题课题的确定是 Meta分析中最重要的一步，直接决定着成败与否。一方面，需要提前搜索相应文献，确保能有一定量的可用临床数据，否则在之后的软件作图时会显得捉襟见肘。另一方面，又要保证题目的新颖性，有一定临床价值，且避免与他人的 meta分析课题重复。以上两者缺一不可，但又相互矛盾，往往临床数据多的题目前人做过的也多，因此需要寻找突破口。二、查找文献查找文献的工作务全务尽，没有临床数据支持，之后的数据分析也就无从谈起。确定题目之后，确定相应几个关键词，在各个数据库进行检索。临床数据由医生提供，检索时，在找到某合适的文章后，可追溯该文章的作者，查找是否还有可用的文章。三、整合数据数据的整理与合并部分，包括从文章提取和整理到表格两部分组成。首先要确定题目中需要进行分析的变量（如激素水平，血象水平）；还有同类型 meta分析中普遍给出的非必要分析用的信息（如性别、籍贯、年龄），在之后需要做亚组分析时，这些非必要分析信息可能也会用到。确定之后即可机械得提取出来，合并到汇总表格中待用。以此为例，其中第一篇 Andrikovics H 2014,所需要输入的数据分别为：实验组事件发生数 36、实验组事件总数（即发生数 +未发生数） 207、对照组 事件 发生数 3、 对照组事件总数 39.此篇文章中，其内容分为 ET（原发性血小板增多）患者和 PMF（原发性骨髓纤维化）患者两部分，由于所选课题未对疾病类型进行分类，所以在整合数据时需将其汇总。Andrikovics H, Krahling T, Balassa K, Halm G, Bors A, Koszarska M, et al. Distinct clinical characteristics of myeloproliferative neoplasms with calreticulin mutations. Haematologica. 2014;99(7):1184-90. doi: 10.3324/haematol.2014.107482. PubMed PMID: WOS:000342833500021.其中第一个表的标红横纵列，为 ET患者 JAK2基因突变患者的血栓发生情况和对照组（阴性，即未突变）患者的血栓发生情况。实验组总人数为 154，但在血栓这一项中为 153人，表面有 1人未参与此调查，因此实验组总人数 153，发生数为 27。对照 组总人数 28，发生数为 2。第二个表的标红横纵列，为 PMF患者 JAK2基因突变患者的血栓发生情况和对照组患者的血栓发生情况。实验组总人数为 56，但在血栓这一项中为 54人，表面有 2人未参与此调查，因此实验组总人数 54，发生数为 9。对照 组总人数 11，发生数为 1。第一个表：实验组总人数为 154，但在血栓这一项中为 153人，表面有 1人未参与此调查，因此实验组总人数 153，发生数为 27。对照 组总人数 28，发生数为 2。第二个表：实验组总人数为 56，但在血栓这一项中为 54人，表面有 2人未参与此调查，因此实验组总人数 54，发生数为 9。对照 组总人数 11，发生数为 1。因此，汇总后，实验组总人数为 153+54=207，发生数为 27+9=36对照组总人数为 28+11=39，发生数为 2+1=3之后汇总到表格中，结合其他同类 meta分析，丰富表格信息。四、软件分析软件的部分可选择使用不同的分析软件，多用 STATA（14.0）或 RevMan（ 5.3）来进行分析。STATA为全英文界面，可编程，功能强大，可做RevMan中不能做的 Egger检验 ，但使用起来较为麻烦。RevMan同样为英文界面，全程菜单式操作，学习简单，使用方面且被普遍使用。缺点是无法进行 Egger检验 。推荐使用 RevMan ，后期需要补 Egger结果的话再使用STATA。 STATA14.0的主界面RevMan5.3的 主 界面五、文章撰写Meta分析的文章主要分为以下几个部分：摘要 Abstract引言 Introduction材料与方法 Materials and Methods检 索策略 Search strategy纳 入 标 准 Inclusion criteria排除 标 准 Exclusion criteria数据提取 Data Extraction质 量 评 价 Quality assessment统计 分析 Statistical analysis结果 Results文献 检 索 Literature search.分析 结 果 Meta-analysis result.亚组 分析 Subgroup Analysis.发 表偏倚 Publication Bias.讨论 Discussion摘要、引言与讨论略材料与方法 Materials and Methods：检 索 策略 Search strategy主要包括使用了哪些数据 库 、 检 索的 时间 限度、 检 索策略等材料与方法 Materials and Methods纳 入 标 准 Inclusion criteria：主要写在众多的文献中 为 什么采用文中 选 用的几篇，它 们 有哪些共同的特征，按 顺 序列下来，如它 们 都包含了哪些疾病、都与某某蛋白或基因的表达有关、都提供了充分的数据等等。排除 标 准 Exclusion criteria：主要写 筛 去不需要的文献的限制条件，如不需要会 议记录 、不需要非英 语 文献等等。数据 提取 Data Extraction：主要写你从 别 人的文章中提取了哪些数据， 应 当包括了分析用的必要数据和提供患者基本信息的一些非必要数据（性 别 、地区等）。材料与方法 Materials and Methods质 量 评 价 Quality assessment用于评价纳入文献的质量，可按照考克兰评价标准或 NOS评价标准所给的几项条目进行评价，最后给出对每篇纳入文献的评价分数，或作文字说明表面分数合格 。 分数较高表面该纳入文献的质量较高，分数较低的文献应排除。但评价标准和过程的主观性很强。统计 分析 Statistical analysis主要 讲所用的分析方法采用了哪种模型，采用何种方法检查异质性与发表偏倚，用了哪种或哪些分析软件等等。结果 Results文献 检 索 Literature search.需 给 出 检 索流程 图 ，并 对 流程 图进 行文字解 读 与 说 明。分析 结 果 Meta-analysis result.需写出分析中 纳 入了多少文章、患者 总 数。并做出分析后得到的森林 图 ， 对 其 结 果 进 行解 读 与 说 明。尤其要 检查其 异 质 性是否合格，若不合格 还 需要 进 行 亚组 分析或 meta回 归 等来 对 异 质 性 进 行 说 明。亚组 分析 Subgroup Analysis.发 表 偏倚 Publication Bias.结果 Results亚组 分析 Subgroup Analysis.首先要 检查 分析 结 果中 显 示的异 质 性，主要看 I值 和 P值 的大小，一般 (I=50% or P0.10), 表明存在异 质 性。异 质 性可能和很多因素有关，如女性 绝经 前和 绝经 后，某些分析指 标 会出 现 差异；不同人种的某些指 标 会出 现 差异等。因此需要 对这 些因素 进 行分 组 。例如按人种分 类 ，分 类 后在各 组 中异 质 性消失， 则说 明异 质 性确 实是来自于 该 因素。但也有复 杂 的情况，可能某指 标 与多种因素 产 生的异 质 性都有关，此 时 可以 进 行 meta回 归 ，来找出异 质 性的最主要来源。如果按主要来源分 类 后仍不能排除异 质 性，可以 删 去 图 上某篇明显 与其他几篇相差 较 大的文献，来 继续进 行分析， 这 一手段需要保证 文献量仍足 够 做 meta分析，即 删 去后至少剩下 7篇。极端情况下，无 论 如何也无法排除异 质 性， 则 不适宜 继续 此 课题 。结果 Results发 表 偏倚 Publication Bias.发 表偏倚是 临 床医学文献一个广 为 人知的 现 象。阳性的研究 结果 发 表的机会更多， 发 表的速度更快，所 发 表刊物的影响因子更高。获 得 发 表的研究是 获 取 结论 的主要依据，因此， 过 分 强 调 阳性 结 果可能造成 误导 。在 meta分析中， 文章存在 发 表偏倚十分 棘手，且无法解决，基本只能用弃去偏倚 较 高的文献的方法来保全 总 体偏倚。发 表偏倚的 检测 可以 进 行漏斗 图 、 Eggers test 和 Beggs test来 检验 。结果 Results发 表偏倚 Publication Bias.如 图为漏斗图，小样本分布在下方，大样本分布在顶部，评价方法为肉眼观察其对称性，对称性差的可能存在偏倚。此法十分主观，常结合其它方法一起进行偏倚检测。结果 Results发 表偏倚