模型参数辨识
基于感应电动机的负荷模型参数辨识研究。参数辨识模型 &#167。可以得到刻划这些关键量之间关系的数 学表达式。实际问题往往又提供了某 些表征关键量变化的信息(如某种实验数 据等等)。连同刻划 关键量之间的表达式可以确定未知参数。2 01 6 基于粒子群算法 的负荷模型参数辨识研究 刘影。
模型参数辨识Tag内容描述：<p>1、基于最小二乘模型的Bayes参数辨识方法全部作者：王晓侃 冯冬青第1作者单位：郑州大学电气工程学院论文摘要：从辨识定义出发,首先介绍了Bayes基本原理及其两种常用的方法,接着重点介绍了基于最小2乘模型的Bayes参数辨识,最后以实例用MATLAB进行仿真,得出理想的辨识结果。关键词：辨识定义；Bayes基本原理；Bayes参数辨识 (浏览全文)发表日期：2007年11月。</p><p>2、参数辨识模型 1. 引言 在数学建模中，经常会遇到这样一类 问题：在确定了问题涉及的关键量和发 现制约问题的基本规律或部分规律后， 可以得到刻划这些关键量之间关系的数 学表达式，但在这些表达式中尚包含若 干未知参数。实际问题往往又提供了某 些表征关键量变化的信息(如某种实验数 据等等)。如果利用这些信息，连同刻划 关键量之间的表达式可以确定未知参数 ，则实际问题就迎刃而解了。 通常将确定未知参数的过程称为“参 数辨识”，而将上述一类问题的数学描述称 为参数辨识模型。 参数辨识模型应用非常广泛，刻划关键量 之间关系的。</p>
